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Spring事务传播机制
多个事务方法相互调用时，事务如何在这些方法中传播
@Transactional
required（默认）:修饰b,a调用b，a没有事务，b新建一个事务。如果a有事务，则加入加入事务。存在事务b异常，都会回滚。
support a存在事务加入事务，a没有事务以非事务形式存在
mandatory a存在事务加入事务，a不存在事务抛出异常
required_new创建新事务，如果a有事务，挂起。
not_support以非事务执行，如果a存在事务则挂起。
never 不使用事务，如果a存在事务则抛出异常
nested如果a没有事务，则新建事务。如果有，则嵌套进去。嵌套事务父事务回滚，子事务也会回滚。子事务异常，父事务不一定回滚。
srping事务什么时候会失效
1.发生自调用，spring事务原理是aop，通过代理对象实现，自调用的ths是本身的对象。
解决：不用this调用，采用autowired自动注入的方式调用
2.方法不是public。@Transactional只能用在public上面，事务本事就是为了给外部调用的。
3.数据库不支持事务
4.没有被spring管理
5.异常被捕获，事物不会回滚。
Bean的自动装配以及方式
开启自动装配，需要在xml配置文件<bean>定义autowired属性
autowired五种装配方式
no：缺省情况下，自动装配通过属性ref手动设定
byName：根据bean的名称自动装配
<Bean id ="cutomer" class="com.xxx.xxx.Cutomer" autowired="byName">
<Bean id ="person" class="com.xxx.xxx.Person" >
Cutomer属性名为person，Spring会将bean id为person的bean通过setter方法自动装配
byType：根据bean的类型进行自动装配
<Bean id ="cutomer" class="com.xxx.xxx.Cutomer" autowired="byType">
<Bean id ="person" class="com.xxx.xxx.Person" >
Cutomer属性person的类型为Person，Spring会将bean id为person的bean通过setter方法自动装配
两个想同类型会报错，需要qualify指定
constructor：类似于byType，应用构造器的参数。如果bean构造器类型相同自动装配，否则报异常。
<Bean id ="cutomer" class="com.xxx.xxx.Cutomer" autowired="contructor">
<Bean id ="person" class="com.xxx.xxx.Person" >
autodetect：有构造器通过construcor进行自动装配，否则采用byType进行自动装配。
@Autowired自动装配Bean，可在字段，setter方法，构造函数上使用。
S
SpringBoot,SpringMVC和Spring的区别
Spring是一个IOC容器，用来管理Bean，使用依赖注入实现控制反转，方便整合框架。提供AOP机制弥补OOP的代码重复问题。
SpringMVC是Spring对web框架的一个解决方案，提供了一个总的前端控制器Servlet，用来接收请求，定义路由策略（url到handler的映射）及适配执行handler，将handle结果使用视图解析技术生成视图展现给前端。
SpringBoot是一个快速开发工具包。简化配置，整合一系列解决方案（starter机制）redis，mongodb，es（不需要配置bean）开箱即用。
SpringMVC工作流程
1）用户发送请求到DispatcherServlet
2）d调用handlerMapping处理器映射器。url——>handler
3）处理器映射器找到具体的处理器（可以根据xml配置，注解进行查找），生成处理器及处理器拦截器（有则生成）返回给DispacherServlet
4）d调用HandlerAdapter处理器适配器
5）h2经过适配调用具体处理器（Controller）
6）controller执行完成返回ModelAndView
7）h2将ModelAndView返回给d
8）d将modelAndView传给ViewReslover视图解析器
9）V解析后返回具体View
10）d根据view进行渲染，响应给前端用户
SpringMVC主要组件
Handler：处理器。可以是类可以是方法，只要可以处理请求就是Handler。
1.HandlerMapping
处理器映射器：url到处理器的映射。接口。
2.HandlerAdapter
不同类型处理器对应适配器。通过support方法中类型循环找到适配器。handle方法，执行
3.HandlerExceptionResolver
4.ViewResolver
5.RequestToViewNameTranslator
处理ViewResolver没有返回ModelAndView的场景
6.LocalResolver
国际化
7.ThemeResolver
存储主题相关资源
8.MultipartRsesolver
处理文件上传，将普通的request包装成MultipartHttpServletRequest.
9.FlashMapManager
FlashMap主要在redirect中传递参数。
SpringBoot自动配置
使用反射将所需要的类放入IOC容器中。
SpringBoot中的Starter
spring使用框架时需要到xml中定义框架所需要的bean
starter就是定义starter的一个jar包，写一个@Configuration配置类，将需要的bean定义在其中。然后在start包的META-INF/spring.factories中写入该配置类，springboot会按照约定来加载配置类。
开发只需要将相应starter包加入依赖，进行属性配置（默认配置不需要）如mybatis-spring-boot-starter，spring-boot-starter-redis。
mybatis的优缺点
Mybatis和Hibernate不同点
Hibernate是ORM，面向对象，Mybatis是面向数据库。
sql优化使用mybatis，对象管理使用hibernate。
两者都有缓存，hibernate二级缓存出现脏数据会报错，mybatis缓存要小心使用。
#｛｝和$｛｝
#预编译，占位符。会加上单引号。$是替换，拼接。不会加上单引号。
Mybatis插件运行原理，如何编写一个插件
Mybatis只支持对parameterHandler，ResultSetHandler，StatementHandler，Executor这四种接口的插件。
p数据类型转换；s对应jdbc中的结果集；s针对jdbc的statement，参数设置；e mybatis的执行器，调度核心。生成sql语句，sql语句查询缓存的维护。
mybatis使用JDK动态代理。
编写插件:实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept（）方法
拦截指定方法进行操作。
索引的基本原理
1.把创建了索引的列进行排序。
2.对排序结果生成倒排表
3.在倒排表内容上拼上数据地址链。
4.查询时，拿到倒排表内容，拿到地址，拿到数据。
mysql聚簇和非聚簇索引的区别
都是b+树来做存储。
聚簇索引：按一定顺序把数据和索引放到一起。找到索引就找到了数据。数据物理存放顺序和索引顺序是一致的。
非聚簇索引：聚簇索引和非聚簇索引非叶子结点都放索引，聚簇索引叶子节点存储数据，费局促索引叶子节点不存储数据，存储的是数据行地址。
覆盖索引，查询的的就是索引（select id）
聚簇优势：聚簇索引在非覆盖索引查询，范围查询，排序场合效率高。
劣势：1.维护昂贵，尤其插入新行或者主键导致分页，会造成数据碎片。建议插入大量新行选择在负载低的时间段，通过optimize table优化表。使用独享表空间可以弱化碎片。
2.使用随机id作为主键，会导致数据存储稀疏。建议使用自增建表。
3.如果主键大的话，辅助索引（辅助索引存储主键）更大。
innoDB一定有主键，主键一定是聚簇索引。不主动设置，会使用唯一索引，没有唯一索引，会使用数据库内部的一个行的隐藏id来当主键索引。在聚簇索引上创建的索引称为辅助索引，辅助索引访问数据需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引，前缀索引，唯一索引，辅助索引叶节点存储的都不是物理位置，而是主键值。
MyISM使用非聚簇索引，没有聚簇索引。非聚簇索引b+数结构相同。主键索引B+数存储了主键，辅助索引B+数存储了辅助键。通过辅助键检索不需要访问主键的索引树。
如果涉及大数据量的排序，全表查询，count之类的操作，MyISAM占优势，因为索引所占空间小，这些操作是需要在内存中完成的。
mysql索引数结构，各自优势
索引数据结构和引擎有关。InnoDB默认索引为B+树索引。哈希索引底层数据结构就是哈希表，单条记录查询选择哈希表。
B+树是一个平衡的多叉树。从根节点到每一个叶子节点的差值不超过1，同级叶子节点相互链接。因为平衡，从根节点到叶子节点的检索效率基本相当，不会出现大幅波动。而且基于索引的顺序扫描，可利用双指针快速左右移动，效率非常高。广泛应用于数据库，文件系统等。
哈希索引等值查询有优势。但无法排序，不支持范围查询。不支持联合索引。
B+树效率比较平均。在有大量重复键的情况下，哈希索引的效率也是极低的，存在哈希碰撞的问题。
索引的设计原则
查询更快，占用空间更小。
1.是和索引的列出现在where条件后，或者连接查询的条件。
2.基数较小的表，使用索引没有意义。
3.使用短索引。长字符串设置索引使用前缀索引。
4.不要过度索引。
5.定义外键一定要建立索引。
6.更新频繁的字段，不能有效区分数据的列，查询中很少出现的列，重复值较多的列，不适合建立索引
7.尽量扩展索引，不要新建索引。
8.对于定义为text,image和bit的数据类型的列不要建立索引。
mysql锁的类型
属性：共享锁，排它锁。
粒度：行级锁(INNODB),表级锁（INNODB，MYISAM），页级锁（BDB引擎），记录锁，间隙锁，临键锁。
状态：意向共享锁，意向排它锁。
共享锁：读锁，简称s锁。当一个事务为数据加上读锁后，其他事务只能对该数据加读锁，而不能对数据加写锁。
排它锁：写锁，X锁。只能加一把，其他锁不能再加。
表锁：其他人不能访问该表。
行锁：被锁住的记录不能访问。
记录锁：行锁的一种，只能锁一行。精准条件命中，并且命中的条件字段是唯一索引。可以避免数据在被查询时被修改的重复读问题。
页锁：介于行锁和表锁之间。一次锁定相邻的一组记录。会出现死锁。
间隙锁：属于行锁的一种，锁住一个区别。左开右闭。1-4（2，3，4）
临界锁：左闭右闭。 1-4（1，2，3，4）
意向共享/排他：加共享排他锁时，需要先获取共享/排他锁。提升加锁的效率。
MySQL执行计划
sql查询执行的顺序，如何使用索引，返回结果集的行数。
id:几个select几个id。id越大越先执行
select_type:
SIMPLE：
table:对应的表
partitions:分区信息
type:索引类型
const:通过索引一次命中，匹配一行数据
system:表中只有一条记录，相当于系统表
eq_ref:唯一索引扫描，会出现回表，因为不一定是主键，需要根据主键查询数据
ref:非唯一索引扫描，会出现回表
range：范围查询,between<>
index:只遍历索引
ALL：全表扫描
possible_key:可能会走的索引
key：实际走的索引
key_len：
ref：命中索引的字段名。等值查询是const。
rows：读取行数
filtered：结果行数/读取行数
extra:
using filesort:没有用索引排序
using index:覆盖索引扫描，查询索引字段
using temporary:查询时出现临时表
using where sql使用了where过滤
事务的基本特性和隔离级别
acid:
原子性
一致性：由一个状态转向另一个状态，业务的一致性（不能为负数），数据库的一致性（主键冲突）。
隔离性：操作不可见
持久性：事务提交落库。数据状态持久化，可以恢复。
隔离的四个级别
read uncommit：读未提交，可能读到其他事务未提交的数据，也叫脏读。
read commit:读已提交，两次结果不一致，叫做不可重复读。oracle
rerepeatable read:可重复读。会发生幻读。范围查询，中经过插入数据导致两次获取的列数不同。
serialiazble:串行，一般不会使用，他会给每一行读取的数据加锁，会导致大量超时和锁竞争的问题。
慢查询通过分析sql执行计划，分表解决。
如何保证ACID
A：undo log，记录了需要回滚的日志信息，事务回滚时撤销已经执行的sql
C：由其他三大特征保证。程序代码保证业务上的一致性。
I：由MVCC来保证
D：redo log。mysql修改数据同时在内存和redo log 记录此次操作
主从数据库：Innodb redo log写盘，进入prepare，prepare成功之后，binlog写盘，将事务日志持久化到binlog，如果持久化成功，那么InnoDB进入commit状态（在redo log 里面写一个commit记录）
redo log的刷盘会在系统空闲时进行。
MVCC
多版本并发控制：读取数据时，通过快照将数据保存下来，读锁和写锁就不会冲突。不同事务session会看到自己特定版本的数据，版本链。
MVCC只在read comitted和repeatable read两个隔离级别下工作。read uncomitted总是读取最新数据行，不符合当前事务版本的数据行。而serialzable会对所有读取的行都加锁。
聚簇索引记录中有两个必要的隐藏列：
trx_id：用来存储每次对某条聚簇索引进行修改的事务id
roll_pointer：每次修改会把老版本写入undo日志中。记录上一个版本的指针。
开始事务时创建readview，readview维护当前活动的事务id，既未提交的事务，排序生成一个数组。
访问数据，获取最大事务id，对比readview：
如果在readview左边，表示事务已提交，可以访问。
如果在readview右边，表示事务未提交，不可以访问，获取rollpointer，重新对比。
rc是每次读都生成新的readview因此不可重复读。rr是第一次生成readview，之后都用之前的。
mysql主从同步原理
一条master binlog dump线程，两条slave IO
thread relaylog 线程
Binlog是保存所有数据内容和结构的日志。
主库binlog修改 ，log dump线程读取到修改发送内容到从线程IO线程写入relaylog，从线程sql线程读取relaylog进行数据修改。
主从通过：binlog+position记录偏移量，从数据库保存偏移量，主库宕机下次直接从偏移量复制。
数据同步是异步，因此，但主库挂掉，从库落库失败会导致数据丢失。
全同步：所有从库落库成功返回给客户端
半同步：有一个库落库成功就返回。
myisam和innodb
m
不支持事务，每次查询都是原子的。
支持表级锁，即每次查询锁住一张表。
存储表的总行数。
一个myisam表有三个文件：索引文件，数据文件，表结构文件
采用非聚簇索引，索引文件指向数据文件。辅助索引和主索引一样，但不能保证唯一性。
I
支持ACID的事务，支持事务的四种隔离级别。
支持行级锁及外键约束，因此可以支持写并发。
不存储总行数。
一个innodb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受系统控制，一个表可能分布在多个空间里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统大小控制。
主键索引采用聚簇索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅助索引的数据域存储主键的值。最好使用自增主键。
索引类型对数据库性能的影响
普通索引：可重复
唯一索引：保证数据记录的唯一性
主键：特殊的唯一索引，一张表中唯一。
联合索引：覆盖多个列
全文索引：通过建立倒排索引，可以提高检索效率，解决判断字段是否包含的问题。
通过使用索引，用到优化隐藏器，提高系统性能。
但是会降低插入，删除，更新表的速度。占用物理空间。聚簇索引占用更大，非聚簇索引很多，聚簇索引改变，非聚簇索引跟着改变。