解释ES
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎。它提供了具有 HTTP Web 界面和无架构 JSON 文档的分布式，多租户能力的全文搜索引擎。
Elasticsearch 是用 Java 开发的，根据 Apache 许可条款作为开源发布。
映射关系
- 其就是对创建索引的时候给字段建立类型，随后要插入的字段必须遵循以定义好的字段类型进行插入
- keyword类型不能被分词，text可以被分词
倒排索引
ES是一个倒排索引进行检索的
倒排索引指的是：通过关键字，查询主键id，随后查询关联的内容
es的关系理解
索引 ---- 数据库
类型 ----- 数据表
文档 ----- 行
字段 ------ 列
基础命令
PUT localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id 创建(指定id)文档
POST localhost:9200/索引名称/类型名称 创建(随机id)文档
POST localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update 修改文档
DELETE localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id 删除文档
GET localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id 查询文档
POST localhost:9200/索引名称/类型名称/_search 查询所有数据
GET 127.0.0.1:9200/索引名称/_analyze {"analyzer":"ik_max_word","text":"asd泡面很好吃"} 查看分词器
POST 127.0.0.1:9200/索引名称/_reindex 复制索引及内容
{
"source": {
"index": "dwk1_item_index" //旧索引
},
"dest": {
"index": "dwk1_copy_item_index", //新索引
"op_type": "create"
}
}
POST 127.0.0.1:9200/索引名称/_aliases 设置别名
{
"actions": [
{"add": {"index": "my_index2", "alias": "my_index"}}
]
}
最普通的查询
//最普通的查询是全文检索，只要你的关键词存在，则匹配
{
"query":{
"match":{
"字段":{
"query":"我是帅哥"
}
}
}
}
限定返回字段查询:
GET /索引名/类型名/_search
{
"_source": ["字段1","字段2"]
}
排序查询:
GET /索引名/类型名/_search
{
"sort": [
{
"FIELD": {
"order": "desc"
}
}
]
}
分页查询:
GET /索引名/类型名/_search
{
"query": {},
"from": 0,
"size": 20
}
bool查询:
- 所有的条件查询都可以基于bool查询，也就是bool里面写其他的条件查询
关键字 描述
must 必须匹配, 相当于mysql中的and
should 至少有一个匹配, 相当于mysql中的or
must_not 必须不匹配，相当于mysql中的not
filter 条件过滤 相当于must
GET /索引名/类型名/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [ //关键字
{
"match": {
"FIELD": "TEXT" //字段 ： 值
}
},
{
"match": {
"FIELD": "TEXT"
}
}
]
}
}
}
精确查询
//前提条件keyword类型
{
"query": {
“bool”:{
"must":[{
"term": {
"字段": "字段1值
}
}
}]
}
}
// text类型时的等值查询
{
"query": {
“bool”:{
"must":[{
"match_phrase ": {
"字段": "字段1值
}
}
}]
}
范围查询
gte：大于等于
gt：大于
lte：小于等于
lt：小于
boost：设置查询的推动值（boost），默认为1.0
//数值范围查询，必须使用long类型
{
"query": {
"range" : {
"字段" : {
"gte" : 2,
"lt" : 100
}
}
}
}
//时间日期范围查询
//必须为时间类型字段：
"endTime": {
"type": "date",
"ignore_malformed": true,
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}
//查询语法：
{
"query": {
"range" : {
"字段" : {
"gte" : 2,
"lt" : 100,
'format'=>'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
}
}
}
}
数组查询
//当保存的字段为数组时例如：
"category": [
"135835",
"112870",
"135839"
]
//查询语法
{
"query": {
"term" : {
"字段" : {
"value":135835
}
}
}
}
多字段模糊查询
-
用于一个值模糊匹配多个规定的字段 {
"query": {
"bool": {
"should": [{
"multi_match": {
"query": "IDC",
"fields": ["form_name", "form_title", "form_serial"]
}
}]
}
}
}
聚合查询
//分组查询
{
"aggs":{ //聚合操作
"别名":{ //随意起名字
"terms":{ //分组，这里有很多聚合函数，例如avg terms sum等具体可以百度
"field":{
"字段名"
}
}
}
}
}
分词器
// 字段设置分词器,前提条件必须是text类型，keyword类型不能被分词
{
"mappings":{
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
},
"analyzer" : "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word",
"index" : true
}
}
}
}
IK分词器包含两种analyzer，一般用ik_max_word
ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分
ik_smart：会做最粗粒度的拆分
// 设置搜索关键字权重
{
"query": {
"bool": {
"should": [{
"multi_match": {
"query": "IDC",
"fields": ["form_name", "form_title", "form_serial"],
"minimum_should_match":100%
}
}]
}
}
}
在bool中must和should条件同时满足
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"term": {"color": "red"}}
],
#当must存在的时候，should中的条件是可有可无的，就是must条件满足就行，should的一个都不用满足也可以
#当must不存在的时候，should中的条件至少要满足一个
"should": {
{"term": {"size": 33}},
{"term": {"size": 55}}
},
#所以当must存在，又想让should的条件至少满足一个地加这个参数
#也可以再must》term统计再加一个bool》must》should
"minimum_should_match":1 //这个比较实用
}
}
}
//代码实现
$goodsCats = json_decode(Redis::get('goodsCatsLogs'),true);
$goodsCats = array_column($goodsCats,$pan['categoryId']);
if(isset($goodsCats) && !empty($goodsCats)){
foreach ($goodsCats as $k => $v){
$body['query']['bool']['should'][]['term']['category'] = ['value'=>strval($v)];
}
}
$body['query']['bool']['minimum_should_match'] = 1; //至少生效一个条件或多个
laravel 连接ES
1、安装扩展包
composer require laravel/scout
composer require tamayo/laravel-scout-elastic
composer require Guzzlehttp/guzzle
2、在 config/app.php 的 providers 数组添加：
Laravel\Scout\ScoutServiceProvider::class,
ScoutEngines\Elasticsearch\ElasticsearchProvider::class,
3、发布配置文件：
php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"
发布生成的 config/scout.php 文件添加
'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'elasticsearch'),
'elasticsearch' => [
'index' => env('ELASTICSEARCH_INDEX', 'laravel'),//索引名称
'hosts' => [
env('ELASTICSEARCH_HOST', 'http://127.0.0.1:9200'),
],
],
4、连接es，增删改查
新建一个测试接口
use Elasticsearch\ClientBuilder;
public $client = null;
public function __construct()
{
$this-> client = ClientBuilder::create()->build();
}
$this->client->create() [update\get\delete]
参考文档
https://learnku.com/articles/30812
https://blog.csdn.net/qq_29677867/article/details/92839388
|