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[C++知识库]【隔壁大爷看了都说好】数据在内存中的存储 |
什么是数据类型?在我们声明变量的时候需要指明数据类型,声明函数的时候,也需要指明函数的返回值的数据类型。下图所示列出了C语言提供的所有类型:
数据在内存中以2进制的形式存储? ?整型在内存中的存储:原码、反码、补码计算机中的整型有符号数有三种表示方法,即原码、反码、补码。三种表示方法均有符号位和数值位两部分,符号位都是用0表示"正",1表示"负"。 对于正整数:原码、反码、补码相同? 对于负整数:原码、反码、补码要进行计算,计算规则如下: 原码:直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以 反码:将原码的符号位不变,其他的依次按位取反 补码:反码+1就得到补码 ?对于整型来说:数据存放内存中其实存放的是补码 用补码存储原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;同时,假发和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路 ?疑问来了,在内存中为什么f6在前面呢?这就有关计算机的大小端的存储了 大小端存储介绍大端(存储)模式:是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中; 小端(存储)模式:是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,保存在内存的高地址中; ?判断大小端存储: 这里我们取一个变量a=1(因为1的字节序简单好判断),取a的一个字节判断,如果为1就是小端存储,为0就是大端存储
浮点型在内存中的存储我们先看个例子: num和*pFloat在内存中明明就是同一个数,为什么解读差别这么大?因为浮点数在计算机内部表示方法不一样。 ????根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数可以表示成下面的形式: (-1)^S * M * 2^E (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。 M表示有效数字,大于等于1,小于2。 2^E表示指数位。 比如: ? IEEE 754规定:
?? IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.001的时候,只保存001,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保 存24位有效数字。 至于指数E? ?首先,E为一个无符号整数(unsigned?? int?),这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数, 对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^3的E是3,所以保存成32位浮点数时,必须保存成3+127=130,即10000010。 然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:E不全为0或不全为1这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将 有效数字M前加上第一位的1。 比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为 1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23 位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为: E全为0这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。 E全为1这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s); 现在我们再来看看前面的题:
n=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146) 显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。 再看题的第二部分: |
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