Ribbon负载均衡服务调用
是什么
Spring Cloud Ribbon是基于Netfix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netfix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机选择等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
能干吗
LB（负载均衡）
LB负载均衡（Load Balance）是什么
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA。
常见的负载均衡软件有Nginx，LVS，硬件有F5等。
Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由Nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx），由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方。
进程内LB
将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成与消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
Ribbon的简单架构
Ribbon在工作的时候分成两步：
1.先选择EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载较少的server
2.再根据用户指定的策略，再从server去到服务注册列表中选择一个地址。
pom.xml
<!-- EurekaClient作为服务提供者需要引入的jar包-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
这个包里面已经包含了 ribbon的依赖了
RestTemplate的使用
postForObject/postForEntity方法类似
Ribbon核心组件IRule
IRule：根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务。
IRule接口的一些实现类
这些实现类分别定义了Ribbon以何种策略进行负载均衡
1、RoundRobinRule：轮询
2、RandomRule：随机
3、RetryRule：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试
4、WeightedResponseTimeRule：对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
5、BestAvailableRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
6、AvailabilityFilteringRule：先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
7、ZoneAvoidanceRule：默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。
如何替换
@SpringBootApplication注解会包含@ComponentScan（会扫描当前包以及子包）注解，官网明确给出，自定义的负载均衡策略配置类不能放在主函数的当前包以及子包下，所以我们需要新建一个包。
目录结构
修改启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//为要访问的服务指明特定的负载均衡策略，其中name指定要进行轮询的提供服务的别名，configuration指明的是自定义策略配置类
@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);
}
}
配置类
@Configuration
public class MySelfRule {
@Bean
public IRule myRule(){
//把默认的轮询策略改为随机策略。
return new RandomRule();
}
}
Ribbon负载均衡算法
原理
负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
自己实现轮询策略算法
接口
public interface LoadBalancer {
//用于获取服务列表
ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances);
}
实现
@Component
public class MyLoadBalancer implements LoadBalancer {
private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
public final int getAndIncrement() {
int current;
int next;
do {
current = this.atomicInteger.get();
next = current >= Integer.MAX_VALUE ? 0 : current + 1;
}while(!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));
System.out.println("****第几次访问，次数next："+next);
return next;
}
@Override
public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();
return serviceInstances.get(index);
}
}
针对于do–while中自旋锁的解释：current为原子整型类的初始值0，根据三目运算符，current小于Integer.MAX_VALUE，所以next为1，atomicInteger.xompareAndSet(current,next)，当前值为0，期望值也为0，所以atomicInteger的新值为更新值1，所以this.atomicInteger.compareAndSet(current,next)为true，因为整体取反，所以while条件为false，跳出这个do–while。