[C++知识库]如何基于C++有效简单的生成随机数

有时候在进行实验模拟时，需要使用随机数。然而，随机数的设置方法与特点会直接影响实验的效果。
传统随机数生成：

 #include<cstdlib>
 #include<time.h> 
    srand(time(NULL));
	std::cout << rand() << endl; 

建议随机数生成：

#include<random>
	std::random_device e;
	std::uniform_real_distribution<double> _du(0, 1);
	double _drandom = _du(e); //生成0-1的浮点随机数

	std::uniform_int_distribution<int> _nu(0, 9999999999);
	int _nrandom = _nu(e);//生成0-9999999999的整数随机数

二者区别在于传统方法将时间设置为“种子”（time(NULL)），导致产生的随机数只随时间变化，在同一时间间隔内会生成相同的随机数，因此随机性较差，会直接影响实验中随机性因子的特性。建议的方法可有效规避上述问题。