spring boot项目实现excel的导入导出
本文采用的是EasyPOI操作Excel
一、添加依赖
<dependency>
<groupId>cn.afterturn</groupId>
<artifactId>easypoi-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.0</version>
</dependency>
二、导出excel
1、编写实体类,添加注解
@Data
public class StudentRecord {
private Long id;
@Excel(name = "姓名")
private String name;
@Excel(name = "性别",replace = {"男_0","女_1"})
private Integer sex;
@Excel(name = "学校")
private String college;
@Excel(name = "年级")
private String grade;
@Excel(name = "班级")
private String className;
@Excel(name = "手机号")
private Long phoneNumber;
@Excel(name = "创建时间",format = "yyyy-mm-dd hh:mm:ss")
private String createTime;
private String image;
}
注意:添加了@Excel注解的会被导出或导入;replace = {“男_0”,“女_1”}在导出时会把0替换成男,1替换成女,导入则相反;format = "yyyy-mm-dd hh:mm:ss"导出时对时间进行格式化。具体的注解属性请看文章末尾
2、编写Controller
@RequestMapping("exportStudentRecord")
public void exportStudentRecord(HttpServletResponse response) {
List<StudentRecord> recordList = studentRecordService.list();
try {
String fileName = new String("demo信息表.xls".getBytes("utf-8"), "ISO-8859-1");
response.addHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName);
response.setContentType("application/vnd.ms-excel;charset=gb2312");
Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(new ExportParams(), StudentRecord.class, recordList);
workbook.write(response.getOutputStream());
log.info("请求 exportExcel end ......");
} catch (IOException e) {
log.info("请求 exportExcel 异常:{}", e.getMessage());
}
}
浏览器请求http://localhost:8080/demo/exportStudentRecord 会自动下载excel,打开如下

三、导入excel
编写Controller
@RequestMapping("importStudentRecord")
public void importStudentRecord() {
try{
List<StudentRecord> recordList = ExcelImportUtil.importExcel(new File("C:\\Users\\zzy\\Desktop\\test.xls"),StudentRecord.class,new ImportParams());
log.info("importStudentRecord:{}", recordList);
studentRecordService.saveBatch(recordList);
} catch (Exception e){
log.info(" Excel 导入异常:{}", e.getMessage());
}
}
excel文件 
日志打印结果
importStudentRecord:
[
StudentRecord(id=null, name=张三, sex=0, college=清华大学, grade=2017级, className=一班, phoneNumber=15230641011, createTime=2020-06-06 10:06:15, image=null),
StudentRecord(id=null, name=李四, sex=1, college=北京大学, grade=2017级, className=一班, phoneNumber=15230641011, createTime=2020-06-06 10:06:15, image=null),
StudentRecord(id=null, name=王五, sex=1, college=北京大学, grade=2017级, className=一班, phoneNumber=15230641011, createTime=2020-06-06 10:06:15, image=null),
StudentRecord(id=null, name=王柳, sex=0, college=北京大学, grade=2017级, className=一班, phoneNumber=15230641011, createTime=2020-06-06 10:06:15, image=null),
StudentRecord(id=null, name=刘1, sex=0, college=北京大学, grade=2017级, className=二班, phoneNumber=15230641011, createTime=2020-06-06 10:06:15, image=null),
StudentRecord(id=null, name=刘2, sex=1, college=清华大学, grade=2017级, className=二班, phoneNumber=15230641011, createTime=2020-06-06 10:06:15, image=null),
StudentRecord(id=null, name=刘3, sex=0, college=清华大学, grade=2017级, className=二班, phoneNumber=15230641011, createTime=2020-06-06 10:06:15, image=null),
StudentRecord(id=null, name=刘4, sex=0, college=清华大学, grade=2017级, className=二班, phoneNumber=15230641011, createTime=2020-06-06 10:06:15, image=null)
]
四、@Excel注解的属性
属性 | 类型 | 值 | 说明 |
---|
name | String | null | 列名 | needMerge | boolean | fasle | 纵向合并单元格 | orderNum | String | “0” | 列的排序,支持name_id | replace | String[] | {} | 值的替换 导出是{a_id,b_id} 导入反过来 | savePath | String | “upload” | 导入文件保存路径 | type | int | 1 | 导出类型 1 是文本 2 是图片,3 是函数,10 是数字 默认是文本 | width | double | 10 | 列宽 | height | double | 10 | 列高,后期打算统一使用@ExcelTarget的height,这个会被废弃,注意 | isStatistics | boolean | fasle | 自动统计数据,在追加一行统计,把所有数据都和输出这个处理会吞没异常,请注意这一点 | isHyperlink | boolean | fasle | 超链接,如果是需要实现接口返回对象 | isImportField | boolean | true | 校验字段,看看这个字段是不是导入的Excel中有,如果没有说明是错误的Excel,读取失败,支持name_id | exportFormat | String | “” | 导出的时间格式,以这个是否为空来判断是否需要格式化日期 | importFormat | String | “” | 导入的时间格式,以这个是否为空来判断是否需要格式化日期 | format | String | “” | 时间格式,相当于同时设置了exportFormat 和 importFormat | databaseFormat | String | “yyyyMMddHHmmss” | 导出时间设置,如果字段是Date类型则不需要设置 数据库如果是string 类型,这个需要设置这个数据库格式,用以转换时间格式输出 | numFormat | String | “” | 数字格式化,参数是Pattern,使用的对象是DecimalFormat | imageType | int | 1 | 导出类型 1 从file读取 2 是从数据库中读取 默认是文件 同样导入也是一样的 | suffix | String | “” | 文字后缀,如% 90 变成90% | isWrap | boolean | true | 是否换行 即支持\n | mergeRely | int[] | {} | 合并单元格依赖关系,比如第二列合并是基于第一列 则{1}就可以了 | mergeVertical | boolean | fasle | 纵向合并内容相同的单元格 |
|