内容涵盖：
1.数据类型详细介绍(不含枚举类型)
2.整形在内存中的存储：原码、反码、补码
3.大小端字节序介绍及判断
4.浮点型在内存中的存储解析
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?1.1.数据类型的介绍：
????????????????????????????????char //字符数据类型
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? short //短整型
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? int? ? ?//整形????????
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? long? //长整型
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? long long //长长整形
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? float? //单精度浮点数
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? double? //双精度浮点数
1.2类型的意义：①使用这个类型开辟内存空间的大小
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?②如何看待内存空间的视角
1.3布尔类型：C99中引入了布尔类型?_Bool（实质：把1和0变成ture和false）
#include<stdio.h>
#include<stdbool.h>
int main()
{
_Bool flag = true;
if(flag)
{
printf("hehe\n");
}
return 0;
}
注：unsigned 无符号数用%u打印
?2.1原码、补码、反码
计算机中的整数有三种表示方法，即原码、反码和补码
三种表示方法均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示“正”，用1表示“负”，而数值位负整数的三种表示方法各不相同
原码
直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以
反码
将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到了
补码
反码+1就得到补码
正数的原、反、补码都相同
对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码
那为什么呢？
????????在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统?一处理；同时，加法和减法也可以统一处理（?CPU只有加法）此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路
3.1大小端介绍
大端（存储模式）：数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；
小端（存储模式）：数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中。
例如：一个16bit的short型X，在内存中的地址为0x0010，x的值为0x1122，那么0x11为高字节0x22为低字节。对于大端模式，就将0x11放在低地址中，即0x0010中，0x22放在高地址中，即0x0011中。小端模式，刚好相反。我们常用的X86结构是小端模式，而KEIL C51则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
?4.1浮点数在内存中的存储
- 二进制为101.11怎么转化为十进制的5.75呢？
- 官方描述： 小数点左边的数字的权是10的正幂，得到整数值，小数点右边的数字的权是10的负幂，得到小数值。
#include <stido.h>
int main()
{
float a = 5.75；//二进制数字表示为101.11
return 0;
}
IEEE浮点表示方法
接下来以float类型来说明。我们还是拿float a = 5.75为例。探究如何将其二进制101.11存入32（bit）位中。
IEEE浮点表示方法用到了科学计数法，所以我们要把101.11转化为1.0111 * 2^2(就是1.0111乘以2的2次方)(-1)^S * M * 2^E(-1)^S表示符号位，当s=0，V为正数；当s=1，V为负数。M（M>=1&& M<2）表示有效数字.(为什么取值范围是1到2？)，因为2进制只有0和1来表示，不会出现大于2的情况。E表示指数。IEEE 754规定：对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
试图将5.75按照IEEE标准存入变量a(32bit)
#include <stido.h>
int main()
{
float a = 5.75；
//将1.0111 * 2 ^2即（5.75的二进制）存储到变量a中
printf("%f",a);//将a读取并打印。
return 0;
}
4.2
IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。前面说过，1≤M<2，也就是说，M可以写成1.xxxxxx的形式，其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。至于指数E，情况就比较复杂。首先，E为一个无符号整数（unsigned int）这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。然后，指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。比如：0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为
01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为
?
E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；好了，关于浮点数的表示规则，就说到这里。
小弟自知自己懂的并不多(实在太菜了)，还需要加强学习，希望各位大牛能看到这篇文章发表自己的看法和学习心得，在这里小弟感谢各位的观看。