为什么使用线程池？
反复创建线程开销大，可以复用线程池
过多的线程会占用太多的内存
解决以上问题的方法：
- 用少量的线程，避免内存占用过多
- 让这部分线程都保持工作，且反复执行任务，避免生命周期的损耗
线程池的好处：
加快响应速度，提高用户体验
合理利用CPU内存
统一管理
线程池使用的场合
服务器接受大量请求时，使用线程池技术是非常合适的，它可以大大减少线程的创建和销毁次数，提高服务器的工作效率。在实际开发中，如果创建5个以上 的线程，那么就可以使用线程池来管理线程。
创建和停止线程
线程池构造方法的参数？
线程池应该手动创建和自动创建那个更好？
线程池里的线程数量设置未多少合适？
停止线程的正确方法？
线程池构造函数的参数：
corePoolSize： 核心线程数
线程池在完成初始化后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，会等到有任务到来时再去创建新的线程去执行任务。
maxPoolSize：在核心线程的基础上，额外增加的线程数的上限。
根据图可知添加线程的规则：
1.如果线程数小于corePoolSize，即使其他工作线程处于空闲状态，也会创建一个新线程来运行任务。
2.如果线程数等于或大于corePoolSize但少于maximumPoolSize，则将任务放入队列。
3.如果线程池已满，并且线程数小于maxPoolSize，则创建一个新线程来运行任务。
4.如果队列已满，并且线程数大于或等于maxPoolSzie，则参数拒绝该任务。
添加线程判断顺序：corePoolSize——workQueue——maxPoolSize
比如线程池的核心线程是5个，最大线程池大小为10个，队列为50个。
则线程池的请求最多会创建5个，然后任务将被添加到队列中，直到达到50。队列已满时，将创建最新的线程maxPoolSize，最多达到10个，如果再来任务就直接拒绝。
keepAliveTime：如果线程池当前的线程数多于corePoolSize，那么如果多余的线程空闲时间超过keepAliveTime，那么就会终止。
ThreadFactory:
默认使用Executors.defaultThreadFactory()
创建出来的线程都在同一个线程组。
如果自己指定ThreadFactory，那么就可以改变线程名、线程组、优先级、是否是守护线程等等。
常见的3中队列类型：
直接交接：SynchronousQueue
无界队列：LinkedBlockingQueue
有界队列：ArrayBlockingQueue
线程池应该手动创建和自动创建那个更好？
手动创建好，因为这样可以明确线程池的运行规则和避开资源浪费的风险。
- newFixedThreadPool：容易造成大量内存占用，可能导致DOM
public class FixedThreadPoolTest {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 500; i++) {
executorService.execute(new Task());
}
}
}
class Task implements Runnable{
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
}
- newSingleThreadExecutor：当请求堆积的时候，可能会占用大量内存。
//演示FixedThreadPool出错
public class FixedThreadPoolOOM {
private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
executorService.execute(new SubThread());
}
}
}
class SubThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(10000000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
- newCachedThreadPool：弊端在于第二个参数maximumPoolSize被设置为了Integer.MAX_VALUE,这可能会创建数量非常多的线程，甚至导致DOM
- newScheduledThreadPool：原因和newCachedThreadPool一样
常见的线程池：
FixedThreadPool
CachedThreadPool：可缓存线程池，具有自动回收多余线程的功能
ScheduledThreadPool：支持定时及周期性任务执行的线程池
SingleThreadExecutor：单线程的线程池只会用唯一的工作线程来执行任务
原理和FixedThreadPool一样，但是线程数量被设为1
四种线程池的构造方法的参数：
阻塞队列分析：
