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[PHP知识库]【MYSQL优化910】聚簇索引,索引覆盖

  1. 聚簇索引概念
    innodb的主索引文件上,直接存放该行数据,称为聚簇索引,次索引指向对主键的引用
    myisam中,主索引和次索引都指向物理行

    对innodb来说,
    1.主索引文件,既存储索引值,又在叶子中存储行的数据
    2.如果没有主键,则会unique key做主键
    3.如果没有unique,则系统生成一个内部的rowid做主键
    4.像innodb中,主键的索引文件,既存储了主键值,又存储了行数据,这种结构称为“聚簇索引”
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  2. 聚簇索引随机主键值的效率
    对innodb而言,因为节点下有数据文件,因此节点的分裂将会比较慢
    对于innodb的主键,尽量用递增的整型
    如果是无规律的数据,将会产生叶的分裂,影响速度在这里插入图片描述

测试

规律的插入数据

[root@localhost 192.168.6.133]# cat /www/wwwroot/192.168.6.133/innodb/grow.php
<?php
/*
CREATE TABLE `split` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
*/
set_time_limit(0);
$conn = mysqli_connect('127.0.0.1','root','123456');
mysqli_query($conn,'use test');
mysqli_query($conn,'set names utf8');

$str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
$str = str_shuffle($str).str_shuffle($str).str_shuffle($str);
$str = $str.$str;

$arr = range(1,1000001,1000);
shuffle($arr);

$start = microtime_float();
foreach($arr as $i){
	$sql  = sprintf("insert into split1 values(%d,'%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')",$i,$str,$str,$str,$str,$str,$str,$str,$str,$str,$str);

	// echo $sql."<br/>";
	if(!mysqli_query($conn,$sql)){
		echo $i."failure<br/>";
	}
}

$end = microtime_float();
echo "随机插入1K行的时间为",$end - $start,"秒\n";

mysqli_close($conn);

function microtime_float(){
	list($usec,$sec) = explode(" ",microtime());
	return ((float) $usec + (float) $sec);
}
[root@localhost 192.168.6.133]# /usr/bin/php /www/wwwroot/192.168.6.133/innodb/grow.php
随机插入1K行的时间为28.376071929932

无规律的插入数据

[root@localhost 192.168.6.133]# cat /www/wwwroot/192.168.6.133/innodb/rand.php
<?php
/*
CREATE TABLE `split` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(200) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
*/
set_time_limit(0);
$conn = mysqli_connect('127.0.0.1','root','123456');
mysqli_query($conn,'use test');
mysqli_query($conn,'set names utf8');

$str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789';
$str = str_shuffle($str).str_shuffle($str).str_shuffle($str);
$str = $str.$str;

$start = microtime_float();
for($i = 1;$i<=1000;$i++){
    $sql  = sprintf("insert into split2 values(%d,'%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')",$i,$str,$str,$str,$str,$str,$str,$str,$str,$str,$str);

	// echo $sql."<br/>";
	if(!mysqli_query($conn,$sql)){
		echo $i."failure<br/>";
	}
}
$end = microtime_float();
echo "随机插入1K行的时间为",$end - $start,"秒\n";

mysqli_close($conn);

function microtime_float(){
	list($usec,$sec) = explode(" ",microtime());
	return ((float) $usec + (float) $sec);
}
[root@localhost 192.168.6.133]# /usr/bin/php /www/wwwroot/192.168.6.133/innodb/rand.php
随机插入1K行的时间为42.948094129562

可以看到乱序插入数据时间更长

  1. 索引覆盖
    在这里插入图片描述

索引覆盖是指,如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在文件上进行,不需要回行到磁盘上找数据
这种查询速度非常快,称为覆盖索引

测试

mysql> set profiling=1;

mysql> explain select c1 from t5 ;
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | t5    | index | NULL          | c1234 | 4       | NULL |    3 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+-------+---------+------+------+-------------+

mysql> explain select c5 from t5 ;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | t5    | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    3 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+

mysql> show profiles;
+----------+------------+---------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                     |
+----------+------------+---------------------------+
|        1 | 0.00016650 | explain select c5 from t5 |
|        2 | 0.00011200 | explain select c1 from t5 |
+----------+------------+---------------------------+

Extra出现Using index,说明使用了覆盖索引,可以看到使用覆盖索引的查询速度更快

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加:2022-05-05 10:57:56  更:2022-05-05 10:58:59 
 
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