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[Java知识库]异步任务,邮件发送以及定时任务创建

1、异步任务

解决的问题:一般情况下,使用一条线程的话后端到前端页面响应,需要一定的时间,异步任务可以很好地解决掉这个问题,前端快速响应,后端的话同时开启新的线程去执行

启动类:

package com.hema.test;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

@SpringBootApplication
@EnableAsync//开启异步注解功能
public class TestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
    }

}

controller:

package com.hema.test.controller;

import com.hema.test.service.AsyncService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class AsyncController {
    @Autowired
    AsyncService asyncService;

    @RequestMapping("/hello")
    public String hello() {

        asyncService.hello();
        return "ok";

    }
}

2、邮件任务

  • 导入架包:
<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
        </dependency>
  • 配置文件
spring.mail.username=1745103615@qq.com
spring.mail.password=
spring.mail.host=
#开启加密验证‘
spring.mail.properties.mail.smtp.ssl.enable=true
  • 测试:

  • package com.hema.test;
    
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.mail.SimpleMailMessage;
    import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSenderImpl;
    import org.springframework.mail.javamail.MimeMessageHelper;
    
    import javax.mail.MessagingException;
    import javax.mail.Session;
    import javax.mail.internet.MimeMessage;
    import java.io.File;
    
    @SpringBootTest
    class TestApplicationTests {
        @Autowired
        JavaMailSenderImpl mailSender;
    
        @Test
        void contextLoads() {
            SimpleMailMessage simpleMailMessage = new SimpleMailMessage();
            simpleMailMessage.setSubject("小花,您好");
            simpleMailMessage.setText("谢谢您");
            simpleMailMessage.setTo("1745103615@qq.com");
            simpleMailMessage.setFrom("1745103615@qq.com");
    
    //      发送消息
           mailSender.send(simpleMailMessage);
        }
    
        @Test
        void contextLoads2() throws MessagingException {
    //        一个复杂的邮件
            MimeMessage mimeMessage = mailSender.createMimeMessage();
    //        组装
            MimeMessageHelper helper = new MimeMessageHelper(mimeMessage,true,"utf-8");
            helper.setSubject("你好,小花");
            helper.setText("<p></p>",true);
    
    //        附件
            helper.addAttachment("1.jpg",new File("1.txt"));
    
            helper.setTo("1745103615@qq.com");
            helper.setFrom("1745103615@qq.com");
    //      发送消息
            mailSender.send(mimeMessage);
        }
    
    
    }
    

3、定时任务

TeskScheduler	任务调度者
TaskExecutor	任务执行者
@EnableScheduling	开启定时功能的注解
@Scheduled	什么时候去执行

启动类上加上开启定时任务的注解

package com.hema.test;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
@EnableAsync//开启异步注解功能
@EnableScheduling//开启定时任务的注解
public class TestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
    }

}

测试一个定时任务:

package com.hema.test.service;

import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ScheduledService {

    //在特定的时间执行这段代码,
    // cron表达式
    //秒 分 时 日 月 周几~
    @Scheduled(cron = "0 * * * * 0-7")
    public void hello() {
        System.out.println("你被执行了!");
    }
}

4、分布式

分布式系统是若干独立计算机系统的集合,这些对于用户来说,就像是一个相关系统,他是有一组通过网络进行通信,为了完成共同的任务而协调工作的计算机1节点组成的系统,分布式的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个的计算机无法完成的计算和存储任务,其目的是为了利用更多的机器,处理更多的数据。

分布式系统是建立在网络上的软件系统

? 只有单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算,存储任务的时候,并且在随着硬件的提升,应用程序也无法进行进一步的优化的时候,我们才需要考虑使用分布式系统,因为分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的

单机时刻:

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RPC:

RPC是指远程方法调用过程,是一种进程之间的通信方式,他是一种技术思想,而不是规范,它允许程序调用共享网络上的另一台机器上的过程或者函数,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要通过B服务器上的应用提供的函数,由于不在一个内存空间,所以不能直接进行调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据,RPC就是要像调用本地函数一样的去调用远程的函数,RPC两个核心模块:通讯,序列化

5、Dubbo

dubbo是一个高可用的,高性能的,轻量级的RPC框架,他提供了三大核心功能,面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动的注册和发现

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  1. 服务启动,将服务注册到注册中心(相当于中介)
  2. 服务消费者在启动的时候,向注册中心订阅自己所需的服务
  3. 注册中心向服务消费者去推送服务提供者的地址列表,如果有变更的话,注册中心将基于长连接推送变更的数据给消费者
  4. 监控中心,服务消费者和提供者,在内存中累计调用的次数和调用的时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

6、注册中心 zookeeper

dubbo-admin是为了让我们可视化的进行监控注册中心

Zookeeper:注册中心

Doubbo: RPC的jar包

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2JyuFv3R-1633619479104)(C:\Users\17451\Desktop\学习笔记\springboot\springboot.assets\image-20211007162804112.png)]

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.dubbo/dubbo-spring-boot-starter -->
<dependency>
   <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
   <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>2.7.3</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient -->
<dependency>
   <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
   <artifactId>zkclient</artifactId>
   <version>0.1</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-framework</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>

<dependency>
   <groupId>org.apache.curator</groupId>
   <artifactId>curator-recipes</artifactId>
   <version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
   <artifactId>zookeeper</artifactId>
   <version>3.4.14</version>
   <exclusions>
      <exclusion>
         <groupId>org.slf4j</groupId>
         <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
      </exclusion>
   </exclusions>
</dependency>

1.提供者提供服务

  1. 导入依赖

  2. 配置注册中心地址,以及服务发现名,和要扫描的包

  3. 想要在被注册的服务上面增加一个注解@Service

  4. server.port=8001
    
    #注册中心地址:
    dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
    #服务应用的名字
    dubbo.application.name=provider-server
    #那些服务被注册
    dubbo.scan.base-packages=com.hemma.providerserver.service
    

2.消费者进行消费

  1. 导入依赖
  2. 配置注册中心,以及服务发现名
  3. 从远程注入服务@Reference
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加:2021-10-08 11:39:38  更:2021-10-08 11:41:23 
 
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