众所周知，在计算机中，所有的数据在内存中都是以二进制的形式存储的。但，尽管都是二进制存储，不同类型的数据也是以不同的规则（规定）存储的。
例如，在C语言中，整数在内存中就是以二进制补码的形式存储的，整型的运算也是用二进制补码进行运算的。（对于没有接触的兄弟们，我会再写一个整型在内存中的存储的）
那么在C语言中，浮点数（也就是 float 和 double 类型的数据）在内存中是以怎么样的规则和形式存储的呢？
让我们一起来揭露它的 ” 真面目 “ 吧！！
浮点数的二进制转换
在学习浮点数在内存中的存储规则前，我们先来学习一下，浮点数怎么从十进制转换成二进制的表示形式。
举一个小小例子：
13.25 怎么从十进制转换成二进制呢？
很简单，对于整数部分，我们采用 除2求余法
· · · · · · ·对于小数部分，我们采用 乘2求整法
上才艺
看图一目了然，根本不需要在学第二遍（好吧，其实是我不想再写第二个例子的过程了）
你学会了~吗？
浮点数在内存中的存储规则
C语言中，浮点数在内存中其实是按照IEEE 754（IEEE二进制浮点数算术标准）来存储的。
IEEE 754标准规定 任意一个浮点数 V 的二进制表示形式，可以表示为
V = (-1)^S * M * 2^e
(-1)^S 用来表示 V 的符号，S = 0时，V为正；S = 1时，V为负
对于13.25 == 1101.01；
S = 0M 用来表示有效数字，且 1 <= M < 2
对于13.25 == 1101.01；
M = 1.101012^E 用来表示指数位
对于13.25 == 1101.01；
二进制可表示为 1.10101 * 2^3
即E = 3
浮点数在内存中，就是以存储S、M、E来存储的
一个浮点数存储至内存的步骤为：
1.浮点数 V 转化为二进制表示形式
2.将 V 的二进制，按照IEEE 754标准计算
3.再将计算出的S、M、E按照模式存入内存中
浮点数实际如何存储至内存
浮点数存储至内存，到底是按照怎样的运算和排列存储的呢？
我们先来了解一下浮点数在内存中的的 存储模型
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存储模型
上面我们说到V = (-1)^S * M * 2^e，计算出的S、M、E就是按照如此地址顺序来存储的（一个方格为一个 bit ，从左到右，内存地址由低到高）
但是，将S、M、E存入内存还要遵循一定的运算 -
存储运算
1. 对于 S ，S 只可能等于 0 或 1，所以直接存入且仅需要1个bit位
2. 对于 M，只需要存入 M 的小数位，即 若 M = 1.10101，则只需要存入10101
因为 M 的个位数恒为 1，不需要存储（利用这种方法，可以节省 1 个 bit 的内存）
3. 对于 E，double和float两种类型不同，在此标准中，E 的 类型为unsigned int无符号整数类型，但是科学计数法中，指数位可以为负数，所以标准规定 E 存入内存中必须加上一个中间值
float：E 为 8 位，取值范围为 0 ~ 255，中间值 127
· · · · ·例：2^10 中 E = 10；保存为 float 类型时，内存中存入的是 10 + 127 = 137 = 10001001
double：E 为 11 位，取值范围为 0 ~ 2047，中间值 1023
· · · · ·例：2^10 中 E = 10，保存为 double 类型时，存入的是 10 + 1023 = 1033 = 10000001001
浮点数的存储实例
浮点数：13.25
二进制：1101.01
IEEE 754标准：(-1)^0 * 1.10101 * 2^3
即：S = 0; M = 1.10101; E = 3
float：
存入内存：S = 0; M = 10101; E = 3 + 127 = 130 = 10000010
二进制： 0100 0001 0101 0100 0000 0000 0000 0000
十六进制：41 54 00 00
double：
存入内存：S = 0; M = 10101; E = 3 + 1023 = 1026 = 10000000010
二进制：0100 0000 0010 1010 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
十六进制：40 2a 80 00 00 00 00 00
结束啦！！！
希望不太了解的小伙伴，看完之后，自己理解一下！！！大家共勉！！
点个赞再走呗~~~~~
不过最后要提醒一个东西，当一个浮点数无法转化成有限的二进制形式，那么，超出的部分将会被截取，仅存入相应的位数。如果出现这种状况就一定会造成精度的缺失，所以在使用浮点数的时候一定要将这种情况考虑进去！
不了解整型在内存中的存储规则的兄弟们，评论区留言我会写一下的！！