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[Java知识库]Java递归寻路实现,你理解递归了吗

作者:recommend-item-box type_blog clearfix

哈喽!小伙伴们,好久不见,是不是谈递归色变,递归递归:通俗讲,我们拆分一下,“递”出去,“归”回来,哈哈,正如狂铁所说:“越是困难越是要战胜它”,不如来看看这篇文章,对于小白可能会有新的收获,大牛的话就小kiss了,好,废话不多说,准备好了吗?学习一下基础知识后,我们就来玩起来吧!!!💦


在这里插入图片描述

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看懂这张图,方法调用方法,栈开新栈,递归尾结束要回到main栈,必须一级一级返回,每一次返回都是调用整个方法,调用完成栈被释放,直至回到栈底main递归结束并能够自己画出来,理解递归的运行机制,这是我手画的,不好看,你的呢,还不动起来😏
在这里插入图片描述

🆗,到这,如果上面的你都理解了,那么我相信你可以用递归写出 计算 n 的阶乘的程序了,什么,写不出,没有关系,我来补上,一定要理解在栈里运行机制

使用递归计算阶乘

public class Factorial {
    public static void main(String[] args) {
        Factorial  jie = new Factorial ();
        System.out.println(jie.f(3));
    }
    public int f(int n){
        if(n == 1){
            return 1;
        }else {
            return n*f(n-1);
        }
    }
}

接下来就可以玩起来了,一个有趣的迷宫问题,假设有如下二维数组表示地图,数字1表示围墙,数字0表示可以走,现在有只小老鼠被困在下标为[1][1]的位置,出口在下标为[6][5]的位置,思考:使用递归如何让小老鼠寻路逃生呢?
在这里插入图片描述
思考过后,脑袋是不是蒙蒙的,不是?那请你喝瓶雪花?😂

在这里插入图片描述

想要玩起来

地图创建

思路

    1. 先创建迷宫,用二维数组表示 int[][] map = new int[8][7];
    2. 规定 map:0 表示可以走,1表示墙不能走

1,打印二维数组

public class miGong {
    public static void main(String[] args) {
       
        int[][] map = new int[8][7];
 
        for (int i = 0; i < map.length; i++) {
            for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
                System.out.print(map[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

在这里插入图片描述
2,规定墙和可以走的,只需要通过遍历指定行和列,再把两个特别的单独强调,完成

for (int i = 0;i < 7;i++){
    map[0][i] = 1;
    map[7][i] = 1;
}
for (int i = 0;i < 8;i++){
    map[i][0] = 1;
    map[i][6] = 1;
}
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;

实现效果
在这里插入图片描述


核心

这时就完成了地图,思考如何使用递归寻路呢
开始吧,写一个方法,通过递归来实现寻路,我直接放代码了

  • 首先,创建一个类,写findWay方法,返回值是boolean,三个参数,分别是地图,二维坐标x,y用来确定位置
  • 接着,我们判断如果map[6][5] == 2,就认为小老鼠找到出口了,这点很重要,它是递归回调条件
  • 如果map[6][5] == 2条件为假,说明小老鼠没有找到出口,调用方法时初始化开始坐标,接着map[i][j] = 2;假设可以走通就把坐标的值修改为2,表示老鼠走的痕迹
  • 接下来,奇妙的事情发生了,递归就在这里开始了,我们调用自己findWay传入参数,我们先确定下来小老鼠的行走轨迹,假设是下-右-上-左,我们通过修改数组下标来表示小老鼠的移动,假设上下左右都没能走通,就把坐标值修改为3,表示小老鼠被困死了,返回false,失败,🆗,代码已经完成
  • 小伙伴:什么???完成了???

在这里插入图片描述


class way{

    //使用递归回溯的思想来解决
    public boolean findWay(int[][] map,int i,int j){
       if(map[6][5] == 2){
           return true;
       }else{
           if(map[i][j] == 0){
               //假定可以走通
               map[i][j] = 2;
               //下-右-上-左
               if(findWay(map,i+1,j)){//下
                   return true;
               }else if(findWay(map,i,j+1)){//右
                   return true;
               }else if(findWay(map,i-1,j)){//上
                   return true;
               }else if(findWay(map,i,j-1)){//左
                   return true;
               }else {
                   map[i][j] = 3;
                   return false;
               }
           }else {
               return false;
           }
       }
    }
}

主函数调用,查看结果:

way f = new way();
        f.findWay(map,1,1);
        System.out.println("=====找路=====");
        for (int i = 0; i < map.length; i++) {
            for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
                System.out.print(map[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }

运行代码查看结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
看到成功寻路逃生~~~,是不是还很疑惑
在这里插入图片描述
一定要理解透,你也可以设置死路,只要上面的理解了,达到能在脑子里快速回放递归的过程,栈开栈,栈销毁,等等,你就可以随便玩了,之前是不是一直不理解为什么说递归占用空间,谨慎使用,这下就明明白白了,好了,多理解理解,这就是所有内容,感受到递归的魅力了吗?哈哈 是不是很好玩,体会这种思想,感谢观看

完整代码

public class miGong {
    public static void main(String[] args) {
        //思路
        //1.先创建迷宫,用二维数组表示 int[][] map = new int[8][7];
        //2.规定 map:0 表示可以走,1表示墙不能走
        int[][] map = new int[8][7];
        for (int i = 0;i < 7;i++){
            map[0][i] = 1;
            map[7][i] = 1;
        }
        for (int i = 0;i < 8;i++){
            map[i][0] = 1;
            map[i][6] = 1;
        }
        map[3][1] = 1;
        map[3][2] = 1;
        //打印
        for (int i = 0; i < map.length; i++) {
            for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
                System.out.print(map[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }
        way f = new way();
        f.findWay(map,1,1);
        System.out.println("=====找路=====");
        for (int i = 0; i < map.length; i++) {
            for (int j = 0; j < map[i].length; j++) {
                System.out.print(map[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

class way{

    //使用递归回溯的思想来解决
    public boolean findWay(int[][] map,int i,int j){
       if(map[6][5] == 2){
           return true;
       }else{
           if(map[i][j] == 0){
               //假定可以走通
               map[i][j] = 2;
               //下-右-上-左
               if(findWay(map,i+1,j)){//下
                   return true;
               }else if(findWay(map,i,j+1)){//右
                   return true;
               }else if(findWay(map,i-1,j)){//上
                   return true;
               }else if(findWay(map,i,j-1)){//左
                   return true;
               }else {
                   map[i][j] = 3;
                   return false;
               }
           }else {
               return false;
           }
       }
    }
}
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加:2021-08-25 12:04:45  更:2021-08-25 12:05:20 
 
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