前言

今天试着在windows 10 VS2017上编译并运行CUDA-C中动态并行技术的简单程序，想看看该技术的运行效率，但是编译就出错了，这里记录下解决过程。

问题描述及分析

动态并行程序的HelloWorld示例编写好后，编译程序时，出现如下错误：在这里插入图片描述从错误提示中可知，设备函数需要单独的编译模式，结合参考书中介绍的编译命令，需要将 -rdc=true, 即强制生成可重定位的设备代码，这是动态并行的一个要求。基于这个知识，在编译动态并行的程序时需要设置 “-rdc=true”，在VS2017项目属性面板可设置：在这里插入图片描述
重新编译后，上面的问题没有了，但是报如下错误：

在这里插入图片描述分析错误提示信息后，应该是缺少相应的库，所以没有找到该函数符号，只要添加上对应的库就可以。搜索CUDA 动态并行编译命令后，发现，CUDA的动态并行技术是需要设备运行时库支持的，即cudadevrt.lib, 因此，需要在VS2017项目属性页面添加该运行库：
在这里插入图片描述
重新编译后，完美通过，Perfect!!!

动态并行实例程序

#include <iostream>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>
#include <device_functions.h>

__global__ void nestedHelloWorld(int const iSize, int iDepth)
{
	int tid = threadIdx.x;
	printf("Recursion=%d: Hello World from thread %d block %d\n", iDepth, tid, blockIdx.x);

	//condition to stop recursive execution
	if (iSize == 1)
		return;

	//reduce block size to half
	int nThreads = iSize >> 1;

	//thread 0 launches child grid recursively
	if (tid == 0 && nThreads > 0)
	{
		nestedHelloWorld << <1, nThreads >> > (nThreads, ++iDepth);
		printf("--------> nested execution depth: %d\n", iDepth);
	}
}

int main()
{
	nestedHelloWorld << <1, 8 >> > (8, 0);

	cudaDeviceSynchronize();

	system("pause");
	return 0;
}