1.数据类型
整形类型：
char ：unsigned char， signed char；
short： unsigned short （int），signed short （int）；
int：unsigned int，signed int；
long：unsigned long （int），signed long （int）
说明：对于short、int、long类型如果不指出是无符号还是有符号的，编译器默认为有符号的数据。但是对于char类型数据，如果在创建变量时不指出有无符号，那么不同的编译器会有不同的处理方式，比如在vs2019下就默认为有符号的数据。
浮点数类型：
float、double，创建变量时，3.0f表示的是float类型，而3.0表示的是double类型数据。
构造类型：
数组类型、结构体类型、枚举类型、联合类型等。
指针类型：
int* pa、char* pc、float* pf、void* pv。
空类型：
void表示空类型，用于函数返回类型，函数的参数，指针类型等。
2.整型数据的存储方式
变量的创建是需要在内存中开辟空间的，而空间的大小是有不同的类型所决定的。
比如
int a = 20；
int b = -10；
?是如何储存的呢？
2.1原码补码反码
计算机中整数有三种表示方式，原码、反码、补码。三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位0表示正数，1表示负数。而数值位负数的三种表示方式各不相同：
原码：直接把数字按照正负数的形式翻译成二进制序列即可；
反码:原码的符号位不变，数值位取反；
补码：反码+1。
正数的原反补码均相同。?
对于整形来说，数据存放在内存中的都是补码。
2.2大小端存储
int main()
{
int a = 20;
int b = -10;
return 0;
}写出它们在内存中的储存形式，即补码：
a:00000000 00000000 00000000 00010100
b:10000000 00000000 00000000 000001010 -- 原码
? ?11111111 11111111 11111111 11110101 ----------反码
? ?11111111 11111111 11111111 11110110 -----------补码
?看这样一段代码在内存中是怎样储存的：
?在这里不过只是把补码二进制改成了十六进制的表示方式：
a:00 00 00 14
b:ff ff ff f6
?但是令我们感到诧异的是，在内存中它的存储竟然和它的十六进制序列是相反的。这里就不得不提到大小端存储了。
大端（存储）模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中；
小段（存储）模式：是指数据的低位存储在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中。
特别注意：大小端存储模式是用来安排字节序的，对于char类型数据来讲，不存在大小端存储这一说法。因为char类型只有一个字节。
2.3练习题
写一个程序来判断当前机器的字节序：
int main()
{
int a = 1;
char* pa = (char*)&a;
if (*pa == 0)
{
printf("大端存储");
}
else
{
printf("小端存储");
}
return 0;
}
//1的二进制序列为 00000000 00000000 00000000 000000001
//如果是大端存储，在内存中应该为 00 00 00 01
//如果是小端存储，在内存应为 01 00 00 00
//用char*类型的指针存储第一个字节的地址，解引用后访问第一个字节且只能访问第一个字节空间。
//如果是结果是0，大端存储，如果结果是1，小端存储。3.浮点型数据的存储
常见的浮点数有：3.14、1E10.
3.1一个例子
int main()
{
int n = 1;
float* fpa = (float*)&n;
printf("%d\n", n);
printf("%f\n", *fpa);
*fpa = 1.0;
printf("%d\n", n);
printf("%f\n", *fpa);
return 0;
}
?为什么会出现这样的情况，说明浮点数的存储规则是和整形存储规则是不同的。
3.2存储规则
根据国际标准IEEE754任一个二进制浮点数v可以表示为以下形式：
（-1)^S* M * 2^E
? (-1)^S表示的是符号位，s=0则为正数，s=1则为负数；
? M表示有效数字，1<=M<2;
? 2^E表示指数位
?举个例子，10进制中的5.0可以写成二进制中的101.0，也就是1.01x2^2。
?
这时S=0,M=1.01,E=2。当为-5.0时，那么S=1。
IEEE754规定：
对于32位的float的浮点数，最高位的一位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
?对于64位的double的浮点数，最高位的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
对于有效数字E：
对于指数E:
最重要的一点，指数E在内存中存储时为无符号整形数据（unsigned int），这就说明着，如果E为8位，他的取值范围为0~255，如果E为11位，他的取值范围为0~2047。但是科学计数法中，指数可以是负号。所以在IEEE754中规定，存入内存E时的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如2^20的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成20+127=147，即1001 0011。
将E从内存中拿出来又可以分为这几种情况：
E不为全0，全1：
这时浮点数就采用规则表示，即指数E减去127（或1023）得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。例如：0.5的二进制表示就是0.1，由于规定M必须大于一，小数点右移一位，得到1.0*2^（-1）,所以指数就应该是-1+127=126.表示为01111110，而1.0去掉位数就是0，补齐就全是0.
0 01111110 00000000000000000000000
E为全0：
这时M全为0，浮点数的指数真实值应该是一个很小的数，因为真实值加127才等于0，说明真实值应该是-127，而2^(-127)是一个很小的数。接近+-0。具体看符号位
E为全1：
这时，M全为0，说明真实值加127等于255，真实值应该是128，而2^128是一个很大的值，接近于+-无穷大。具体看符号位。
这时解释前面代码打印的数据就很好解释了：
n为整形数据1，是这么储存在内存中的：
00000000 00000000 00000000 00000001
当以%d打印它时，就是以整形形式打印它，所以是1。当以%f打印它时是以浮点型打印的，所以应该分析它的储存形式：
0 00000000 00000000000000000000001
S为0，E为全0，M为000…1。所以应该是无穷小的一个数，所以打印0.000000。浮点数不管是float还是double，打印时默认小数点后面都是六位数，没有数的补0。
?当解引用了以后，*fpa中存储的就是浮点型数据1.0了：
0 01111111 00000000000000000000000
S为0，E为0+127，M为全0。
在这时以%f打印就是打印1.0，以%d打印是以整形形式输出所以是一个比较大的数，通过计算器计算确实是打印出来的数据。?