1.Eigen? ?
是一个线性算术的C++模板库，包括：vectors, matrices, 以及相关算法。功能强大、快速、优雅以及支持多平台,tensorflow? 都在使用
https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page
2.Armadillo C++ Library
是一种C++的线性代数库（矩阵数学）以取得良好的平衡速度与易用性。整数，浮点，而复杂的数字支持，以及一个子集，三角和统计功能。各种矩阵分解是通过可选的集成 与LAPACK和Atlas 库。延迟评价方法，基于模板元编程，使用（在编译时）结合几个行动之一，并减少或消除需要临时量
http://arma.sourceforge.net/
3.GSL
GNU Scientific Library (GSL) 是一个为C和C++程序员提供的数值库。它是 GNU 通用公共许可证下的自由软件。
该库提供了广泛的数学程序，如随机数生成器、特殊函数和最小二乘法拟合。总共有超过1000个函数，有一个广泛的测试套件。
与专有数字库的许可证不同，GSL的许可证并不限制科学合作。它允许你与他人自由分享你的程序。
该类库提供了关于数学计算的很多方面，包括：
| Complex Numbers | Roots of Polynomials | | Special Functions | Vectors and Matrices | | Permutations | Sorting | | BLAS Support | Linear Algebra | | Eigensystems | Fast Fourier Transforms | | Quadrature | Random Numbers | | Quasi-Random Sequences | Random Distributions | | Statistics | Histograms | | N-Tuples | Monte Carlo Integration | | Simulated Annealing | Differential Equations | | Interpolation | Numerical Differentiation | | Chebyshev Approximation | Series Acceleration | | Discrete Hankel Transforms | Root-Finding | | Minimization | Least-Squares Fitting | | Physical Constants | IEEE Floating-Point | | Discrete Wavelet Transforms | Basis splines |
http://www.gnu.org/software/gsl/
4.it++
IT++是一个数学，信号处理和通信类功能的C++库。它的主要用途是模拟通信系统，并进行研究相关领域的通信。它综合了Matlab的功能和C的速度，适合于信号处理等领域。
功能和特点
模板阵列和堆叠的集装箱类
命令和文件的论点分析器
模板向量和矩阵类
稀疏向量和矩阵类
载体功能和矩阵类
矩阵分解等特征
求解线性方程组
随机数代
二进制和伽罗瓦类型（标量，矢量和矩阵）
一体化的一维职能
无条件的非线性优化
统计类
过滤功能和类
频域滤波
FFT算法，理论，变换，和Hadamard变换
时域和频域窗口
评估和寻找根源的多项式（逆行动）
滤波器的设计功能
快速独立分量分析
矢量调制器（如OFDM和MIMO ）
OFDM系统和CDMA调制器
多径信道（包括频率单位和频率选择性）
海明，格雷，CRC码
基于事件的仿真类
信号和简化语法
TCP连接客户端和服务器
选择性重复传
标量化和矢量量化类
高斯混合模型
阅读和保存几种不同的音频文件格式
阅读和保存不同的图像格式
二进制文件格式，最基础的IT + +类型
定点标量，矢量和矩阵类型
http://itpp.sourceforge.net/
5. TSPL? Template Signal Processing Library
TSPL(Template Signal Processing Library) 是一个 C++ 的信号处理库，主要包括滤波器设计、时频分析和小波变换，同时还包含一些关于向量和矩阵的基本算法，所有的算法基于 C++ 模板类编写而成。
https://github.com/ceze/tspl
6.fftw
FFTW 是一个C语言的快速傅立叶变换库。它包括复杂的，真实，对称的，多层面的，和并行转换，并且可以处理任意大小的efficiently.It阵列通常比其他免费提供的FFT实现更快，更与供应商的调整库（基准可在网页查阅）竞争。为了实现这一性能，它使用新的代码生成和运行时的自我优化技术（以及许多其他的技巧）。
http://www.fftw.org/
7.kissfft
https://github.com/berndporr/kiss-fft
8 boost
https://www.boost.org/
9.fxt
http://www.jjj.de/fxt/#fxtbook
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