关于垃圾回收有三个经典问题：
1、哪些内存需要回收？
2、什么时候回收？
3、如何回收？
垃圾收集机制是Java的招牌能力，极大地提高了开发效率。如今，垃圾收集几乎成为现代语言的标配，即使经过如此长时间的发展，Java的垃圾收集机制仍然在不断的演进中，不同大小的设备、不同特征的应用场景，对垃圾收集提出了新的挑战，这当然也是面试的热点。
什么是垃圾？
垃圾（Garbage）是指在运行程序中没有任何指针指向的对象，这个对象就是需要被回收的垃圾。
如果不及时对内存中的垃圾进行清理，那么，这些垃圾对象所占的内存空间会一直保留到应用程序结束，被保留的空间无法被其他对象使用。甚至可能导致内存溢出。
为什么需要GC？
对于高级语言来说，一个基本认知是如果不进行垃圾回收，内存退早都会被消耗完，因为不断地分
配内存空间而不进行回收，就好像不停地生产生活垃圾而从来不打扫一样。
除了释放没用的对象，垃圾回收也可以清除内存里的记录碎片。碎片整理将所占用的堆内存移到堆的一端，以便JVM将整理出的内存分配给新的对象。
随着应用程序所应付的业务越来越庞大、复杂，用户越来越多，没有GC就不能保证应用程序的正常进行。而经常造成STW的GC又跟不上实际的需求，所以才会不断地尝试对GC进行优化。
另方面：
对于Java开发人员而言，自动内存管理就像是一个黑厘子，如果过度依赖于“自动”，那么这将会是一场灾难，最严重的就会弱化Java开发人员在程序出现内存溢出时定位问题和解决问题的能力。此时，了解JVM的自动内存分配和内存回收原理就显得非常重要，只有在真正了解JVM是如何管理内
存后，我们才能够在遇见OutOfMemoryError时，快速地根据错误异常目志定位问题和解决问题。
当需要排查各种内存溢出、内存泄漏问题时，当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时，我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。
Java中垃圾回收的重点区域？
垃圾回收器可以对年轻代回收，也可以对老年代回收，甚至是全堆和方法区的回收。
其中，Java堆是垃圾收集器的工作重点。
从次数上讲：
频繁收集Young区
较少收集0ld区
基本不动Perm区（或元空间）
垃圾判别阶段算法
在堆里存放着几乎所有的java对象实例，在GC执行垃圾回收之前，首先需要区分出内存中哪些是存活对象，哪些是已经死亡的对象。只有被标记为已经死亡的对象，GC才会在执行垃圾回收时，释放掉其所占用的内存空间，因此这个过程我们可以称为垃圾标记阶段。
那么在JVM中究竞是如何标记一个死亡对象呢？
简单来说，当一个对象已经不再被任何的存活对象继续引用时，就可以宣判为已经死亡。
1、引用计数算法：对每个对象保存一个整型的引用计数器属性，用于记录对象被引用的情况。
优点：实现简单，垃圾对象便于辨识；判定效率高，回收没有延迟性。
缺点1：它需要单独的字段存储计数器，这样的做法增加了存储空间的开销。
缺点2：每次赋值都需要更新计数器，伴随着加法和减法操作，这增加了时间开销。
缺点3：引用计数器有一个严重的问题，即无法处理循环引用的情况。这是一条致命缺陷，导致在Java的垃圾回收器中没有使用这类算法。
如果就想使用引用计数算法，怎么解决循环引用？
引用计数算法，是很多语言的资源回收选择，例如因人工智能而更加火热的Python，它更是同时支持引用计数和垃圾收集机制。
具体哪种最优是要看场景的，业界有大规模实践中仅保留引用计数机制，以提高吞吐量的尝试。
Java并没有选择引用计数，是因为其存在一个基本的难题，也就是很难处理循环引用关系。
Python如何解决循环引用？
1、手动解除：很好理解，就是在合适的时机，解除引用关系。
2、使用弱引用weakref，weakref是Python提供的标准库，旨在解决循环引用。
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