目录
1.概念
2.算法思想
3.代码实现
4.复杂度
1.概念
归并排序(Merge Sort)是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
2.算法思想
(1)拆分:采用折半的方式将将给定数组拆分成为只有一个元素的子序列(将给定数组拆分为左右两个数组,再依次拆分左右两个数组,直到所有子序列都只含有一个元素);
(2)合并:按照拆分的顺序反向进行合并,合并时选择此时左右两个数组中的最小值放在合并后数组的首位,再次比较新的左右两数组最小值放在第二位,以此类推完成数组的合并。
3.代码实现
public void resolve(int[] arr,int left,int right) {
if (left <right) {//判断是否只有一个元素
int mid = (left + right)/2;//中间点
resolve(arr,left,mid);//递归划分左半区
resolve(arr,mid+1,right);//递归划分右半区
merge(arr,left,mid,right);//合并
}
}
public void merge(int[] arr,int left,int mid,int right) {
int[] arr1 = new int[arr.length];//创建一个和arr同等大小的空数组
int l = left;//标记左半区第一个未排序元素
int r = mid + 1;//标记右半区第一个未排序元素
int index = 0;//临时数组元素下标
//合并
while (l <= mid && r <= right) {
if (arr[l] > arr[r]) {//左半区元素大于右半区
arr1[index++] = arr[r++];//右半区元素加入数组
}else {//右半区大于左半区
arr1[index++] = arr[l++];//左半区加入
}
}
while(l <= mid) {
arr1[index++] = arr[l++];//当左半区有元素剩余时,把剩余元素加入
}
while(r <= right) {
arr1[index++] = arr[r++];//当右半区有元素剩余时,把剩余元素加入
}
System.arraycopy(arr1, 0, arr, left, right-left+1);//将arr1的值复制给arr
}
4.复杂度
| 最好时间复杂度 | 最坏时间复杂度 | 平均时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 | 归并排序 | O(nlogn) | O(nlogn) | O(nlogn) | T(n) | 稳定 | |
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