一、创建线程四种方式
1)继承Thread
利用多态机制,继承于Thread机制 1)创建一个子类,继承于Thread 2)重写run 方法 3)创建子类实例 4)调用start 方法
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
MyThread2 myThread2=new MyThread2();
myThread2.start();
}
}
class MyThread2 extends Thread{
@Override
public void run() {
}
}
2)调用Runnable
通过实现Runnable 接口,把Runnable 接口的实例赋值给Thread 1)定义Runnable接口的实现类 2)创建Runnable实现类的实例,并用这个实例作为Thread的target来创建Thread对象,这个Thread对象才是真正的线程对象 3)调用start () 方法
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Runnable myTask=new MyTask();
Thread t=new Thread();
t.start();
}
}
class MyTask implements Runnable{
@Override
public void run() {
}
}
Runnable 本质上还是要搭配Thread来使用,只不过和直接继承Thread相比,换了一种指定任务的方式而已 这两种方式中Runnable 方式更好一点,能够让线程本身,和线程要执行的任务,更加“解耦合”
3)匿名内部类
通过匿名内部类相当于继承了Thread,作为子类重写run()实现
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Thread t=new Thread(){
@Override
public void run() {
}
};
t.start();
}
}
通过Runnable 匿名内部类来实现
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Thread t=new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});
t.start();
}
}
4)使用lambda表达式来创建
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Thread t=new Thread(()->{
}
);
t.start();
}
}
()->{ }这个就是lambda表达式
二、了解Thread 类
2.1Thread的常见的构造方法
Thread() | 创建线程对象 |
---|
Thread(Runnable target) | 使用Runnable对象创建线程对象 | Thread(String name) | 创建线程对象并命名 | Thread(Runnable target,String name) | 使用Runnable对象来创建线程,并命名 |
2.2Thread的几个常见的属性
ID | .getId() |
---|
名称 | .getName() | 优先级 | .getPriority() | 状态 | .getState() | 是否后台线程 | .isDaemon() | 是否存活 | .isAlive() | 是否被中断 | .isInterrupted | 获取当前线程的实例 | currentThread() |
优先级和线程调度有关,由操作系统来完成。 后台线程,不影响整个进程的结束 前台线程,会影响到整个进程的结束 是否存活就是run()方法是否运行结束了
三、启动一个线程
start start 是Thread类的一个关键方法 功能:让操作系统内核真正创建一个线程来执行
start 和run 的区别 start 是创建线程(有新的执行流) 调用run只是一个普通的方法调用,不涉及创建新线程(仍然在原来的线程中,没有涉及到新的执行流) 调用strat 方法
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
MyThread2 myThread2=new MyThread2();
myThread2.start();
while(true){
System.out.println("hehe");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
class MyThread2 extends Thread{
@Override
public void run() {
while(true){
System.out.println("haha");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
可以看到两个线程并发执行, 而如果是调用run()方法,就是普通的调用,没有创建新线程,一直在循环里出不来
四、中断一个线程
4.1 让线程的入口方法执行完毕
线程执行完毕,运行5S 线程执行完毕
public class Demo {
static boolean isRunning=true;
public static void main(String[] args) {
Thread t1=new Thread(){
@Override
public void run() {
while(isRunning){
System.out.println("hello");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
t1.start();
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
isRunning=false;
System.out.println("线程运行5S结束");
}
}
4.2 使用Thread类提供的interrupt方法
针对上面的方式进行修改 1,把上面的while()中判断条件进行修改 2,把catch里面的代码,加一个break 调用 interrupt()是通知线程结束,具体还是看内部代码的实现
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Thread t1=new Thread(){
@Override
public void run() {
while(!Thread.currentThread().isInterrupted()){
System.out.println("hello");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
};
t1.start();
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程结束");
t1.interrupt();
}
}
五、等待线程
我们在创建多个线程之后,每个线程都是一个独立的执行流~ 这些线程每个线程的执行顺序都是不确定的,完全取决于操作系统的调度,这里的等待线程机制就是一种确定线程先后顺序方式,确定线程的结束顺序,无法确定谁先开始,可以确定谁先结束 使用join() join 起到的效果就是等待某个线程结束,谁调用join就等待谁结束 通过代码来解释:
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Thread t1=new Thread(){
@Override
public void run() {
for(int i=0;i<5;i++){
System.out.println("hello");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
};
t1.start();
try {
t1.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这里在main 方法中调用了join,相当于在主线程中,等待t1线程结束 main方法在执行的时候,遇到join就会堵塞等待,一直等t1线程执行完毕,这个时候join才会继续往下执行 也就是说谁调用join 谁先结束
六、线程休眠
当执行sleep时就是让线程休眠,所谓的休眠就是把线程的task struct放入等待队列 CPU在执行的时候是挑等待队列中的线程来执行的,而sleep的线程在等待队列不在就绪队列,所以不会被执行 也可以在sleep中加上时间,等时间过去后,等待队列的线程才有机会到就绪队列,至于什么时候到就绪队列还是要看调度器执行
等待队列可能有好多了,具体谁先出队列,先回到就绪队列和设定的时间相关,如果时间一样就看系统的调度
七、线程的状态
在我们调试多线程程序有帮助
NEW | Thread 对象刚创建,还没有在系统中创建线程,相当于任务交给了线程,但是线程还没有开始执行 |
---|
Runnable | 线程是一个准备就绪的状态,随时可能调度到CPU上执行,或者正在CPU上执行(线程的task struct在就绪队列中) | Blocked | 线程堵塞(线程在等待队列里)没有竞争到锁 | Waiting | 线程堵塞(线程在等待队列里)调用waiting 方法 | Timed_Waiting | 线程堵塞(线程在等待队列里)调用sleep方法 | Terminated | 线程结束了(Thread对象还没销毁) |
八、线程安全(重要)!!!
多线程虽然是更轻量的并发编程(相比于进程),但是线程是访问同一份内存资源,由于线程是一个抢占式执行的过程中谁先执行,谁后执行,不确定,完全却决于系统的调度。由于这里不确定性太多就可能导致多个线程访问同一个资源的时候,出现BUG所以引出了线程安全问题。 访问分为读和写操作,读操作不会涉及到线程安全问题,只有写操作涉及线程安全工作
多线程修改同一变量
public class Demo {
static class Counter{
public int count=0;
public void increase(){
count++;
}
}
public static void main(String[] args) {
Counter counter=new Counter();
Thread t1=new Thread(){
@Override
public void run() {
for(int i=0;i<50000;i++){
counter.increase();
}
}
};
Thread t2=new Thread(){
@Override
public void run() {
for(int i=0;i<50000;i++){
counter.increase();
}
}
};
t1.start();
t2.start();
try {
t1.join();
t2.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(counter.count);
}
}
此处代码就是t1,t2 两个线程修改同一变量,存在线程安全问题,正常情况下count值应该是100000,但是运行下来,count值是在50000~100000之间,每次都在变化,这是为什么呢? 这里就是触发了线程安全的问题
这里我们先看count ++ 具体做了什么事情,这里我们就要引入JMM了 JMM(JVM 实现方式的抽象,Java 程序和内存之间是如何交互的) 1)先把内存数据读取到CPU的寄存器中 2)针对寄存器中的内容,通过类似于ADD这样的指令进行+1,操作的结果仍然是放在寄存器中里 3)把寄存器中的数据,写回到内存中 由于多线程之间是抢占式执行的,可能第一个线程执行自增一半时,就可能被调度出CPU,由第二个线程再次自增 LOAD就是从内存中读取数据到寄存器 ADD就是进行自增效果 SAVE就是将寄存器中数据写回内存中 如果出现第一个线程读取到数据为0时,在进行自增操作时,线程二也进行读取数据,两个线程都读到的是0,相当于两次自增操作只增加了一次,只要是线程二的读取不是在线程一SAVE操作后,就会发生自增异常的情况!所以两个线程分别自增50000次,数据最后的数值是在50000~100000之间的。这就是抢占式执行同一个资源所带来的异常! 如果这里是两个CPU也是同样的情况,这样的不确定性,不符合预期的要求,就认为是BUG,因为我们执行代码就是追求的是确定性
8.1导致线程不安全的原因:
由于多线程是抢占式执行,可能会出现第一个线程自增执行到一半就被调度出去,就会执行第二个线程。
1)线程的抢占式执行过程(无法修改)操作系统内核实现的 2)多个线程修改同一变量 3)修改操作不是原子性 (原子性:不可拆分)如果三个操作(读取,自增,写回)打包成一个整体,这就能解决了线程不安全问题,保证操作原子性,是保证线程安全的主要手段 4)内存可见性 两个线程同时操作一个内存,比如一个读一个写,写操作的线程进行修改时,读线程读取到的可能是修改之前的结果,也可能是读取到修改之后的结果,也会带来线程安全问题 内存可见性也可能是编译器优化,假设执行一个循环自增,这样的操作就涉及到大量的读写操作,读写内存的操作比访问CPU寄存器要慢几千倍,所以JVM往往对指令进行优化,把它等价转换成另外一种情况 保证逻辑不变的情况下,读取一次内存,之后进行自增,自增结束后在写回内存,节省了很多的 读写内存的开销,但是这样会触发线程不安全。
解决可见性,方案就是直接禁止这样的编译器的优化,让程序跑慢点,关键是要对,不能在多线程情况下出错
5)指令重排序 和线程不安全直接相关,也是和编译器优化直接相关,为了让程序跑的更快,调整了执行顺序~(调整的前提逻辑不改变,但是效率提高),如果是多线程的情况下可能重排会改变逻辑,会导致线程不安全问题。
8.2解决线程安全问题方法
1)多线程不修改同一变量
synchronized
synchronized(关键字) 监视器锁 ,我们通过加锁来保证操作原子性,同时禁止指令重排序和保证内存可见性
用法: 1.修饰一个方法 (方法前加上,就是针对代码进行加锁工作,调用方法就加锁,出了代码块就解锁)
2.修饰一个代码块(包裹起来) 针对哪个对象加锁,括号内就填哪个对象
分析synchroized 工作过程 使用synchronized 就是 相当于增加于给操作增加了两个指令 LOCK UNLOCK LOCK 操作的特性,只有一个线程能执行成功,直到另一个线程释放UNLOCK 另一个线程才能执行 就比如上面演示的自增操作,加锁就相当于把LOAD ADD SAVE 三个操作打包为一个操作,这样就解决了线程的原子性,并且synchronized也能禁止编译器的进行内存可见性和指令重排序,所以使用synchronized就解决了线程安全问题,但是synchronized也付出了代价,程序运行的效率大大降低了。
注意synchroized 括号内填什么 针对哪个对象加锁,就填哪个对象,每一个对象能都加锁,如果多个线程竞争同一锁对象(尝试对同一个对象加锁,此时就会出现一个竞争成功,其他等待的情况),如果两个线程竞争不同的锁,两个线程都能成功获取到锁。
如果synchronized修饰的就是方法,相当于加锁的对象是this 如果synchronized修饰静态方法,相当于加锁的对象是类对象
错误示范:1)加锁对象错误 此时由于我们加锁的不是同一个对象,第一个为t1,第二个是t2,这两个加锁操作就不会构成竞争,没有作用
2)嵌套加锁 : 这里我们在给increase方法加了锁,还对counter加了一次锁,相当于连续加了两次锁,这会产生什么情况? 会产生死锁,因为 1)执行程序时,运行到循环时,因为对counter 对象就行了加锁,此时用LOCK将counter 对象锁起来 2)当程序运行到调用increase () 方法时,这个方法也有加锁,但是此时无法加锁,因为有锁在上面,所以increase ()方法就进入堵塞等待,等待上一个加锁操作进行释放~ 3)但是上一个加锁释放是要执行完increase ()方法的,但是此时方法无法执行,这里就产生了死锁情况!
但是如果运行程序的话,可以运行成功,因为synchroized 内部对这种状况进行了解决,利用特殊的手段来处理这个场景“可重入锁” synchroized 如何实现的可重入锁效果? synchroized内部记录了当前这把锁时哪个线程持有的, 如果当前加锁线程和持有线程是同一线程,而不是真的进行加锁,而是把一个计数器++ ,如果后续该线程继续尝试获取锁,继续判定加锁线程和持有线程是不是同一线程,只要是同一线程,就不真正加锁,而是计数器++,如果该线程调用解锁操作,也不是立即解锁,而是计数器- - ,直到计数器减为0了,才认为真的要“释放锁了 ”,才允许其他线程来获取锁~
volatile
起到的效果也是辅助保证线程安全~~ 主要是用于读写同一个变量的时候
volatile能够禁止指令重排序,和内存可见性,但是不能保证原子性
我们来设计一个场景 线程一进行循环,线程二通过修改循环条件,来使得线程1循环结束
import java.util.Scanner;
public class Demo {
static class Counter{
public int flag=0;
}
public static void main(String[] args) {
Counter counter=new Counter();
Thread t1=new Thread(){
@Override
public void run() {
while(counter.flag==0){
}
System.out.println("线程一循环结束");
}
};
t1.start();
Thread t2=new Thread(){
@Override
public void run() {
Scanner scanner=new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入一个整数");
counter.flag=scanner.nextInt();
}
};
t2.start();
}
}
我们预想的效果是输入一个非0整数之后,循环停止,但是运行程序发现,循环并没有停止,这是因为内存可见性,如果没有优化,此时CPU就需要频繁的读取内存数据,但是这时进行了优化,编译器就把这个读操作优化成只从内存中读一次,后续都直接读寄存器中数值,即使内存中数值发生变化,也不会读取到, 这种场景情况下,使用synchroized也可以,但是没必要因为volatile 比synchroized更轻量化,解决方法就是在flag 前加上volatile,加上volatile之后线程一每次读取flag的值都必须从内存中读取了(效率降低了,但是代码逻辑准确了) 但是volatile只使用于一读一写的情况,如果多个线程都要执行写操作,那么volatile就没有作用了,就要使用synchroized了
九、对象等待集
功能: 协调多个线程之间执行的先后顺序
对象等待集的应用场景
由于多线程之间是一个”抢占式执行“,可能会导致某个线程一直占用,其他线程就会出现线程饿死的情况,等待集就是解决线程太频繁占用,
实现等待集: wait () ,notify() ,notifyAll () wait /notify 这一系列方法必须搭配,synchronized 来使用,如果不在synchronized 使用就会出现异常,因为当前预期是获取到锁的状态才能调用wait(),没有synchronized相当于还没获取到锁,就尝试调用,于是就会出现异常
wait 内部做了三件事 1.释放锁 2. 等待其他线程的通知 3.等待通知之后,重新尝试获取锁 notify()
通知某个线程被唤醒,从wait中醒来,notify也是在synchroized中使用,调用notify()方法之后,代码不会立即释放锁,而是在执行完当前的synchroized之后才释放锁,同时等待中的线程就尝试重新竞争这个锁
演示wait 和 notify 用法
public class Demo {
static public Object Locker=new Object();
static class WaitTask implements Runnable{
@Override
public void run() {
synchronized (Locker){
while (true){
try {
System.out.println("wait 开始");
Locker.wait();
System.out.println("wait 结束");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
static class NoitfyTask implements Runnable{
@Override
public void run() {
synchronized (Locker){
System.out.println("nofity 开始");
Locker.notify();
System.out.println("nofity 结束");
}
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread t1=new Thread(new WaitTask());
Thread t2=new Thread(new NoitfyTask());
t1.start();
Thread.sleep(3000);
t2.start();
}
}
1.先运行WaitTask(),执行到wait ()方法后,释放锁并等待通知 2.3S后开始执行nofity Task 方法 3.执行nofity Task()方法之后,唤醒WaitTask 线程,WaitTask就从WAITING 状态醒来,尝试竞争锁,由于当前锁没有被nofity Task释放,于是竞争锁失败,进入堵塞队列,进入BLOCKED 状态 4.NoitfyTask执行完毕后,锁就被释放了,WaitTask()才能够竞争到锁,于是就从wait内部返回了,于是继续执行,打印“wait 结束” 5.继续进入下次循环在进行等待。
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