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一、数据类型介绍
????该数据类型的所占空间的字节数是在32位平台上所得测试的。由于存储位不同，他们能表示的数值的范围就不同，也就是能准确表示的数的位数就不同。
char //字符数据类型 1个字节
short //短整型 2个字节
int //整形 4个字节
long //长整型 4个字节
long long //加长的整形 8个字节
float //单精度浮点型 4个字节
double //双精度浮点型 8个字节
二、类型的基本归类
1.整型家族
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
2.浮点数家族
float
double
3.构造类型
> 数组类型
> 结构体类型 struct
> 枚举类型 enum
> 联合类型 union
4.指针类型
int *pi;
char *pc;
float* pf;
void* pv;
5.空类型
void 表示空类型（无类型）
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型
三、整型在内存中的存储
????我们之前讲过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的。
例如：
int a = 10 ;
int b = -20 ;
????在此之前我们就介绍到int整型是占用4个字节的空间，那是如何存储的呢？首先我们就要了解原码、反码、补码的基本知识。
1.原码、反码、补码
????计算机中的整数有三种表示方法，即原码、反码和补码。
????三种表示方法均有符号位和数值位两部分，有符号整数最高权重位即符号位。符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，正整数的三种表示方式都一样，即原码、反码、补码都相同；而数值位负整数的三种表示方法各不相同。
原码
直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以。
例????：正数 int a = 2 表示的二进制数：
00000000000000000000000000000010
???????????负数 int b = -2 表示的二进制数：
10000000000000000000000000000010
反码
将原码的符号位不变，其他位依次按位取反即可
例：负数 int b = -2 反码：
11111111111111111111111111111101
补码
经过反码加1
例：负数int b = -2补码：
11111111111111111111111111111110
????经过调试，我们发现b=-2的存储形式如下图所示，本图所演示用的编译器存储数据形式为小端（后面会提到）。每四个二进制位为一个十六进制位，即二进制1111转化为十六进制为一个f，二进制为1110转化为十六进制为一个e，证明了数据在内存中的存储是以补码的形式存储的。
用补码存储的根本原因是什么呢？
在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；
同时，加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法器）此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。补码之间的相加转换为原码再转化为十进制则是计算的结果。
????特别说明：正数的原、反、补码都相同。
????对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。
2.大小端介绍
????什么是大小端？（十分重要、常考）
大端（存储）模式，是指数据的
低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；
小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中。
????为什么有大端和小端？
这是因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一个字节，一个字节为8位。但是在C语言中除了8位的char之外，还有16位的short型，32位的long型，另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了出现了大端存储模式和小端存储模式。
3.整型提升
????即C的整形算术运算总是至少以缺少类型的精度来进行的，为了获得这个精度，表达式中的字符型和短整型操作数在使用之前被转换
为普通类型，这种转换称为整形提升。整型提升要根据需要整型提升的二进制数最高位进行增加。
????举个例题：输出结果是多少？
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
????最终程序运行后发现，结果并不是-128，原因是为什么呢？
????原因是-128是一个整型，即为32个1组成。而char型是占一个字节空间的大小，将-128的二进制放入char型中，要发生截断，即char型只能存入8位的空间，即存入的是由右往左数的8个1。但是在打印时需要以无符号整型的数据打印（%u为无符号整型的打印形式），需要进行整型提升。即需要从8个1提升到32个1，由于输出的类型为无符号型，打印的结果默认为正数，无符号位，符号位转换位有效位进行计算。（经过计算机计算，32个1转为十六进制结果与打印结果相同）
三、浮点型在内存中的存储
1.常见浮点数
????常见浮点数例子：
3.14159
1E10 （1*10的10次方）
浮点数家族包括：float、double、long double类型
浮点数表示的范围：float.h中定义（可从everthing应用中查找，需上官网下载）
????理解浮点数的经典例子：
int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为：%d\n",n);
printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为：%d\n",n);
printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);
return 0; }
????思考一下输出的结果为何如下？
2.浮点数存储规则
????num和*pFloat在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？
????要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^s表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位。
????举例来说：
????十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。
????那么，按照上面V的格式，可以得出s=0，M=1.01，E=2。
????对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
????对于64位的浮点数（即双精度)，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
????IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。
前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。
????IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。
????至于指数E，情况就比较复杂。
????首先，E为一个无符号整数（unsigned int）这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0255；如果E为11位，它的取值范围为02047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
3.E的两种特殊取值
????E全为0：
浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，
有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
????E全为1：
如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）
????现在来解释一下上面那道例题：主要是第二与第三个输出的结果有点出乎意料。第二个输出的结果分析：我们可以将 0x00000009 拆分，得到第一位符号位s=0，后面8位的指数 E=00000000 ，最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。因为E为全0，属于上面第二种的特殊情况。浮点数V写成V=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2^(-126)= 1.001×2^(-146)，非常接近于0，所以用十进制小数表示就是0.000000。
????第三个输出结果分析：先把十进制9转换为二进制，即1001.0，转换为1.001*2^3，s则为0，E为3+127=130，M为001在其后再补20个0，即0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000，改二进制转换为十进制正是 1091567616。
????对于整型与浮点型在内存中的存储到这里应该有了一个大概的了解，浮点型的存储方式相较来说比较复杂，需要细心思考与学习。如果有兴趣还可以深入研究。如果此篇文章对你颇有收获，麻烦点个赞支持下，感谢！