一、场景描述：XXLJOB每隔三小时定时处理一批数据，这批数据可达到几千万以上，这是kafka监听消息的截图。
这种设计存在很大的一个问题，定时任务触发的时候，都是一个很大的峰值，这个时候对服务器资源消耗最大，而且存在很多空闲的时间是没有任务处理的状态。争对这个问题，进行了分析和思考。
方案1：使用延时队列，每个处理的请求都放到延时队列里面，时间到了在做消费，这种情况不需要使用定时任务，就可以合理的分摊系统资源，提升调度能力，但是kafka天生不支持延时队列的场景，不像其他MQ中间件可以配置。于是这种方案放弃。
方案2：借鉴滑动时间窗口的思想，将定时任务时间调短，调成半小时执行一次，每次执行的时候，执行三小时前半个小时时间段的数据。
例子： 10：00：00 触发定时任务，执行7：00：00 -- 7：30：00时间段的数据；?
????????????10：30：00 触发定时任务，执行7：30：00 -- 8：00：00时间段的数据；?
这里还可以设计的更加灵活，可以将执行几个小时前和执行的时间段提取到nacos中，在结合xxjjob也可以动态调整时间，以达到整个调度时间是可以自由控制的。实现的时候要注意时间段重合的问题。