1.什么是线程池?
线程池提供了一种限制和管理资源的方式。每个线程池还维护一些基本的统计信息，例如：已完成的任务数量。
2.使用线程池的好处？
- 1.降低资源消耗：通过重复利用已经创建的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗；
- 2.提高响应速度：任务到达时，有时不必等待线程创建，就可以立即执行；
- 3.提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。
3.创建线程池的参数有哪些？
1.corePoolSize（核心线程数）：
当提交一个任务到线程池时，如果当前poolSize < corePoolSize时，线程池会创建1个新线程来执行任务，即使有其他空闲的线程能够执行新任务也会创建线程，等到需要执行的任务数量大于核心线程数时就不再创建。如果调用线程池的preStartAllCoreThreads()方法，线程池会提前创建并启动所有基本线程。
2.maximum(线程池最大数量)：
线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已经创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建线程执行任务。注意：如果使用无界队列，那这个参数就没什么效果了。
3.keepAliveTime(线程活动保持时间)：
线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。所以，如果任务很多，并且每个任务执行的时间比较短，可以调大时间，提高线程利用率。
4.TimeUnit（线程活动保持时间的单位）：
可选的单位有天（DAYS）、?时（HOURS）、分（MINUTES）、毫秒（MILLISECONDS）、微秒（MICROSECONDS，千分之?毫秒）和纳秒（NANOSECONDS，千分之?微秒）。
5.workQueue(任务队列)：
用于保持等待执行任务的阻塞队列:
- 1.ArrayBlockingQueue：是?个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进?排序。
- 2.LinkedBlockingQueue：?个基于链表结构的阻塞队列，此队列按 FIFO 排序元素，吞吐量通常要?于ArrayBlockingQueue。静态???法 Executors.newFixedThreadPool() 使?了这个队列。
- 3.SynchronousQueue：?个不存储元素的阻塞队列。每个插?操作必须等到另?个线程调?移除操作，否则插?操作?直处于阻塞状态，吞吐量通常要?于 LinkedBlockingQueue，静态???法
Executors.newCachedThreadPool 使?了这个队列。 - 4.PriorityBlockingQueue：?个具有优先级的?界阻塞队列。
6.threadFactory：
?于设置创建线程的??，可以通过线程??给每个创建出来的线程设置更有意义的名字;
7. RejectExecutionHandler(拒绝策略)：4种
队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取?种策略处理提交的新任务。这个策略默认是 AbortPolicy，表示?法处理新任务时抛出异常。
4.线程池在2种情况下会拒绝新提交的任务
1.线程池满了，等待队列也满了；
2.调用shutdown等方法关闭线程池后，即便此时可能线程池内依然有没被执行完的任务，但由于线程池已经被关闭了，此时再提交新任务就会被拒绝。
5.线程池的线程数怎么设置？要考虑哪些因素？
1.根据线程执行的任务性质
- CPU密集型，可以设置 等于或略微大于 CPU数量；
- IO密集型，一般是CPU在等IO，可设置为2倍CPU的数量。
2.考虑下游系统的抗并发能力
多线程给下游造成的并发等于你设置的线程数。
- 例如：如果是多线程访问数据库，你就考虑数据库的连接池??设置，数据库并发太多影响其 QPS，会把数据库打挂等问题。
- 如果访问的是下游系统的接?，你就得考虑下游系统是否能抗的住这么多并发量，不能把下游系统打挂了。
3.线程数计算公式：
线程数 = cpu核心数 × 【(线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间】= cpu核心数 × (1+平均等待时间/平均工作时间)
6.执行execute()方法和submit()方法的区别
1.execute方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务被线程池的执行成功与否；
2.submit方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回?个Future 类型的对象，通过这个 Future 对象可以判断任务是否执?成功，并且可以通过 Future 的 get() ?法来获取返回值，get() ?法会阻塞当前线程直到任务完成，?使? get(long timeout，TimeUnit unit) ?法则会阻塞当前线程?段时间后?即返回，这时候有可能任务没有执?完。