类型的基本归类
整形家族
- char (char有符号还是没有符号不确定,取决于编译器)
unsigned char signed char - short
unsigned short [int] signed short [int] - int
unsigned int signed int - long
unsigned long [int] signed long [int]
浮点数家族
float double
源码、反码、补码
为什么呢?
- 在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统
一处理; - 同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程
是相同的,不需要额外的硬件电路。
大小端介绍
什么是大端小端: 为什么有大端和小端:
- 这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8bit,但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
- 例如:一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为高字节, 0x22 为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式
判断当前的字节序
#include <stdio.h>
int check_sys()
{
int i = 1;
return (*(char *)&i);
}
int main()
{
int ret = check_sys();
if(ret == 1)
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
隐式类型转换
算术转换
练习
后面是一系列的练习
只要是整数,在内存中都以4byte存,记住存的是其补码,当为正数时原反补相同,负数就要变源码->反码->补码 打印的时候,看清楚是 %d(有符号) %u(无符号)。还有就是打印出来的是源码
- 有符号的时候,看内存里面存放补码的最高位是 ‘ 1 ’ 还是 ‘ 0 ’ ,为‘ 1 ’ 就要变 补码->反码->源码,为‘ 0 ’ 补码就是源码不用变,直接计算
- 无符号的时候,不用管最高位是什么,直接把内存里面的反码当作源码,直接计算.
练习1
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
return 0;
}
练习2
#include<stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n", a);
return 0;
}
练习3
int main()
{
char a = 128;
printf("%u\n", a);
return 0;
}
练习4
int main()
{
int i = -20;
unsigned int j = 10;
printf("%d\n", i + j);
return 0;
}
练习5 练习6
int main()
{
char a[1000];
int i;
for (i = 0; i < 1000; i++)
{
a[i] = -1 - i;
}
printf("%d", strlen(a));
return 0;
}
练习7
#include <stdio.h>
#include<Windows.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{
for (i = 0; i <= 255; i++)
{
printf("%d ", i);
printf("hello world\n");
Sleep(100);
}
return 0;
}
浮点型在内存中的存储
常见的浮点数
- 3.14159
- 1E10
- 浮点数家族包括: float、double、long double 类型。
- 浮点数表示的范围:float.h中定义
一个例子:浮点数存储的例子:
int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
return 0;
}
输出的结果是什么呢? 浮点数存储规则 num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大? 要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。 详细解读: 根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
- M表示有效数字,大于等于1,小于2。
- 2^E表示指数位
举例来说: 十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,s=1,M=1.01,E=2。
IEEE 754规定: 对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。 对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。 IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。 前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。 这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,
对于8位的E,这个中间数是127;
对于11位的E,这个中间数是1023。
比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况: E不全为0或不全为1
- 这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将
有效数字M前加上第一位的1。 - 比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为 1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为 01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进 制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
- 这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
- 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于
0的很小的数字。
E全为1
- 这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
解释前面的题目
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