关于学习SpringCloud的整理

这段时间学习了SpringCloud的一些东西,现在整理下来方便以后复习或者供给大家学习参考,如果有不对的地方希望大家指正,我会虚心接受.

1.eureka

1.1 eureka作用

实例化服务,注册到eureka,eureka记录服务,客户端获取服务,基于负载均衡调用服务,定期发送检查心跳.

1.2 eureka记录

服务提供者在启动时，会检测配置属性中的： eureka.client.register-with-erueka=true 参数是否为true，事实上默认就是true。如果值确实为true，则会向EurekaServer发起一个Rest请求，并携带自己的元数据信息，EurekaServer会把这些信息保存到一个双层Map结构中 .

第一层Map的Key就是服务id，一般是配置中的 spring.application.name 属性,user-service
第二层Map的key是服务的实例id。一般host+ serviceId + port，例如： localhost:user-service:8081值则是服务的实例对象，也就是说一个服务，这样可以同时启动多个不同实例，形成集群。

1.3 配置

以下是服务端的配置参数参考

server:
port: ${port:9091}
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: 123
url: jdbc:mysql://localhost:3306/bill-manager
application:
name: bill-service
#整合mybatis
mybatis:
type-aliases-package: com.bobby.pojo #别名搜索
mapper-locations: classpath:/mybatis/*.xml
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: HTTP://127.0.0.1:10086/eureka
instance:
prefer-ip-address: true
# ip地址
ip-address: 127.0.0.1
lease-expiration-duration-in-seconds: 5
lease-renewal-interval-in-seconds: 5

1.4 消费端拉取服务备份时间间隔

eureka:
client:
registry-fetch-interval-seconds: 30

1.5 失效保护

eureka:
server:
enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式（缺省为打开）
eviction-interval-timer-in-ms: 1000 # 扫描失效服务的间隔时间（缺省为60*1000ms）

1.6 负载均衡

1.6.1 使用方法

1.添加注解
@LoadBalanced
RestTemplate();
2.使用带服务id的地址

1.6.2 均衡策略与修改

轮循
user-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
格式是： {服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName ，值就是IRule的实现类。

2. 熔断器(Hystrix)

2.1 雪崩问题

微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个请求，可能需要调用多个微服务接口才能实现，会形成非常复杂的调用链路.请求阻塞，用户请求就不会得到响应，则tomcat的这个线程不会释放，于是越来越多的用户请求到来，越来越多的线程会阻塞.

Hystrix 解决雪崩问题的手段，主要包括：

线程隔离
服务降级

2.2 线程隔离

Hystrix为每个依赖服务调用分配一个小的线程池，如果线程池已满调用将被立即拒绝，默认不采用排队，加速失败判定时间。

2.3 服务降级

用户的请求故障时，不会被阻塞，更不会无休止的等待或者看到系统崩溃，至少可以看到一个执行结果（例如返回友好的提示信息）.触发服务降级的情况:

线程池已满
请求超时
使用方法
消费者启动类添加注释@EnableCircuitBreaker
编写降级逻辑
通过Contrller映射方法添加@HystrixCommand(fallbackMethod = “queryByIdFallBack”)注释,指定降级逻辑,或在Controller类添加@DefaultProperties(defaultFallback = “defaultFallback”)指定默认降级逻辑
超时设置
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 2000

2.4 服务熔断

状态机有3个状态：

Closed：关闭状态（断路器关闭），所有请求都正常访问。
Open：打开状态（断路器打开），所有请求都会被降级。Hystrix会对请求情况计数，当一定时间内失败请求,百分比达到阈值，则触发熔断，断路器会完全打开。默认失败比例的阈值是50%，请求次数最少不低于20次。
Half Open：半开状态，不是永久的，断路器打开后会进入休眠时间（默认是5S）。随后断路器会自动进入半
开状态。此时会释放部分请求通过，若这些请求都是健康的，则会关闭断路器，否则继续保持打开，再次进
行休眠计时
修改熔断策略
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 2000 #服务降级超时时间
circuitBreaker:
errorThresholdPercentage: 50 # 触发熔断错误比例阈值，默认值50%
sleepWindowInMilliseconds: 10000 # 熔断后休眠时长，默认值5秒
requestVolumeThreshold: 10 # 熔断触发最小请求次数，默认值是20

3. Feign

Feign可以把Rest的请求进行隐藏，伪装成类似SpringMVC的Controller一样。你不用再自己拼接url，拼接参数等等操作，一切都交给Feign去做。

3.1 使用Feign

首先这是一个接口，Feign会通过动态代理，帮我们生成实现类。这点跟Mybatis的mapper很像
@FeignClient ，声明这是一个Feign客户端，同时通过 value 属性指定服务名称
接口中的定义方法，完全采用SpringMVC的注解，Feign会根据注解帮我们生成URL，并访问获取果
@GetMapping中的/user，请不要忘记；因为Feign需要拼接可访问的地址

3.2 Feign 内置ribbon配置

ribbon:
ConnectTimeout: 1000 # 连接超时时长
ReadTimeout: 2000 # 数据通信超时时长
MaxAutoRetries: 0 # 当前服务器的重试次数
MaxAutoRetriesNextServer: 0 # 重试多少次服务
OkToRetryOnAllOperations: false # 是否对所有的请求方式都重试