1、优先级队列是一种**容器适配器**,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
2、其底层类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
3、优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。
4、底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问,并支持以下操作:
- empty():检测容器是否为空
- size():返回容器中有效元素个数
- front():返回容器中第一个元素的引用
- push_back():在容器尾部插入元素
- pop_back():删除容器尾部元素
5、标准容器类vector和deque满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指定容器类,则使用vector。
6、需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数make_heap、push_heap和pop_heap来自动完成此操作。
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意:默认情况下priority_queue是大堆。
函数声明 | 接口说明 |
---|
priority_queue()/priority_queue(first,last) | 构造一个空的优先级队列 |
empt() | 检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回false |
top() | 返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元素 |
push() | 在优先级队列中插入元素 |
pop() | 删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素 |
使用vector作为底层容器,内部构造大堆结构
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> q1;
使用vector作为底层容器,内部构造小堆结构
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q2;
不指定底层容器和内部需要构造的堆结构。(编译器默认大堆处理)
priority_queue<int> pq;
void test_priority_queue()
{
priority_queue<int> pq;
pq.push(3);
pq.push(1);
pq.push(7);
pq.push(9);
pq.push(3);
while (!pq.empty())
{
cout << pq.top() << " ";
pq.pop();
}
}
优先级队列默认大的优先级高,传的是less仿函数,底层是一个大堆,想控制小的优先级高,传greater仿函数,底层是一个小堆。
概念:
仿函数(Functor)又称为函数对象(Function Object)是一个能行使函数功能的类。
仿函数的语法几乎和我们普通的函数调用一样,不过作为仿函数的类,都必须重载 operator() 运算符。因为调用仿函数,实际上就是通过类对象调用重载后的 operator() 运算符。
如果编程者要将某种“操作”当做算法的参数,一般有两种方法:
(1)一个办法就是先将该“操作”设计为一个函数,再将函数指针当做算法的一个参数。
(2)将该“操作”设计为一个仿函数(就语言层面而言是个 class),再以该仿函数产生一个对象,并以此对象作为算法的一个参数。很明显第二种方法会更优秀,因为第一种方法扩展性较差,当函数参数有所变化,则无法兼容旧的代码,在我们写代码时有时会发现有些功能代码,会不断地被使用。为了复用这些代码,实现为一个公共的函数是一个解决方法。不过函数用到的一些变量,可能是公共的全局变量。引入全局变量,容易出现同名冲突,不方便维护。这时就可以使用仿函数了,写一个简单类,除了维护类的基本成员函数外,只需要重载 operator() 运算符 。这样既可以免去对一些公共变量的维护,也可以使重复使用的代码独立出来,以便下次复用。而且相对于函数更优秀的性质,仿函数还可以进行依赖、组合与继承等,这样有利于资源的管理。如果再配合模板技术和 Policy 编程思想,则更加威力无穷,大家可以慢慢体会。Policy 表述了泛型函数和泛型类的一些可配置行为(通常都具有被经常使用的缺省值)。STL 中也大量涉及到仿函数,有时仿函数的使用是为了函数拥有类的性质,以达到安全传递函数指针、依据函数生成对象、甚至是让函数之间有继承关系、对函数进行运算和操作的效果。比如 STL 中的容器 set 就使用了仿函数 less ,而 less 继承的binary_function,就可以看作是对于一类函数的总体声明,这是函数做不到的。
如下内置类型比较大小关系:
struct Less
{
bool operator()(int x, int y)
{
return x < y;
}
};
struct Greater
{
bool operator()(int x, int y)
{
return x > y;
}
};
void test1()
{
Less less;
cout << less(2, 3) << endl;
cout << less.operator()(2, 3) << endl;
Greater gt;
cout << gt(2, 3) << endl;
cout << gt.operator()(2, 3) << endl;
}
加上模板,不限于整形的比较:
template<class T>
struct Less
{
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x < y;
}
};
template<class T>
struct Greater
{
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x > y;
}
};
void test2()
{
Less<int> less;
cout << less(2, 3) << endl;
cout << Less<int>()(3, 2) << endl;
cout << Less<double>()(1.1, 2.3) << endl;
}
我们以之前实现过的自定义类型——日期类为例,观察仿函数的使用:
class Date
{
public:
Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
: _year(year)
, _month(month)
, _day(day)
{}
bool operator<(const Date& d) const
{
return (_year < d._year) ||
(_year == d._year && _month < d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
}
bool operator>(const Date& d) const
{
return (_year > d._year) ||
(_year == d._year && _month > d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
}
friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d);
private:
int _year;
int _month;
int _day;
};
ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
{
_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day << endl;
return _cout;
}
void test3()
{
priority_queue<Date, vector<Date>, greater<Date>> pq;
pq.push(Date(2022, 12, 18));
pq.push(Date(2023, 6, 18));
pq.push(Date(2023, 1, 21));
while (!pq.empty())
{
cout << pq.top();
pq.pop();
}
cout << endl;
}
注意:我们插入的是日期类的匿名对象,生命周期只在他所在的那一行。我们在调用仿函数时,必须重载日期类的大小比较,否则无法编译成功。内置类型的大小比较并不适用于自定义类型,所以必须重载自定义类型的大小比较。
但是如果使用的是日期类的指针,这样就无法使用我们定义的仿函数,这时候比较的是指针地址的大小,不符合我们的要求。这里我们可以自己再定义一个仿函数,支持对日期类的指针解引用。
class Date
{
friend struct LessPDate;
public:
Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
: _year(year)
, _month(month)
, _day(day)
{}
bool operator<(const Date& d)const
{
return (_year < d._year) ||
(_year == d._year && _month < d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
}
bool operator>(const Date& d)const
{
return (_year > d._year) ||
(_year == d._year && _month > d._month) ||
(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
}
friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d);
private:
int _year;
int _month;
int _day;
};
ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
{
_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day << endl;
return _cout;
}
struct LessPDate
{
bool operator()(const Date* d1, const Date* d2) const
{
return (d1->_year < d2->_year) ||
(d1->_year == d2->_year && d1->_month < d2->_month) ||
(d1->_year == d2->_year && d1->_month == d2->_month && d1->_day < d2->_day);
}
};
void test4()
{
priority_queue<Date*, vector<Date*>, LessPDate> pq;
pq.push(new Date(2022, 12, 18));
pq.push(new Date(2023, 6, 18));
pq.push(new Date(2023, 1, 21));
while (!pq.empty())
{
cout << *pq.top();
pq.pop();
}
cout << endl;
}
上文我们已经实现好了仿函数,向上调整建堆,向下调整建堆。我们现在可以模拟实现优先级队列了。
namespace priority_queue_realize
{
template<class T>
struct Less
{
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x < y;
}
};
template<class T>
struct Greater
{
bool operator()(const T& x, const T& y)
{
return x > y;
}
};
template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = Less<T>>
class priority_queue
{
private:
void adjust_up(size_t child)
{
size_t parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
if(_com(_con[parent], _con[child]))
{
swap(_con[child], _con[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void adjust_down(size_t parent)
{
size_t child = parent * 2 + 1;
while (child < _con.size())
{
if (child + 1 < _con.size() && _com(_con[child], _con[child + 1]))
{
child++;
}
if (_com(_con[parent], _con[child]))
{
swap(_con[child], _con[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
public:
priority_queue()
{}
template<class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last)
:_con(first, last)
{
for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i < _con.size(); i++)
{
adjust_down(i);
}
}
void push(const T& x)
{
_con.push_back(x);
adjust_up(_con.size() - 1);
}
void pop()
{
assert(!_con.empty());
swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
_con.pop_back();
adjust_down(0);
}
const T& top() const
{
return _con[0];
}
size_t size() const
{
return _con.size;
}
bool empty() const
{
return _con.empty();
}
private:
Container _con;
Compare _com;
};
void test()
{
priority_queue<int> pq;
pq.push(3);
pq.push(1);
pq.push(7);
pq.push(9);
pq.push(3);
while (!pq.empty())
{
cout << pq.top() << " ";
pq.pop();
}
cout << endl;
}
}
扩展:less、greater是C++库里面提供的。