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- 剑指 Offer（C++版本）系列：总目录和一些提高效率的说明
- 剑指 Offer（C++版本）系列：剑指 Offer 03 数组中重复的数字
- 剑指 Offer（C++版本）系列：剑指 Offer 04 二维数组中的查找
1、题干
找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。
数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。
请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1：
输入：
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出：2 或 3
限制：
2 <= n <= 100000
通过次数330,298提交次数488,116
2、哈希表
根据目前已经学习过的数据结构，很容易想到哈希表，记录数组中的各个数字的次数。当查到哪个数字的次数不是1，那么一定有多个该数字，那么将该重复数字直接返回。
算法流程：
- 初始化： 新建哈希表 map，记为 hash，第一个位置是数字，第二个位置是次数；
- 遍历数组 nums 中的每个数字 nums[i] ：
- 将 nums[i] 添加至 hash 中；
- 当 nums[i] 在 hash 中的次数非 1，说明重复，直接返回 nums[i] ；
- 返回 -1 ，找不到重复的数字，返回 -1 。
//面试题03.数组中重复的数字
//map存储
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
map<int, int> hash;
for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i)
{
hash[nums[i]] ++ ;
if(hash[nums[i]] != 1) return nums[i];
}
return -1;
}
};
//等效代码
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
//unordered_map<int, int> hash;
map<int, int> hash;
//for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i)
for(int num : nums)
{
hash[num] ++ ;
if(hash[num] != 1) return num;
}
return -1;
}
};
3、原地置换
由于数组的长度是 n ，而数字也是 0 - n-1，因此可以使得索引与数组中该索引的数字相同，而同一个索引对应多个数字时必然重复了。
算法流程：
- 遍历数组 nums 中的每个数字 nums[i] ：
- 将 nums[i] == nums[nums[i]]，说明该数字与该数字索引的数字相同；
- 当 nums[i] != nums[nums[i]]，可以交换使之符合 1.1 中情况；
- 如果 nums[i] == i，说明交换有效果了，否则返回答案 nums[i] ；
- 返回 -1 ，找不到重复的数字，返回 -1
//面试题03.数组中重复的数字
//标准做法
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
for(int i = 0; i < nums.size(); ++ i)
{
while(nums[i] != nums[nums[i]]) swap(nums[i], nums[nums[i]]);
if(nums[i] != i) return nums[i];
}
return -1;
}
};
4、复杂度
/*
代码中尽管有一个两重循环，但每个数字最多只要交换两次就能找到属于它自己的位置，
因此总的时间复杂度是O（n）。
另外，所有的操作步骤都是在输入数组上进行的，不需要额外分配内存，因此空间复杂度为O（1）。
*/
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- 剑指 Offer（C++版本）系列：剑指 Offer 03 数组中重复的数字
- 剑指 Offer（C++版本）系列：剑指 Offer 04 二维数组中的查找
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