IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> C++知识库 -> 斐波拉契数列完全解析(C++) -> 正文阅读

[C++知识库]斐波拉契数列完全解析(C++)

斐波拉契数列的定义如下:

F(0) = 0, F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.

  1. 暴力递归
int fib(int n)
{
    if (n == 0)
        return 0;
    if (n == 1 || n == 2)
        return 1;
    return fib(n-1) + fib(n-2);
}

我们画一个图来演示一下fib(5)的计算过程:

在这里插入图片描述

可以发现有很多重复计算,所以这种方式效率极低。

  1. 带记忆数组的递归
    我们可以把f(1),f(2),f(3)这种子问题的返回值急着返回,先存到记忆数组里,在下次需要求解的时候直接先去记忆数组里查询就好了。
int fib(int n)
{
    std::vector<int> memo(n + 1, 0);
    if (n == 0)
    {
        memo[n] = 0;
    }
    if (n == 1 || n == 2)
    {
        memo[n] = 1;
    }
    if (n > 2)
    {
        if (memo[n] != 0)
            return memo[n];
        memo[n] = fib2(n - 1) + fib2(n - 2);
    }
    return memo[n];
}

通过递归我们“自顶向下”从一个规模较大的原问题,向下逐渐分解规模,最后直到分解成f(0),f(1),f(2)这样的base case,然后再逐层返回结果,这就是“自顶向下”。

但是我们也知道,f(3)是由f(1)和f(2)的结果推导出来的,也就是最简单的最小规模的问题往上推,最后是能够推出我们想要的较大规模的答案,这个就是动态规划的思想,通过循环迭代取代递归。

  1. 循环迭代
int fib3(int n)
{
    std::vector<int> dp(n + 1, 0);
    dp[0] = 0;
    dp[1] = dp[2] = 1;
    for (int i = 3; i <= n; i++)
        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
    return dp[n];
}
  1. 聊聊动态规划
    动态规划的三个要素:1.存在重叠子问题。2.具备最优子结构。3.状态转移方程。

那么斐波拉契数列的状态转移方程就是: f ( n ) = 1 , n = 1 , 2 ; f ( n ? 1 ) + f ( n ? 2 ) , n > 2 ; f(n) = {1, n =1, 2;f(n-1) + f(n-2), n>2;} f(n)=1,n=1,2;f(n?1)+f(n?2),n>2;

  1. 优化空间复杂度
    从状态转移方程可以看出,f(n)只依赖之前的两个状态,因此我们只需要存储之前的两个状态,而不需要存储所有的中间状态。
int fib4(int n)
{
    if (n == 0)
        return 0;
    if (n == 1 || n == 2)
        return 1;
    int pre = 1;    //前一个状态
    int prepre = 1; //再前一个状态
    for (int i = 3; i <= n; i++)
    {
        int sum = pre + prepre;
        prepre = pre;   //更新
        pre = sum;
    }
    return pre; //此时pre就是最后一个sum  也就是应该返回的状态
}

完整代码:

#include <iostream>
#include <vector>

int fib1(int n)
{
    if (n == 0)
        return 0;
    if (n == 1 || n == 2)
        return 1;
    return fib1(n - 1) + fib1(n - 2);
}

int fib2(int n)
{
    std::vector<int> memo(n + 1, 0);
    if (n == 0)
    {
        memo[n] = 0;
    }
    if (n == 1 || n == 2)
    {
        memo[n] = 1;
    }
    if (n > 2)
    {
        if (memo[n] != 0)
            return memo[n];
        memo[n] = fib2(n - 1) + fib2(n - 2);
    }
    return memo[n];
}

int fib3(int n)
{
    std::vector<int> dp(n + 1, 0);
    dp[0] = 0;
    dp[1] = dp[2] = 1;
    for (int i = 3; i <= n; i++)
        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
    return dp[n];
}

int fib4(int n)
{
    if (n == 0)
        return 0;
    if (n == 1 || n == 2)
        return 1;
    int pre = 1;
    int prepre = 1;
    for (int i = 3; i <= n; i++)
    {
        int sum = pre + prepre;
        prepre = pre;
        pre = sum;
    }
    return pre;
}

int main()
{
    //std::cout << "Hello World!\n";
    std::cout << fib1(30) << std::endl;
    std::cout << fib2(30) << std::endl;
    std::cout << fib3(30) << std::endl;
    std::cout << fib4(30) << std::endl;
    return 0;
}
  C++知识库 最新文章
【C++】友元、嵌套类、异常、RTTI、类型转换
通讯录的思路与实现(C语言)
C++PrimerPlus 第七章 函数-C++的编程模块(
Problem C: 算法9-9~9-12:平衡二叉树的基本
MSVC C++ UTF-8编程
C++进阶 多态原理
简单string类c++实现
我的年度总结
【C语言】以深厚地基筑伟岸高楼-基础篇(六
c语言常见错误合集
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-08-03 10:58:44  更:2021-08-03 10:59:06 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年5日历 -2024/5/9 12:54:57-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码