前言
最开始，要在 Java 中使用数据库时，需要使用 JDBC，创建 Connection、ResultSet 等，然后我们又对 JDBC 的操作进行了封装，创建了许多类似于 DBUtil 等工具类。再慢慢的，出现了一系列持久层的框架：Hibernate、JPA，Mybatis 等。各个框架的特点如下：
- Hibernate：一个全自动的 ORM 框架，实现了数据库中表和 Java 对象的映射，通过调用 Java 对象的方法，我们就可以实现数据库表中数据的操作。而且通过该框架，我们能够不用修改代码就访问到不同的数据库。
- JPA：这是一种规范，定义了访问数据库的各种操作，定义了一致的方法来操作数据库。
- Mybatis：需要编写 XML 配置文件，我们需要在 XML 编写 SQL 语句来访问数据库，而且一切操作都需要通过 XML 来完成。而针对单表的 CRUD，也需要使用 XML 文件才能够完成。这样一来对我们开发人员的要求就提高了，我们需要特别熟悉 SQL 语言才能够完成。
其实利用 Mybatis 来进行持久层的开发已经大大减少了工作人员的工作量了，但它的使用还是需要一定的门槛的。Mybatis-Plus 的出现，进一步降低了这道槛。那我们今天就来看看，Mybatis-Plus 到底是如何进一步实现 Mybatis 的增强的。
Mybatis-Plus 简介
什么是 MyBatis-Plus
Mybatis-Plus：为简化开发而生
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个基于 MyBatis 的增强工具，它对 Mybatis 的基础功能进行了增强，但未做任何改变。使得我们可以可以在 Mybatis 开发的项目上直接进行升级为 Mybatis-plus，正如它对自己的定位，它能够帮助我们进一步简化开发过程，提高开发效率。
Mybatis-Plus 其实可以看作是对 Mybatis 的再一次封装，升级之后，对于单表的 CRUD 操作，调用 Mybatis-Plus 所提供的 API 就能够轻松实现，此外还提供了各种查询方式、分页等行为。最最重要的，开发人员还不用去编写 XML，这就大大降低了开发难度。
其官方主页为：https://mp.baomidou.com。
Mybatis-Plus 的特点
- 无侵入，损耗小
- 强大的 CURD 操作
- 支持 Lambda 形式调用
- 支持主键自动生成
- 支持自定义全局通用模式
- 支持 ActiveRecord 模式
- 内置代码生成器、分页插件、性能分析器和全局拦截插件
- ……
Mybatis-Plus 结构
快速入门示例
数据库准备
我们依旧沿用官方文档中提供的实例来进行，但这里我不再使用 MySQL 来进行，而是基于 PostgreSQL 来做，一来是区别于官方，二来也是方便自己学习，强迫自己更快速的掌握一门新技术。
那么我们首先来创建一个数据库并进入：
drop database if exists mydb;
create database mydb;
\c mydb;
然后创建一个员工表，主要有 id、name、sex、email 四大属性。
create table employee(
id int primary key not null,
name varchar(100) null,
sex varchar(10) null,
email varchar(255) null
)
然后插入部分数据：
DELETE FROM employee;
INSERT INTO employee (id, name, sex, email) VALUES
(1, '张三', '男', 'zhangsan@cunyu1943.com'),
(2, '李四', '女', 'lisi@cunyu1943.com'),
(3, '王五', '男', 'wangwu@cunyu1943.com');
SpringBoot 项目
这里我利用的是 IDEA 创建的一个 SpringBoot 项目，创建后，主要需要注意的有以下几点。
- 添加依赖
除开创建 SpringBoot 项目所需的必要依赖之外，我们还需要引入 MP 和 PostgreSQL 的依赖。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>
- 数据库配置
依赖添加完成之后，到配置文件 application.yml 中去添加数据库的相关配置（注意：官方创建的配置文件是 application.properties，我们需要手动把它的后缀名改成 .yml）。
spring:
datasource:
url: jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb
password: 12345
username: postgres
driver-class-name: org.postgresql.Driver
application:
name: employee
- 项目整体结构
项目创建完成后，我们最终的项目目录结构如下图所示：
编码
完成数据库准备工作和建立 SpringBoot 项目之后，接下来的工作就是编码了。
- 实体类编写
实体类也就对应我们刚才所建立的数据表 employee。因为这里使用了 Lombok 插件，所以可以看到在类上多了一个 @Data 的注解，但是少了 getter、setter 方法，实现了代码的简洁化，大家如果还不知道这个插件，可以去了解下，后续我可能也会写一篇关于这个插件的文章，可以关注一下。
package com.cunyu.employee.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
*
* @author : cunyu
* @version : 1.0
* @project : Employee
* @package : com.cunyu.employee.entity
* @className : Employee
* @createTime : 2021/8/7 17:33
* @description : 员工实体类
*/
@Data
@TableName("employee")
public class Employee {
/**
* 员工 id
*/
@TableId("id")
private Long id;
/**
* 员工姓名
*/
private String name;
/**
* 员工性别
*/
private String sex;
/**
* 员工邮件
*/
private String email;
}
- Mapper 接口编写
这里 EmployeeMapper 继承自 MP 中 BaseMapper，它里边已经提供了许多方法，可以供我们使用。
package com.cunyu.employee.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.cunyu.employee.entity.Employee;
/**
* Created with IntelliJ IDEA.
*
* @author : cunyu
* @version : 1.0
* @project : Employee
* @package : com.cunyu.employee.mapper
* @className : EmployeeMapper
* @createTime : 2021/8/7 17:45
* @description : 员工 Mapper 类
*/
public interface EmployeeMapper extends BaseMapper<Employee> {
}
以下是 BaseMapper 中所提供的一些方法，通过继承该接口，我们就可以不用编写 mapper.xml 也可以获得 CRUD 功能了。
package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* Mapper 继承该接口后，无需编写 mapper.xml 文件，即可获得CRUD功能
* <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p>
*
* @author hubin
* @since 2016-01-23
*/
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
/**
* 插入一条记录
*
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);
/**
* 根据 ID 删除
*
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);
/**
* 根据 columnMap 条件，删除记录
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，删除记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 删除（根据ID 批量删除）
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
/**
* 根据 ID 修改
*
* @param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
/**
* 根据 whereEntity 条件，更新记录
*
* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
/**
* 根据 ID 查询
*
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);
/**
* 查询（根据ID 批量查询）
*
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
/**
* 查询（根据 columnMap 条件）
*
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，查询一条记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
*
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
*
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}
- 添加包扫描
Mapper 建立完成之后，我们需要去启动类种添加包扫描的注解 @MapperScan()。
package com.cunyu.employee;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.cunyu.employee.mapper")
public class EmployeeApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EmployeeApplication.class, args);
}
}
- 测试
好了，完成上面的步骤之后，我们就可以去测试接口了。去测试的主程序 EmployeeApplicationTests 中，添加如下代码进行接口测试。
package com.cunyu.employee;
import com.cunyu.employee.entity.Employee;
import com.cunyu.employee.mapper.EmployeeMapper;
import org.junit.Assert;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class EmployeeApplicationTests {
@Test
void contextLoads() {
}
@Autowired
private EmployeeMapper employeeMapper;
@Test
void testGetAll() {
List<Employee> employees = employeeMapper.selectList(null);
Assert.assertEquals(3, employees.size());
System.out.println(employees);
}
}
可以看到执行我们测试代码后测试成功了，说明接口是没问题的。
这里需要注意的是 Assert.assertEquals(3, employees.size()); 这句代码，这里我们引入了 Junit 测试模块，所以需要记得在 pom.xml 中添加相关依赖，更多关于 Junit 测试相关的信息，可以参考我之前写的一篇文章：抛弃传统注释测试，拥抱 Junit 单元测试。
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
总结
今天的文章到此就结束了，主要介绍了 Mybatis-Plus 的一些相关简介，然后就是利用 Mybatis-Plus 来进行我们的一个实例操作了。不过不同于大家的是，我这里采用的是 PostgreSQL 这个数据库，其实它和 MySQL 还是大同小异的，许多操作都是相同的，所以不用在意。
最后，创作不易，如果本文对你有所帮助，还请各位小伙伴可以 一键三连。感谢大家的支持，我们下期文章再见！
