一、泛型编程风格
1. P74 函数display()
函数体的前两行，声明const_iterator时，报错““const_iterator”: 类型 从属名称的使用必须以“typename”为前缀”
vector<elemType>::const_iterator iter = vec.begin();
vector<elemType>::const_iterator end_it = vec.end();
书上的上述写法，会报错。改正如下
typename vector<elemType>::const_iterator iter = vec.begin();
typename vector<elemType>::const_iterator end_it = vec.end();
原因是：在其模板参数未确定之前，也就是vector的具体类型没有确定之前，引用其class内部定义的type，这个type也是未知的。加上typename就是告诉编译器先不管具体类型，等模板实例化的时候再确定吧
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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