简单记录下，背景是在c++场景下做的一个功能需要用python做一下复现，其中有一个根据固定输入的哈希值作为种子取随机数（0-1之间的小数）的操作，需要python和c++保持完全一致。
做法如下：
- 保证哈希是一致的
- 可以c++和python都是用cityhash64算法
- 保证随机数算法是一致的，python的random算法用的是梅森旋转算法（用np.random.rand()，用random.random()生成的和c++对不上。。），c++也用对应的，std::mt19937。
- python代码：
random_seed = cityhash.CityHash64(xxx_input)
# 右移32位，这是因为梅森旋转算法的种子只能是uint32，而cityhash64生成的是uint64，需要截断
random_seed = random_seed >> 32
import numpy as np
np.random.seed(random_seed)
print(np.random.rand())
- c++代码：
std::uint64_t random_seed = cityhash.CityHash64(xxx_input)
# 右移32位
std::uint32_t random_seed_uint32 = random_seed >> 32;
std::mt19937 rng;
rng.seed(random_seed_uint32);
std::uniform_real_distribution<float> uniform_scaler_;
uniform_scaler_ = std::uniform_real_distribution<float>(0.0, 1.0);
float rate = uniform_scaler_(rng);
std::cout << "rate: " << rate << std::endl;
这两个随机数完全一致。
