官网
https://sentinelguard.io/zh-cn/
Sentinel是什么
- 熔断器，对标Hystrix
- 以流量为切入点，使用限流，降级，熔断等手段保护服务稳定性
特点
- 生态兼容
- 支持多种服务类型，如spring cloud，dubbo，gRPC，Service Mesh
- 支持多种配置中心，如zk，Nacos，Apollo
- 完善的SPI扩展机制
- 功能丰富，无需部署多种中间件，如Hystrix
- 丰富的处理手段
- 动态的配置
- 实时监控
- 前端界面
概念和机制
资源
- 它可以是 Java 应用程序中的任何内容。
- 可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。
- 只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。
规则
- 围绕资源的实时状态设定的规则
- 流量控制规则
- 熔断降级规则
- 系统保护规则
- 所有规则可以动态实时调整
流量控制
- 资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；
- 运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等
- 控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等
熔断降级
- 熔断：在一个时间窗口中服务快速失败，过了时间窗口再自动打开
- 与Hystrix原则一致
- 当调用链路中某个资源出现不稳定，例如，表现为 timeout，异常比例升高的时候，
- 则对这个资源的调用进行限制，并让请求快速失败，避免影响到其它的资源，最终产生雪崩的效果
- 但处理方式不同
- Hystrix 通过线程池的方式隔离资源，但是增加了成本
- Sentinel
- 通过并发线程数进行限制
- 通过响应时间对资源进行降级
系统负载保护
- 目标：在系统能力范围内，处理最多的请求。防止请求堆积造成系统崩溃。
主要工作机制
- 对主流框架提供适配或者显示的 API，来定义需要保护的资源，并提供设施对资源进行实时统计和调用链路分析。
- 根据预设的规则，结合对资源的实时统计信息，对流量进行控制。同时，Sentinel 提供开放的接口，方便您定义及改变规则。
- Sentinel 提供实时的监控系统，方便您快速了解目前系统的状态。
功能
原理
在 Sentinel 里面，所有的资源都对应一个资源名称以及一个 Entry。Entry 可以通过对主流框架的适配自动创建，也可以通过注解的方式或调用 API 显式创建；每一个 Entry 创建的时候，同时也会创建一系列功能插槽（slot chain）。这些插槽有不同的职责，例如:
- NodeSelectorSlot 负责收集资源的路径，并将这些资源的调用路径，以树状结构存储起来，用于根据调用路径来限流降级；
- ClusterBuilderSlot 则用于存储资源的统计信息以及调用者信息，例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等，这些信息将用作为多维度限流，降级的依据；
- StatisticSlot 则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息；
- FlowSlot 则用于根据预设的限流规则以及前面 slot 统计的状态，来进行流量控制；
- AuthoritySlot 则根据配置的黑白名单和调用来源信息，来做黑白名单控制；
- DegradeSlot 则通过统计信息以及预设的规则，来做熔断降级；
- SystemSlot 则通过系统的状态，例如 load1 等，来控制总的入口流量；