数据类型
整型：char short int long longlong
浮点型：float double …
构造类型：数组 结构体 枚举 联合体…
指针类型：char* int* …
整型在内存中的存储
我们都知道，数据在内存中以二进制的形式存储。
对于整数而言，二进制的表示方式有三种：原码，反码，补码（以补码形式存于内存）
正整数：原反补相同
负整数：直接写出是原码，原码符号位不变其他取反为反码，反码加1为补码
举个例子：
十进制：-15
二进制原码：1000000000000000000000000001111
反码： 11111111111111111111111111110000
补码： 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0001
补码十六进制：ff ff ff f1
验证：
整数在内存中既然真的以补码形式存储，那为什么这样做呢？
我们通常用整数进行计算，而我们知道计算机的CPU负责这个任务，但是CPU上只有加法器，倘若我们想计算
-1+1
原码：10000000000000000000000000000001
+00000000000000000000000000000001
结果：10000000000000000000000000000010
结果本应该是0，可是这么看来加起来会变成-2，显然是算错了，可是计算机会出现这种错误吗？
我们在用补码进行一次运算
11111111111111111111111111111111
＋ 00000000000000000000000000000001
=100000000000000000000000000000000（最前面的1溢出丢弃，结果为零）
这样看来就可以将符号位与数值位进行统一计算
除此以外原码到补码的转换是可逆的，可以逆回去运算也可以用相同的方法算回去。
大小端问题
通过上面的验证，我们不难发现整数在内存中存储数据是倒序的。也就是小端存储。
大端字节序：把数据的低位字节序的内容存放在高地址处，高位字节序的内容存放在低地址处
小端字节序：把数据的高位字节序的内容存放在高地址处，低位字节序的内容存放在低地址处
char类型变量在内存中的存储
char：00000000~11111111
signed char：-128~127（最高位为符号位）
unsigned char：0~255
浮点型在内存中的存储
存储
IEEE 754标准规定
浮点数的表示形式：(-1)sM2E
s:0 / 1
1<=M<2
E:指数
例如：5.5
十进制：5.5
二进制：101.1
科学表示：(-1)01.01122（s=0，M=1.011，E=2）
那内存中是如何存储这些数据呢？
s：存放0（正数）或者1（负数），表示符号位
M（1<=M<2)：1.xxxxxxxx,因此不需要存储1，只需要存储小数点后的数字，提高精度
E：为无符号数，存放正数，但是E可以存放负数，只需要加上一个中间值
内存存放的E=原本的E+127（8bit）/+1023（11bit）
读取
s与M直接按照存储方式读出来
指数E从内存中取出分为三种情况：
1、E不为全0或者不为全1
E=内存中的E-127（8bit）/ -1023（11bit）
2、E为全0
E=1-127/1-1023，说明原来的E非常小，整个数接近于0，符号取决于s
3、E为全1
原来的E非常大，整个数趋近于无穷大，符号取决于s