一、数据库连接池的必要性

传统模式：

主程序（servlet、beans）中建立数据库连接
进行sql操作
断开数据库连接

存在问题：

数据库的连接资源没有得到很好的重复利用
对于每一次数据库链接，使用完后都得断开（否则可能内存泄露）
这种开发不能控制被创建的连接对象数。系统资源会被毫无顾及地分配出去，如果连接过多，也可能导致内存泄露，服务器崩溃。
java中内存泄露？内存中有对象，没有及时被回收

二、数据库连接池技术

基本思想：为数据库建立缓冲池。预先在缓冲池中访入一定数量的连接，需要建立连接时，从池中取出一个，使用完后放回。

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接。

初始化连接池初始化时将创建一定数量的数据连接放到连接池中，数量由最小数据库连接数来设定

优点：

资源重用
更快的系统反应速度
新的资源分配手段
统一的连接管理，避免数据库连接泄露

多种开源的数据库连接池DBCP,C3P0,Proxool，BoneCP…现在主要用Druid

三、C3P0数据库连接池的两种实现方式

导入1个jar包到lib下

public class C3P0Test {
    @Test
    public void testGetConnection() throws PropertyVetoException, SQLException {
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
        cpds.setDriverClass( "com.mysql.jdbc.Driver" ); //loads the jdbc driver
        cpds.setJdbcUrl( "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchStatements=true&serverTimezone=GMT%2B8" );
        cpds.setUser("root");
        cpds.setPassword("123456");
        //通过设置相关参数，对数据库连接池进行管理
        //设置初始时数据库连接池中的连接数
        cpds.setInitialPoolSize(10);

        Connection conn=cpds.getConnection();
        System.out.println(conn);


    }

    @Test
    //方式二：使用配置文件
    public void test2() throws SQLException {
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
        Connection conn = cpds.getConnection();
        System.out.println(conn);

    }
}

配置文件的写法

<c3p0-config>


    <!-- This app is massive! -->
    <named-config name="helloc3p0">
        <!--提供回去连接的4个基本信息-->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;rewriteBatchStatements=true&amp;serverTimezone=GMT</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>

        <!--进行数据库连接池管理的基本信息-->
        <property name="acquireIncrement">50</property>
        <property name="initialPoolSize">100</property>
        <property name="minPoolSize">50</property>
        <property name="maxPoolSize">100</property>

        <!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching -->
        <property name="maxStatements">50</property>
        <property name="maxStatementsPerConnection">2</property>


    </named-config>
</c3p0-config>

四、DBCP数据库连接池的使用

具体过程吞了，这里总结大概流程，如下：

导入jar包
创建DBCP数据库连接池
设置基本信息（或者是写配置文件）
获取连接（Connection）

五、Druid（德鲁伊）数据库连接池

 public void getConnnection() throws Exception
    {
        Properties pros=new Properties();
        InputStream is=ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pros.load(is);

        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        Connection conn=source.getConnection();
        System.out.println(conn);


    }