[Java知识库]MyBatis-Plus入门及使用

简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变(引入它不会对现有工程产生影响)，为简化开发、提高效率而生(只需简单配置，即可快速进行 CRUD 操作，从而节省大量时间热加载、代码生成、分页、性能分析等功能一应俱全)。

创建并初始化数据库

#创建数据库 mybatis_plus  
create database mybatis_plus

#创建user表
CREATE TABLE user(
    id BIGINT(20)NOT NULL COMMENT '主键ID',
    NAME VARCHAR(30)NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11)NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50)NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

#初始化数据
INSERT INTO user (id, name, age, email)VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

确定idea配置

java编译器

项目和文件编码

maven的配置

创建项目

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

Group：com.aurora

Artifact：mybatis_plus

引入依赖?

注意：引入 MyBatis-Plus 之后请不要再次引入 MyBatis，以避免因版本差异导致的问题。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>

    <!--mybatis-plus-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.3.1</version>
    </dependency>

    <!--mysql依赖-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>

    <!--lombok用来简化实体类-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

?idea中安装lombok插件

编写代码

1.配置

在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

注意：
1.这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀，因为8.0版本的jdbc驱动需要添加这个后缀，否则运行测试用例报告如下错误：

java.sql.SQLException: The server time zone value '?D1ú±ê×?ê±??' is unrecognized or represents more

2.这里的 driver-class-name 使用了 ?com.mysql.cj.jdbc.Driver ，在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动，否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

2.启动类

在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.aurora.mptest.mapper")     //因为mapper是动态生成实现类的对象 而动态生成对象默认找不到 所以需要MapperScan扫描才能找到
public class MptestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MptestApplication.class, args);
    }

}

3.添加实体

创建包 entity 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data   //不需要写get和set方法 只需要加上@Data的注解 会生成get set方法
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

4.添加mapper?

创建包 mapper 编写Mapper 接口： UserMapper.java

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

5.测试

添加测试类，进行功能测试：
?

@SpringBootTest
class DemomptestApplicationTests {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void findAll() {
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        System.out.println(users);
    }
}

?执行单元测试 查询到数据
查看控制台输出：

查看sql输出日志

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

主键策略

1.插入操作

//添加
@Test
public void testAdd() {
    User user = new User();
    user.setName("lucy");
    user.setAge(20);
    user.setEmail("1243@qq.com");
    int insert = userMapper.insert(user);
    System.out.println(insert);
}

?注意：数据库插入id值默认为：全局唯一id

MP的主键策略
MyBatis-Plus默认的主键策略是：ASSIGN_ID （使用了雪花算法）?会生成一个19位的

雪花算法：分布式ID生成器

雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。

核心思想：

长度共64bit（一个long型）。

首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。

41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。

10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。

12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。

优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

AUTO 自增策略

需要在创建数据表的时候设置主键自增

实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

要想影响所有实体的配置，可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

自动填充和乐观锁

更新操作?

?注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?

    //修改
    @Test
    public void testUpdate() {
        User user = new User();
        user.setId(1421726743919628290L);
        user.setName("antina");
        int count = userMapper.updateById(user);    //影响行数
        System.out.println(count);
    }

自动填充

数据库修改
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time

实体类修改

实体上增加字段并添加自动填充注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;  //create_time

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime; //update_time

实现元对象处理器接口

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //mp执行添加操作，这个方法执行
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //mp执行修改操作，这个方法执行
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

乐观锁

抢票 就是用乐观锁实现的 很多人抢同一张票 有一个人抢到了就把version改了 其他人就不能抢了

主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version

更新时，带上这个version

执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion

如果version不对，就更新失败

乐观锁实现流程
在表中添加一个version字段

修改实体类??

添加 @Version 注解

@Version
private Integer version;

创建配置文件

创建包config，创建文件MybatisPlusConfig.java

此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解

@Configuration
@MapperScan("com.aurora.mptest.mapper")
public class MpConfig {
    /**
     * 乐观锁插件
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

    /**
     * 分页插件
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}

测试乐观锁

//测试乐观锁
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    //根据id查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改稿
    user.setName("张三");
    //user.setVersion(user.getVersion()+1); 这个步骤不需要做 乐观锁会自动帮我们做
    userMapper.updateById(user);
}

修改添加的数据的值 执行单元测试

version值默认加进去是1
把李四的id 1421739524723089410 在测试类中进行修改?

再测试一下乐观锁
version的值变成了2 name值改成了张三?

?通过多个id批量查询

//多个id批量查询
@Test
public void testSelect1() {
   List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));   //selectBatchIds里面是一个集合  集合就可以用List 或 Set
//asList可以传入多个值
System.out.println(users);
}

简单的条件查询

通过map封装查询条件

注意：map中的key对应数据库中的列名。如：数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id

//简单条件查询
@Test
public void testSelect2() {
 //根据Map构建条件 然后通过selectByMap 根据构建的条件进行查询
    Map<String, Object> columnMap = new HashMap<>();
    columnMap.put("name","Jack");
    columnMap.put("age",20);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(columnMap);
    System.out.println(users);
}

分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

添加分页插件
配置类中添加@Bean配置

/**分页插件*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

测试selectPage分页

    //分页查询
    @Test
    public void testSelectPage() {
        Page<User> page = new Page(1,3);
                                // current 当前页  size 每页显示的条数
        Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, null);
        //返回对象得到分页所有数据
        long pages = userPage.getPages(); //总页数
        long current = userPage.getCurrent(); //当前页
        List<User> records = userPage.getRecords(); //查询数据集合
        long total = userPage.getTotal(); //总记录数
        boolean hasNext = userPage.hasNext();  //下一页
        boolean hasPrevious = userPage.hasPrevious(); //上一页

        System.out.println(pages);
        System.out.println(current);
        System.out.println(records);
        System.out.println(total);
        System.out.println(hasNext);
        System.out.println(hasPrevious);
    }

根据id删除记录

//根据id删除
@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(5L);
System.out.println(result);
}

批量删除

@Test
public void testSelect1() {
   List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));   //selectBatchIds里面是一个集合  集合就可以用List 或 Set
                                                        //asList可以传入多个值
   System.out.println(users);
}

简单条件删除

@Test
public void testDeleteByMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
system.out.println(result);
}

物理删除和逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据

逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

逻辑删除的使用场景：

? ? 1.可以进行数据恢复
? ? 2.有关联数据，不便删除

逻辑删除实现流程：

? ?1.数据库修改??添加 deleted字段

ALTERTABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean DEFAULT false

? ?2.实体类修改?添加deleted 字段，并加上 @TableLogic 注解

@TableLogic
private Integer deleted;

? 3.测试?

?????测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1

?????测试后分析打印的sql语句，是一条update

?????注意：被删除前，数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作

@Test
public void testLogicDelete() {
    int result = userMapper.deleteById(1L);
system.out.println(result);
}

测试逻辑删除后的查询

MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断

@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}