顺序表#
用顺序结构的方式实现线性表的顺序存储。把逻辑上相邻的元素存储在物理地址位置上也相邻的存储单元中。
顺序表的实现，静态分配
#include<iostream>
#define Maxsize 10//定义最大长度
using namespace std;
typedef struct {
int data[Maxsize];//用静态“数组”存放数据元素
int lengh;//顺序表长度定义
}SqList;//顺序表类型定义
//初始化一个顺序表
void InitList(SqList&L) {
for (int i = 0; i < Maxsize; i++)
L.data[i] = 0;//所有元素设置为初始值
L.lengh = 0;//长度初始化为0
}
int main()
{
SqList L;
InitList(L);
for (int j = 0; j< Maxsize; j++)
{
cout<< L.data[j]<< endl;
}
system("pause");
return 0;
}
正规情况，上述输出一般不会被实行，因为我们定义了lengh，违规访问大于lengh的元素是不合理的。一般情况应该用基本操作来实现。
顺序表的实现，动态分配
动态案例
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
//动态存储
#define Initsize 10;
typedef struct {
int Maxsize=Initsize;
int *data;
int length;
}SqList;
void InitList(SqList &L);
void Increasesize(SqList &L, int len);
int main() {
SqList L;
InitList(L);
Increasesize(L,5);
system("pause");
return 0;
}
void InitList(SqList &L) {
L.data = (int*)malloc(L.Maxsize * sizeof(int));
//L.data = new int[L.Maxsize];
L.length = 0;
L.Maxsize = Initsize;
}
void Increasesize(SqList &L,int len) {
int *p = L.data;
L.data = (int*)malloc((L.Maxsize + len) * sizeof(int));
for (int i = 0; i < L.length; i++) {
L.data[i] = p[i];
}
L.Maxsize = L.Maxsize + len;
free(p);
//delete();
}
顺序表的特点
1.随机访问，即可以在O（1）时间内找到第i个元素。
2.存储密度高，每个节点只存储数据元素。
3.拓展容量不方便。
顺序表的插入和删除##
顺序表的插入，先将要插入的位置以及之后的数据向后移动，然后在此处插入元素，基本代码如下：
void ListInsert(SqList &L,int i,int e){
for(int j=L.length;j<i;j--)
{L.data[j]=L.data[j-1];//向顺序表插入，因为使用数组，所以实际插入时要i-1
L.data[i-1]=e;
L.length++;
}
}
上述代码的健壮性不高，因为没有对i进行判断，使1<i<L.length+1，并且应判断L.length是否大于最大长度，可留作练习后面自行判断。
顺序表的删除
时间复杂度：
最好情况：删除表尾，不需要移动其他元素，i=n，循环0次，最好时间复杂度为O（1）；
最坏情况：删除表头，循环n次，时间复杂度为O（n）；
平均时间复杂度：删除任意一个地方的元素概率相同，p=1/n；平均循环次数=（n-1）p+（n-2）p+…1p=n（n-1）/2n=（n-）/2
时间复杂度为O（n）；
顺序表查找##
顺序表的查找过程中，条件语句用于判断所查找的值是否在顺序表中，可以直接用“= =”来进行条件判断，一般考研中如果没有明确说明大纲的使用语言，这种类似伪代码的代码形式是可以的，但是其不够严谨，因为“==”不能判断类似结构体这种的数据类型，如果要求语言类别，应该尽量使用相应的语言去完善代码，从而保证代码的健壮性。
