集合(Map接口)
Map接口概述: Map与Collection并列存在。用于保存具有映射关系的数据:key-value(双列数据)。 Map 中的 key 和 value 都可以是任何引用类型的数据。 Map 中的 key 用Set来存放,不允许重复,即同一个 Map 对象所对应的类,须重写hashCode()和equals()方法。 key 和 value 之间存在单向一对一关系,即通过指定的 key 总能找到唯一的、确定的 value。 Map接口的常用实现类:HashMap、Hashtable、TreeMap、LinkedHashMap和Properties。其中,HashMap是 Map 接口使用频率最高的实现类
Map实现类的特点: Map:双列数据,存储key-value对的数据 —类似于高中的函数:y=f(x)
- HashMap:作为Map的主要实现类;线程不安全的,效率高;可以存储null的key和value
- LinkedHashMap:保证在遍历map元素时,可以按照添加的顺序实现遍历。
原因:在原有的HashMap底层结构基础上,添加了一对指针,指向前一个和后一个元素。对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap。 - TreeMap:保证按照添加的key-value对进行排序,实现排序遍历。此时考虑key的自然排序或定制排序,底层使用红黑树。
- Hashtable:作为古老的实现类;线程安全的,效率低;不能存储null的key和value
- Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型。
Map接口:常用方法
添加、删除、修改操作:
- Object put(Object key,Object value):将指定key-value添加到(或修改)当前map对象中
- void putAll(Map m):将m中的所有key-value对存放到当前map中
- Object remove(Object key):移除指定key的key-value对,并返回value
- void clear():清空当前map中的所有数据
元素查询的操作:
- Object get(Object key):获取指定key对应的value
- boolean containsKey(Object key):是否包含指定的key
- boolean containsValue(Object value):是否包含指定的value
- int size():返回map中key-value对的个数
- boolean isEmpty():判断当前map是否为空
- boolean equals(Object obj):判断当前map和参数对象obj是否相等
元视图操作的方法:
- Set keySet():返回所有key构成的Set集合
- Collection values():返回所有value构成的Collection集合
- Set entrySet():返回所有key-value对构成的Set集合
我想遍历map时不能使用迭代器了,因为迭代器是Collection接口下的,所以我们可以进行一些操作。 集合遍历
Map map = new HashMap();
//map.put(..,..)省略
System.out.println("map的所有key:");
Set keys = map.keySet();// HashSet
for (Object key : keys) { //增强for循环遍历
System.out.println(key + "->" + map.get(key));
}
System.out.println("map的所有的value:");
Collection values = map.values();
Iterator iter = values.iterator();
while (iter.hasNext()) { //迭代器遍历
System.out.println(iter.next());
}
System.out.println("map所有的映射关系:");
// 映射关系的类型是Map.Entry类型,它是Map接口的内部接口
Set mappings = map.entrySet();
for (Object mapping : mappings) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) mapping; //强制转型
System.out.println("key是:" + entry.getKey() + ",value是:" + entry.getValue());
}
HashMap
HashMap是 Map 接口使用频率最高的实现类。 HashMap允许使用null键和null值,与HashSet一样,不保证映射的顺序。 HashMap所有的key构成的集合是Set:无序的、不可重复的。所以,key所在的类要重写:equals()和hashCode()。 HashMap所有的value构成的集合是Collection:无序的、可以重复的。所以,value所在的类要重写:equals()。 HashMap一个key-value构成一个entry。所有的entry构成的集合是Set:无序的、不可重复的。 HashMap 判断两个 key 相等的标准是:两个 key 通过 equals() 方法返回 true,hashCode 值也相等。 HashMap 判断两个 value相等的标准是:两个 value 通过 equals() 方法返回 true。
HashMap的底层实现原理(高频面试)
jdk7: HashMap map = new HashMap(); 在实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table。 …可能已经执行过多次put… map.put(key1,value1); 首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry数组中的存放位置。
-
如果此位置上的数据为空,此时的key1-value1添加成功。 ----情况1 -
如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据 的哈希值: -
如果key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同,此时key1-value1添加成功。----情况2 -
如果key1的哈希值和已经存在的某一个数据(key2-value2)的哈希值相同,继续比较:调用key1所在类的equals(key2)方法,比较: 如果equals()返回false:此时key1-value1添加成功。----情况3 如果equals()返回true:使用value1替换value2。
jdk8:
jdk8 相较于jdk7在底层实现方面的不同:
-
new HashMap():底层没有创建一个长度为16的数组 -
jdk 8底层的数组是:Node[],而非Entry[] -
首次调用put()方法时,底层创建长度为16的数组 -
jdk7底层结构只有:数组+链表。jdk8中底层结构:数组+链表+红黑树。 4.1 形成链表时,七上八下(jdk7:新的元素指向旧的元素。jdk8:旧的元素指向新的元素) 4.2 当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数 > 8 且当前数组的长度 > 64时,此时此索引位置上的所数据改为使用红黑树存储(方便查找)。
HashMap源码中的重要常量:
- DEFAULT_LOAD_FACTOR:HashMap的默认加载因子:0.75
- threshold:扩容的临界值,=容量*填充因子:16 * 0.75 => 12(数组中元素大于12的时候可能就会发生扩容,但是当添加第12个元素的位置是null时,也不会发生扩容,只会继续生成链表,不是null的时候一定会扩容)
为什么会提前扩容? 防止链表的长度太长 - TREEIFY_THRESHOLD:Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树:8
- MIN_TREEIFY_CAPACITY:桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64
- MAXIMUM_CAPACITY : HashMap的最大支持容量,2^30
table:存储元素的数组,总是2的n次幂 entrySet:存储具体元素的集 size:HashMap中存储的键值对的数量 modCount:HashMap扩容和结构改变的次数。 threshold:扩容的临界值,=容量*填充因子 loadFactor:填充因子
HashMap的扩容: jdk7: 当HashMap中的元素越来越多的时候,hash冲突的几率也就越来越高,因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率,就要对HashMap的数组进行扩容,而在HashMap数组扩容之后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。 所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
jdk8: 当HashMap中的其中一个链的对象个数如果达到了8个,此时如果capacity没有达到64,那么HashMap会先扩容解决,如果已经达到了64,那么这个链会变成树,结点类型由Node变成TreeNode类型。当然,如果当映射关系被移除后,下次resize方法时判断树的结点个数低于6个,也会把树再转为链表。
面试题
负载因子值的大小,对HashMap有什么影响:
- 负载因子的大小决定了HashMap的数据密度。
- 负载因子越大密度越大,发生碰撞的几率越高,数组中的链表越容易长,造成查询或插入时的比较次数增多,性能会下降。
- 负载因子越小,就越容易触发扩容,数据密度也越小,意味着发生碰撞的几率越小,数组中的链表也就越短,查询和插入时比较的次数也越小,性能会更高。但是会浪费一定的内容空间。而且经常扩容也会影响性能,建议初始化预设大一点的空间。
- 按照其他语言的参考及研究经验,会考虑将负载因子设置为0.7~0.75,此时平均检索长度接近于常数。
LinkedHashMap
LinkedHashMap 是 HashMap 的子类。 在HashMap存储结构的基础上,使用了一对双向链表来记录添加 元素的顺序。 与LinkedHashSet类似,LinkedHashMap 可以维护 Map 的迭代顺序:迭代顺序与 Key-Value 对的插入顺序一致。
HashMap中的内部类:Node 其中涉及到的泛型<>,过几天就会讲到。
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final int hash;
final K key;
V value;
Node<K,V> next;
}
LinkedHashMap中的内部类:Entry
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
TreeMap
TreeMap存储 Key-Value 对时,需要根据 key-value 对进行排序。 TreeMap 可以保证所有的 Key-Value 对处于有序状态。 TreeSet底层使用红黑树结构存储数据。 TreeMap 的 Key 的排序:
- 自然排序:TreeMap 的所有的 Key 必须实现 Comparable 接口,而且所有的 Key 应该是同一个类的对象,否则将会抛出ClasssCastException
- 定制排序:创建 TreeMap 时,传入一个 Comparator 对象,该对象负责对TreeMap 中的所有 key 进行排序。此时不需要 Map 的 Key 实现Comparable 接口。
TreeMap判断两个key相等的标准:两个key通过compareTo()方法或者compare()方法返回0。
public class TreeMapTest {
//向TreeMap中添加key-value,要求key必须是由同一个类创建的对象
//因为要按照key进行排序:自然排序 、定制排序
//自然排序
@Test
public void test1(){
TreeMap map = new TreeMap();
User u1 = new User("Tom",23);
User u2 = new User("Jerry",32);
User u3 = new User("Jack",20);
User u4 = new User("Rose",18);
map.put(u1,98);
map.put(u2,89);
map.put(u3,76);
map.put(u4,100);
Set entrySet = map.entrySet();
Iterator iterator1 = entrySet.iterator();
while (iterator1.hasNext()){
Object obj = iterator1.next();
Map.Entry entry = (Map.Entry) obj;
System.out.println(entry.getKey() + "---->" + entry.getValue());
}
}
//定制排序
@Test
public void test2(){
TreeMap map = new TreeMap(new Comparator() {
@Override
public int compare(Object o1, Object o2) {
if(o1 instanceof User && o2 instanceof User){
User u1 = (User)o1;
User u2 = (User)o2;
return Integer.compare(u1.getAge(),u2.getAge());
}
throw new RuntimeException("输入的类型不匹配!");
}
});
User u1 = new User("Tom",23);
User u2 = new User("Jerry",32);
User u3 = new User("Jack",20);
User u4 = new User("Rose",18);
map.put(u1,98);
map.put(u2,89);
map.put(u3,76);
map.put(u4,100);
Set entrySet = map.entrySet();
Iterator iterator1 = entrySet.iterator();
while (iterator1.hasNext()){
Object obj = iterator1.next();
Map.Entry entry = (Map.Entry) obj;
System.out.println(entry.getKey() + "---->" + entry.getValue());
}
}
}
Hashtable
- Hashtable是个古老的 Map 实现类,JDK1.0就提供了。不同于HashMap,Hashtable是线程安全的。
- Hashtable实现原理和HashMap相同,功能相同。底层都使用哈希表结构,查询速度快,很多情况下可以互用。
- 与HashMap不同,Hashtable 不允许使用 null 作为 key 和 value
- 与HashMap一样,Hashtable 也不能保证其中 Key-Value 对的顺序
- Hashtable判断两个key相等、两个value相等的标准,与HashMap一致。
Properties
Properties 类是 Hashtable 的子类,该对象用于处理属性文件。 由于属性文件里的 key、value 都是字符串类型,所以 Properties 里的 key 和 value 都是字符串类型。 存取数据时,建议使用setProperty(String key,String value)方法和 getProperty(String key)方法。
大家主要还是主要关注HashMap,其他的需要了解知道是干什么用的就好了,实际场景中用的还是HashMap。
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