1 概述
- java.util.stream.Stream 接口，表示能应用在一组元素上，一次执行的操作序列，也就是可以对一组数据进行连续的多次操作。
- Stream在使用的时候，需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection 的子类， List 或者 Set都可以，但是 Map 类型的集合不支持。
- Stream是对集合功能的增强，它提供了各种非常便利、高效的聚合操作，可以大批量数据操作，同时再结合Lambda表达式，就可以极大的提高编程效率。
Stream操作分为中间操作或者最终操作两种：
- 中间操作，返回Stream本身，这样就可以将多个操作依次串起来
例如， map、flatMap、filter、distinct、sorted、peek、limit、skip、parallel、 sequential、unordered - 最终操作，返回一特定类型的计算结果
例如， forEach、forEachOrdered、toArray、reduce、collect、min、max、count、 anyMatch、allMatch、noneMatch、findFirst、findAny、iterator
public class Test {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
list = list.stream() //把集合list变为stream
.filter(e->e%2==0) //过滤，保留偶数
.sorted((e1,e2)->e2-e1) //排序，倒序
.collect(Collectors.toList()); //结果收集到一个新的List集合 中并返回
System.out.println(list);
}
}
//运行结果： [10, 8, 6, 4, 2]
值转stream
数组转stream
集合转stream
1.注意，只要是Collection类型的集合，都可以调用stream()方法，将集合转换为Stream对象，而map不是Collection的子类，所以不能调用stream（）方法
stream转数组
stream转集合
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stream = Stream.of("hello","world","briup");
List<String> list1 = stream.collect(Collectors.toList());
//List<String> list2 = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
//Set<String> set3 = stream.collect(Collectors.toSet());
//Set<String> set4 = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
}
}
1. 注意，一个Stream在代码中，只能使用一次，再次使用就会报错
2. 多次使用一个Stream对象，就会抛出以下异常：
java.lang.IllegalStateException: stream has already been operated upon or closed
stream转字符串
最终操作
1.iterator ， 返回迭代器对象
2. forEach ，将调Stream中的每个元素，交给一个Consumer函数处理
3. count : 统计流中的元素数，并返回结果
4. max : 返回流中基于comparator所指定的比较规则，比较出的最大值
5. min ，返回流中基于comparator所指定的比较规则，比较出的最小值
6. toArray : 使用调用流中的元素，生成数组返回。
7. collect ，将元素收集到一个可以修改的容器中，并返回该容器
8. Match ，匹配操作，Stream中提供了多种匹配模式
9. findFirst ，返回 Stream的第一个元素
中间操作
1. filter ， 过滤方法，返回满足predicate指定的条件的所有元素的一个新流
2. map ， 对调用流中的元素，应用Function所指定的操作，然后返回一个新流
map生成的是个1:1映射，每个输入元素，都按照规则转换成为另外一个元素
3. sorted ， 排序
4. limit ，返回 Stream 的前面 n 个元素
5. skip ， 跳过前 n 个元素只要后面的元素
6. distinct ，去除重复数据
