性能优化的七类技术手段
性能优化分为，业务优化和技术优化。业务优化一般属于产品和管理的范畴，作为后端开发，一般应有技术优化。
技术优化一般有七类技术手段。
性能优化的重点是在照顾性能的前提下，达到资源利用的最优状态。
1、复用优化
写代码的时候，一般一个方法函数用的多的话，我们就会设置成公共的方法，这就是复用的意思，以后直接调用就可以了。
那么复用的思想在优化中，可以使用为：缓冲和缓存。
缓冲（Buffer），常见于对数据的暂存，然后批量传输或者写入。多使用顺序方式，用来缓解不同设备之间频繁地、缓慢地随机写，缓冲主要针对的是写操作。
缓存（Cache），常见于对已读取数据的复用，通过将它们缓存在相对高速的区域，缓存主要针对的是读操作。
类似的，也有对于对象的池化操作，比如数据库连接池、线程池等，在 Java 中使用得非常频繁。由于这些对象的创建和销毁成本都比较大，我们在使用之后，也会将这部分对象暂时存储，下次用的时候，就不用再走一遍耗时的初始化操作了。
2、计算优化
（1）并行执行
①多机集群：采用负载均衡的方式，将流量或者计算拆分多个部分，比如说hadoop、mapreduce。
②采用多进程，比如说Nginx，采用NIO编程模型，Master统一管理Worker进程，然后Worker进程进行真正的请求代理，这也能很好的利用硬件的多个CPU。
③使用多线程，例如：Netty，Reactor编程模型，NIO等等。例如Go，有更加轻量的：协程，但目前在java中协程并不是十分成熟。
（2）同步-》异步
异步的编程方式可以支持横向扩容，缓解瞬时压力。
（3）惰性加载
采用一些比较好的设计模式来优化业务模块，比如单例模式，代理模式等等。在Swing窗口的时候，如果要显示比较多的图片，就可以先加载一个占位符，然后通过后台线程慢慢加载所需要的资源，这就可以避免窗口的僵死。
3、结果集优化
都知道 XML 的表现形式是非常好的，那为什么还有 JSON 呢？除了书写要简单一些，一个重要的原因就是它的体积变小了，传输效率和解析效率变高了，像 Google 的 Protobuf，体积就更小了一些。虽然可读性降低，但在一些高并发场景下（如 RPC），能够显著提高效率，这是典型的对结果集的优化。
注：文章学习内容来源网络，侵权删。