一.作业描述
二.作业解析
1.递归Bezier实现代码
分析了下文档的意思,大概是用递归的方法实现De Casteljau算法。实现起来也比较简单,递归函数的递归出口在control_points中的点数为1时,返回求出的这个点,递归的代码如下所示。
void bezier(const std::vector<cv::Point2f> &control_points, cv::Mat &window)
{
for (double t = 0.0; t <= 1.0; t += 0.001)
{
auto point= recursive_bezier(control_points,t);
std::cout << point.x << ", "<< point.y << ")" << '\n';
window.at<cv::Vec3b>(point.y, point.x)[1] = 255;
}
}
cv::Point2f recursive_bezier(const std::vector<cv::Point2f> &control_points, float t)
{
if(control_points.size()==1){return control_points[0];}
std::vector<cv::Point2f> v;
for(int i=0;i<control_points.size()-1;i++)
{
cv::Point2f p=t*control_points[i]+(1-t)*control_points[i+1];
v.push_back(p);
}
return recursive_bezier(v,t);
}
直接调用原代码给出的native_bezier。 两个函数一起调用效果如下所示。
2.Bezier曲线反走样
直接绘制除的Bezier曲线存在走样的问题。
反走样的思路是计算九宫格中与当前点相邻的8个像素点坐标与当前点坐标距离,并根据距离设置颜色线性渐变(思路参考作业4(提高)含Bazier曲线的反走样处理)按照这个思路绘制的边缘效果比其他方法都更强一些。
void bezier(const std::vector<cv::Point2f> &control_points, cv::Mat &window)
{
for (double t = 0.0; t <= 1.0; t += 0.001)
{
auto point= recursive_bezier(control_points,t);
std::cout << point.x << ", "<< point.y << ")" << '\n';
for(int i=-1;i<=1;i++){
for(int j=-1;j<=1;j++){
cv::Point2f t;
t.x=point.x+i;
t.y=point.y+j;
float d=sqrt(pow(t.x-((int)t.x+i)-0.5,2)+pow(t.y-((int)t.y+j)-0.5,2));
float ratio=1.0-sqrt(2)/3.0*d;
window.at<cv::Vec3b>(t.y, t.x)[1] = std::fmax(255*ratio,window.at<cv::Vec3b>(t.y, t.x)[1]);
}
}
}
}
反走样效果如下所示,比起之前的效果要流畅很多。
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