大事务引发的问题:死锁,锁等待,回滚时间长 接口超时,数据库主从延迟,并发情况下数据库连接池被打满
1.@Transactional注解是通过Spring的AOP起作用的,但是如果使用不当,事务功能可能会失效。
2.@Transactional注解一般加在某个业务方法上,会导致整个业务方法都在这个事务中,粒度太大,不好控制事务范围。
文章目录
1.少于@Transactional注解
多用编程式事务
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
doSameThing...
return Boolean.TRUE;
})
}
2.将查询(select)方法放到事务外
如果出现大事务，可以将查询(select)方法放到事务外，也是比较常用的做法，因为一般情况下这类方法是不需要事务的。
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
addData1();
updateData2();
}
可以将queryData1和queryData2两个查询方法放在事务外执行，将真正需要事务执行的代码才放到事务中，比如：addData1和updateData2方法，这样就能有效的减少事务的粒度。
利用TransactionTemplate 编程式事务的方法
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
queryData1();
queryData2();
transactionTemplate.execute((status) => {
addData1();
updateData2();
return Boolean.TRUE;
})
}
使用@Transactional注解的方式
public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
doSave();
}
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user) {
addData1();
updateData2();
}
这样搞会使得事务失效
2.1 新加上一个service方法
把@Transactional注解加到新Service方法上，把需要事务执行的代码移到新方法中。具体代码如下
@Servcie
public class ServiceA {
@Autowired
prvate ServiceB serviceB;
public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
serviceB.doSave(user);
}
}
@Servcie
public class ServiceB {
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user) {
addData1();
updateData2();
}
}
2.2 在该Service类中注入自己
@Servcie
public class ServiceA {
@Autowired
prvate ServiceA serviceA;
public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
serviceA.doSave(user);
}
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user) {
addData1();
updateData2();
}
}
2.3 在该Service类中使用AopContext.currentProxy()获取代理对象
可以通过在该Service类中使用AOPProxy获取代理对象，实现相同的功能。
@Servcie
public class ServiceA {
public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
((ServiceA)AopContext.currentProxy()).doSave(user);
}
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user) {
addData1();
updateData2();
}
}
3.事务中避免远程调用
我们在接口中调用其他系统的接口是不能避免的，由于网络不稳定，这种远程调的响应时间可能比较长，如果远程调用的代码放在某个事物中，这个事物就可能是大事务。当然，远程调用不仅仅是指调用接口，还有包括：发MQ消息，或者连接redis、mongodb保存数据等
@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user) {
callRemoteApi();
addData1();
}
远程调用的代码可能耗时较长，切记一定要放在事务之外。
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
callRemoteApi();
transactionTemplate.execute((status) => {
addData1();
return Boolean.TRUE;
})
}
远程调用的代码不放在事务中如何保证数据一致性呢？这就需要建立：重试+补偿机制，达到数据最终一致性了。
4.事务中避免一次性处理太多数据
如果一个事务中需要处理的数据太多，也会造成大事务问题。比如为了操作方便，你可能会一次批量更新1000条数据，这样会导致大量数据锁等待，特别在高并发的系统中问题尤为明显。
解决办法是分页处理，1000条数据，分50页，一次只处理20条数据，这样可以大大减少大事务的出现。
5.非事务处理
在使用事务之前，我们都应该思考一下，是不是所有的数据库操作都需要在事务中执行？
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
addData();
addLog();
updateCount();
return Boolean.TRUE;
})
}
上面的代码addLog和updateCount可以不在事务中处理的。因为操作日志和统计数量这种业务允许少量数据不一致的情况。
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
addData();
return Boolean.TRUE;
})
addLog();
updateCount();
}
当然大事务中要鉴别出哪些方法可以非事务执行，其实没那么容易，需要对整个业务梳理一遍，才能找出最合理的答案。
6.异步处理
还有一点也非常重要，是不是事务中的所有方法都需要同步执行？我们都知道，方法同步执行需要等待方法返回，如果一个事务中同步执行的方法太多了，势必会造成等待时间过长，出现大事务问题。
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
order();
delivery();
return Boolean.TRUE;
})
}
order方法用于下单，delivery方法用于发货，是不是下单后就一定要马上发货呢？
答案是否定的。
这里发货功能其实可以走mq异步处理逻辑。
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
order();
return Boolean.TRUE;
})
sendMq();
}