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举个例子，假设得到混淆矩阵如下：
[
真
实
标
签
真
实
标
签
真
实
标
签
真
实
标
签
真
实
标
签
0
1
2
3
4
预
测
标
签
0
16
0
1
1
4
预
测
标
签
1
3
22
0
0
2
预
测
标
签
2
0
5
18
0
1
预
测
标
签
3
0
0
0
15
1
预
测
标
签
4
1
0
1
1
31
]
\begin{bmatrix} &&&真实标签&真实标签&真实标签&真实标签&真实标签 \\&&&0&1&2&3&4 \\ \\ 预测标签&0&&16&0&1&1&4 \\ 预测标签&1&&3&22&0&0&2 \\ 预测标签&2&&0&5&18&0&1\\ 预测标签&3&&0&0&0&15&1\\ 预测标签&4&&1&0&1&1&31 \end{bmatrix}
?????????????预测标签预测标签预测标签预测标签预测标签?01234??真实标签0163001?真实标签1022500?真实标签2101801?真实标签3100151?真实标签4421131??????????????
Global Accuracy (Overall Accuracy, OA) =
16
+
22
+
18
+
15
+
31
(
16
+
0
+
1
+
1
+
4
)
+
(
3
+
22
+
0
+
0
+
2
)
+
(
0
+
5
+
18
+
0
+
1
)
+
(
0
+
0
+
0
+
15
+
1
)
+
(
1
+
0
+
1
+
1
+
31
)
{16+22+18+15+31 \over (16+0+1+1+4)+(3+22+0+0+2)+(0+5+18+0+1)+(0+0+0+15+1)+(1+0+1+1+31)}
(16+0+1+1+4)+(3+22+0+0+2)+(0+5+18+0+1)+(0+0+0+15+1)+(1+0+1+1+31)16+22+18+15+31?，即：对角元素和 除 所有元素和。
Class 0 Accuracy =
16
16
+
3
+
0
+
0
+
1
{ 16 \over 16+3+0+0+1 }
16+3+0+0+116?，即：每一类预测正确的数量 除 此类本有的样本总数量
Class 1 Accuracy =
22
0
+
22
+
5
+
0
+
0
{ 22 \over 0+22+5+0+0 }
0+22+5+0+022?
Class 2 Accuracy =
18
1
+
0
+
18
+
0
+
1
{ 18 \over 1+0+18+0+1 }
1+0+18+0+118?
Class 3 Accuracy =
15
1
+
0
+
0
+
15
+
1
{ 15 \over 1+0+0+15+1 }
1+0+0+15+115?
Class 4 Accuracy =
31
4
+
2
+
1
+
1
+
31
{ 31 \over 4+2+1+1+31 }
4+2+1+1+3131?
Mean Accuracy (mAcc) =
1
5
{ 1 \over 5 }
51?*(Class 0 Accuracy+Class 1 Accuracy+Class 2 Accuracy+Class 3 Accuracy+Class 4 Accuracy)，即：所有类的Acc的平均值。
Class 0 IoU =
16
(
16
+
0
+
1
+
1
+
4
)
+
(
16
+
3
+
0
+
0
+
1
)
?
16
{ 16 \over (16+0+1+1+4)+(16+3+0+0+1)-16 }
(16+0+1+1+4)+(16+3+0+0+1)?1616?，即：每一类预测正确的数量 除 （预测属于此类的样本数量+此类本有的样本总数量-此类预测正确的数量）。ps：因为多加了一次预测正确的数量
Class 1 IoU =
22
(
3
+
22
+
0
+
0
+
2
)
+
(
0
+
22
+
5
+
0
+
0
)
?
22
{ 22 \over (3+22+0+0+2)+(0+22+5+0+0)-22 }
(3+22+0+0+2)+(0+22+5+0+0)?2222?
Class 2 IoU =
18
(
0
+
5
+
18
+
0
+
1
)
+
(
1
+
0
+
18
+
0
+
1
)
?
18
{ 18 \over (0+5+18+0+1)+(1+0+18+0+1)-18 }
(0+5+18+0+1)+(1+0+18+0+1)?1818?
Class 3 IoU =
15
(
0
+
0
+
0
+
15
+
1
)
+
(
1
+
0
+
0
+
15
+
1
)
?
15
{ 15 \over (0+0+0+15+1)+(1+0+0+15+1)-15 }
(0+0+0+15+1)+(1+0+0+15+1)?1515?
Class 4 IoU =
31
(
1
+
0
+
1
+
1
+
31
)
+
(
4
+
2
+
1
+
1
+
31
)
?
31
{ 31 \over (1+0+1+1+31)+(4+2+1+1+31)-31 }
(1+0+1+1+31)+(4+2+1+1+31)?3131?
Mean IoU (mIoU) =
1
5
{ 1 \over 5 }
51?*(Class 0 IoU+Class 1 IoU+Class 2 IoU+Class 3 IoU+Class 4 IoU)，即：所有类的IoU的平均值
如有错误，欢迎交流。
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