环境: Matlab R2018 vs 2019 社区版
项目配置一览
-
windows下所需的库 路径: {matlabroot}\extern\lib\win64\compiler\mingw\ 下的
-
Matlab Engine 头文件 路径: {matlabroot}\extern\include 下的
- C++引擎API定义
MatlabEngine.hpp - MATLAB 数据数组的定义
MatlabDataArray.hpp
{matlabroot}是在matlab命令行下"执行命令matlabroot"的运行结果,请务必更换掉
使用VS项目sln配置
简洁的操作流程
- 配置头文件:
项目属性->VC++目录->外部包含目录 中添加路径{matlabroot}\extern\include - 配置库文件
- 设置库目录
项目属性->VC++目录->库目录 中添加路径{matlabroot}\extern\lib\win64\compiler\mingw64 - 添加设置依赖项
项目属性->链接器->附加依赖项 中添加libMatlabDataArray.lib 、libMatlabEngine.lib
测试代码:
使用以下代码,测试刚刚搭建的项目是否成功。
#include "MatlabDataArray.hpp"
#include "MatlabEngine.hpp"
#include <iostream>
void callSQRT() {
using namespace matlab::engine;
std::unique_ptr<MATLABEngine> matlabPtr = startMATLAB();
matlab::data::ArrayFactory factory;
matlab::data::TypedArray<double> const argArray =
factory.createArray({ 1,4 }, { -2.0, 2.0, 6.0, 8.0 });
matlab::data::Array const results = matlabPtr->feval(u"sqrt", argArray);
for (int i = 0; i < results.getNumberOfElements(); i++) {
double a = argArray[i];
std::complex<double> v = results[i];
double realPart = v.real();
double imgPart = v.imag();
std::cout << "Square root of " << a << " is " <<
realPart << " + " << imgPart << "i" << std::endl;
}
}
int main() {
callSQRT();
return 0;
}
题主额外的遭遇
-
编译中总是提示无法识别的符号 可以通过项目->属性->C/C++->语言 中关掉符合模式 -
运行时找不到libMatlabDataArray.dll 然而借助Everythings搜索工具,查到该文件就在{matlabroot}\extern\bin\win64 和{matlabroot}\bin\win64 中 😃 在VS中设置=> 项目->属性->调试->环境, 添加如下 PATH = {matlabroot}\extern\bin\win64
或是 PATH = {matlabroot}\bin\win64
再次提醒: {matlabroot}是在matlab命令行下"执行命令matlabroot"的运行结果,请务必更换掉
使用CMake构建
使用CMake构建就直白多了。
cmake_minimum_required (VERSION 3.8)
project ("CMakeProject")
# 设置C++标准
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
# 设置Mallab根目录(即安装目录)
set(Matlab_ROOT_DIR "D:/tools/matlab")
# 添加头文件目录
include_directories(${Matlab_ROOT_DIR}/extern/include)
# 调试输出所有包含的目录
get_property(dirs DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} PROPERTY INCLUDE_DIRECTORIES)
foreach(dir ${dirs})
message(STATUS "Included Directory is: '${dir}'")
endforeach()
# 添加库目录
link_directories(${Matlab_ROOT_DIR}/extern/lib/win64/mingw64)
# 生成可执行文件
add_executable (${PROJECT_NAME}
CMakeProject.cpp
)
# 链接相应的lib
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}
libMatlabDataArray
libMatlabEngine
)
更多
如果是Linux上的用户可以参考以下链接
|