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[Java知识库]三、SpringCloud--Feign |
1.服务调用Feign入门????????前面我们使用的RestTemplate实现REST API调用,代码大致如下:
????????由代码可知,我们是使用拼接字符串的方式构造URL
的,该
URL
只有一个参数。但是,在现实中,
URL中往往含有多个参数。这时候我们如果还用这种方式构造URL
,那么就会非常痛苦。那应该如何解决?我们带着这样的问题进入到本章的学习。
1.1 Feign简介????????Feign是Netflflix开发的声明式,模板化的HTTP客户端,其灵感来自Retrofifit,JAXRS-2.0以及WebSocket。
1.2基于Feign的服务调用????????引入依赖 :在服务消费者 shop_service_order 添加Fegin依赖 。
????????启动类添加Feign的支持
????????通过@EnableFeignClients注解开启Spring Cloud Feign的支持功能。 ????????启动类激活FeignClient:创建一个Feign接口,此接口是在Feign中调用微服务的核心接口,在服务消费者 shop_service_order 添加一个 ProductFeginClient 接口 。
????????配置请求提供者的调用接口:修改 OrderController ,添加ProductFeginClient的自动注入,并在order方法中使用ProductFeginClient 完成微服务调用。
????????测试效果。 1.3Feign和Ribbon的联系????????Ribbon是一个基于 HTTP 和 TCP 客户端 的负载均衡的工具。它可以 在客户端 配置 RibbonServerList(服务端列表),使用 HttpClient 或 RestTemplate 模拟http请求,步骤相当繁琐。 ????????Feign 是在 Ribbon的基础上进行了一次改进,是一个使用起来更加方便的 HTTP 客户端。采用接口的 方式只需要创建一个接口,然后在上面添加注解即可 ,将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可, 不需要自己构建http请求。然后就像是调用自身工程的方法调用,而感觉不到是调用远程方法,使得编写客户端变得非常容易。 1.4负载均衡????????Feign中本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置,因此我们不需要额外引入依赖,也不需要再注册 RestTemplate 对象。另外,我们可以像上节课中讲的那样去配置Ribbon,可以通过 ribbon.xx 来进行全局配置。也可以通过 服务名.ribbon.xx 来对指定服务配置:启动两个 shop_service_product ,重新测试可以发现使用Ribbon的轮询策略进行负载均衡。 2.服务调回Feigh高级2.1Feign的配置????????从Spring Cloud Edgware开始,Feign支持使用属性自定义Feign。对于一个指定名称的Feign Client(例如该Feign Client的名称为 feignName ),Feign支持如下配置项:
2.2请求压缩????????Spring Cloud Feign 支持对请求和响应进行GZIP压缩,以减少通信过程中的性能损耗。通过下面的参数即可开启请求与响应的压缩功能: 2.3日志级别????????在开发或者运行阶段往往希望看到Feign请求过程的日志记录,默认情况下Feign的日志是没有开启的。要想用属性配置方式来达到日志效果,只需在 application.yml 中添加如下内容即可: 2.4源码分析????????通过上面的使用过程,@EnableFeignClients和@FeignClient两个注解就实现了Feign的功能,那我们从 @EnableFeignClients注解开始分析Feign的源码。 ????????EnableFeignClients注解:通过 @EnableFeignClients 引入了FeignClientsRegistrar客户端注册类。 ????????FeignClientsRegistrar注册类: ????????注册FeignClient对象: ????????FeignClientFactoryBean类: ? ? ? ? 发送请求 : 3.服务注册与发现总结3.1注册中心????????Eureka : ????????搭建注册中心 :
????????服务注册 :
3.2服务调用????????Ribbon:
????????Feign :
4.微服务架构的高并发问题????????通过注册中心已经实现了微服务的服务注册和服务发现,并且通过Ribbon实现了负载均衡,已经借助 Feign可以优雅的进行微服务调用。那么我们编写的微服务的性能怎么样呢,是否存在问题呢? 4.1性能工具Jmetter?????????Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计 用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、 Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言。 4.1.1安装Jmetter???????Jmetter安装十分简单,使用资料中的 apache-jmeter-2.13.zip 完整压缩包,解压找到安装目录下bin/jmeter.bat 已管理员身份启动即可。 4.1.2配置Jmetter
4.2系统负载过高存在的问题4.2.1问题分析????????在微服务架构中,我们将业务拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用,由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证服务的100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现网络延迟,此时若有大量的网络涌入,会形成任务累计,导致服务瘫痪。 4.2.2线程池的形式实现服务隔离????????配置坐标 :为了方便实现线以线程池的形式完成资源隔离,需要引入如下依赖 。
????????配置线程池:配置HystrixCommand接口的实现类,再实现类中可以对线程池进行配置 。
????????配置调用 :修改 OrderController ,使用自定义的OrderCommand完成调用 。
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