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[C++知识库]c++乘法逆元

逆元是什么

我们都知道,在模意义下:

( a + b ) % p = ( a % p + b % p ) % p (a+b)\%p=(a\%p+b\%p)\%p (a+b)%p=(a%p+b%p)%p

( a ? b ) % p = ( a % p ? b % p ) % p (a-b)\%p=(a\%p-b\%p)\%p (a?b)%p=(a%p?b%p)%p

( a × b ) % p = ( a % p × b % p ) % p (a\times b)\%p=(a\%p\times b\%p)\%p (a×b)%p=(a%p×b%p)%p

但是:

( a b ) % p ≠ ( a % p b % p ) % p (\dfrac{a}{b})\%p\neq (\dfrac{a\%p}{b\%p})\%p (ba?)%p=(b%pa%p?)%p

因此,逆元就诞生了。

a x ≡ 1 ( m o d p ) ax\equiv 1 \pmod p ax1(modp),那么我们称 x x x a a a关于 p p p的逆元,用 a ? 1 a^{-1} a?1表示

所以 ( a b ) % p = ( a % p × b ? 1 % p ) % p (\dfrac{a}{b})\%p=(a\%p\times b^{-1}\%p)\%p (ba?)%p=(a%p×b?1%p)%p

这样我们就可以解决除法的问题了。

怎么求逆元

求逆元的前提: gcd ? ( a , p ) = 1 \gcd(a,p)=1 gcd(a,p)=1

费马小定理

因为 a p ≡ a ( m o d p ) a^p\equiv a\pmod p apa(modp)

所以 a p ? 2 ≡ a ? 1 ( m o d p ) a^{p-2}\equiv a^{-1} \pmod p ap?2a?1(modp)

所以 a ? 1 ≡ a p ? 2 ( m o d p ) a^{-1}\equiv a^{p-2} \pmod p a?1ap?2(modp)

具体证明参见OI-WIKI

时间复杂度为 O ( l o g ? p ) O(log \ p) O(log?p)

扩展欧几里德

a x + p y = 1 ax+py=1 ax+py=1的一组解 ( x , y ) (x,y) (x,y) x x x a a a关于 p p p的逆元。

证明:

a x + p y = 1 a x % p + p y % p = 1 % p a x + p y ≡ 1 ( m o d p ) a x ≡ 1 ( m o d p ) \begin{aligned} ax+py &= 1 \\ ax\%p+py\%p &= 1\% p \\ ax+py &\equiv 1\pmod p \\ ax &\equiv 1 \pmod p \end{aligned} ax+pyax%p+py%pax+pyax?=1=1%p1(modp)1(modp)?

所以 x x x a a a关于 p p p的逆元。时间复杂度为 O ( l o g ? p ) O(log \ p) O(log?p)

连续数的逆元

1 1 1 n n n的逆元,如果一个一个求,那么很容易超时。我们可以线性来求。

显然, 1 ? 1 ≡ 1 ( m o d p ) 1^{-1}\equiv 1\pmod p 1?11(modp)

假设现在我们求完了前 i ? 1 i-1 i?1个数的逆元,要求第 i i i个。我们令 k = ? p i ? , j = p % i k=\lfloor\frac{p}{i}\rfloor,j=p \% i k=?ip??,j=p%i,有 p = k i + j p=ki+j p=ki+j,所以

k i + j ≡ ( m o d p ) ki+j\equiv \pmod p ki+j(modp)

两边同时乘 i ? 1 × j ? 1 i^{-1}\times j^{-1} i?1×j?1得:

k j ? 1 + i ? 1 ≡ 0 ( m o d p ) kj^{-1}+i^{-1}\equiv 0 \pmod p kj?1+i?10(modp)

i ? 1 ≡ ? k j ? 1 ( m o d p ) i^{-1}\equiv -kj^{-1} \pmod p i?1?kj?1(modp)

k = ? p i ? , j = p % i k=\lfloor\frac{p}{i}\rfloor,j=p \% i k=?ip??,j=p%i代入得:

i ? 1 ≡ ? ? p i ? × ( p % i ) ? 1 ( m o d p ) i^{-1}\equiv -\lfloor\frac{p}{i}\rfloor\times(p \% i)^{-1} \pmod p i?1??ip??×(p%i)?1(modp)

因为 p % i < i p\% i<i p%i<i,我们已经求出小于 i i i的正整数的逆元了,所以 j j j的逆元已知。

于是,当 i > 1 i>1 i>1时, i ? 1 ≡ ? ? p i ? ( p % i ) ? 1 ( m o d p ) i^{-1}\equiv -\lfloor\frac{p}{i}\rfloor(p\% i)^{-1} \pmod p i?1??ip??(p%i)?1(modp)

code

ny[1]=1;
for(int i=2;i<=n;i++){
	ny[i]=(p-p/i)*ny[p%i]%p;
}

求阶乘的逆元

1 1 1 n n n的逆元。同样地,我们也可以用线性的方法来求。

先求出 1 1 1 n n n的阶乘 s [ i ] s[i] s[i],然后用 O ( l o g ? p ) O(log \ p) O(log?p)的时间复杂度求出 s [ n ] s[n] s[n]的逆元 n y [ n ] ny[n] ny[n]

对于每一个 i ( 1 ≤ i < n ) i(1\leq i<n) i(1i<n),因为 1 i ! = 1 ( i + 1 ) ! ? ( i + 1 ) \dfrac{1}{i!}=\dfrac{1}{(i+1)!}*(i+1) i!1?=(i+1)!1??(i+1),所以 n y [ i ] = n y [ i + 1 ] ? ( i + 1 ) % p ny[i]=ny[i+1]*(i+1)\%p ny[i]=ny[i+1]?(i+1)%p

时间复杂度 O ( n + l o g ? p ) O(n+log \ p) O(n+log?p)

code

jc[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++){
	jc[i]=jc[i-1]*i%p;
}
ny[n]=mi(jc[n],p-2);
for(int i=n-1;i>=0;i--){
	ny[i]=ny[i+1]*(i+1)%p;
}

其中 m i mi mi是求快速幂

求任意n各数的逆元

先计算出前缀积 s [ i ] s[i] s[i],再求 s [ n ] s[n] s[n]的逆元 n y [ n ] ny[n] ny[n]

与求阶乘的逆元类似,对于每一个 i ( 1 ≤ i < n ) i(1\leq i<n) i(1i<n) n y [ i ] = n y [ i + 1 ] ? a [ i + 1 ] % p ny[i]=ny[i+1]*a[i+1]\% p ny[i]=ny[i+1]?a[i+1]%p

那么 a [ i ] a[i] a[i]的逆元就是 s [ i ? 1 ] ? n y [ i ] % p s[i-1]*ny[i]\%p s[i?1]?ny[i]%p,时间复杂度也是 O ( n + l o g ? p ) O(n+log \ p) O(n+log?p)

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