使用scala实现，统计文件中每个单词的个数
import scala.io.Source
object demo14 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//读取文件
val source = Source.fromFile("Scala/data/words.txt")
//将读取到的数据放入一个List[String]类型的list集合中，每一行内容作为list的一个元素
val list: List[String] = source.getLines().toList
//通过flatMap加上split，将每一个元素，也就是文件中每一行的单词都单独拆出来，放入一个新的List集合中
val wordList: List[String] = list.flatMap(line => {
line.split(",")
})
//通过groupBy函数，将每一个单词作为key，将所有相同的单词构建成一个list集合，然后将key和list集合，作为键值对放入map集合中
val wordsMap: Map[String, List[String]] = wordList.groupBy(w => w)
//利用map函数对每一个元素，也就是每一个键值对进行处理，计算list集合的长度，即可得出相同单词的个数
wordsMap.map({
case (word:String,value:List[String]) => {
word + "," + value.length
}
}).foreach(println)
source.close()
}
}
结果为
这里面用到了三个比较重要的函数，map函数，flatMap函数，groupBy函数
简单的说一下每个函数的作用
map函数
map函数，map(func)，括号里面接收一个函数，为了方便描述，取名为func，func函数的参数类型与原集合（即map函数要操作的集合）里面元素的类型一致，函数的返回值由自己决定，通常以函数体的最后一行内容作为返回值
而map函数会将 func 函数应用到 原集合 的每一个元素上，映射产生一个新的元素。然后将每一个新元素都放入一个和 原集合 的类型大小都相同的新集合里面
举一个简单的例子
val list:List[Int] =List[Int](1,2,3,4,5)
val list_map: List[Int] = list.map(elem => {
elem + 1
})
原集合的类型是 List[Int]，因此map函数返回的结果也是 List[Int] 类型
原集合的元素的数据类型是 Int，因此传入map的 func 函数的参数类型也是Int，这里是匿名函数的简略写法， elem 实际上是 ( elem : Int )
flatMap函数
flatMap( func )，flatMap函数里面同样是接收一个 func函数，与map函数一样，会将这个func函数应用到原集合的每一个元素上
不同的是：flatMap 将某个函数应用到集合中的元素时，对每个元素都会返回一个新集合（而不是一个元素），然后，flatMap把生成的多个集合“拍扁”（或者说“融合”，“连成”）成为一个新的集合并返回。返回的集合与原集合类型相同，但大小可能不同，其中元素的类型也可能不同。
就以上面的代码为例子
val wordList: List[String] = list.flatMap(line => {
line.split(",")
})
原集合是一个 List[String] 类型的list，里面的每个元素都是一行文本内容
这里的 func函数的函数体是 line.split(",") ，由于 line 是原集合的一个元素，是一个字符串，字符串的内容是“java,python,scala”，所以这里可以调用 split() 方法，split() 方法会返回一个 array数组。因此这里 func函数 实际的返回值是 Array[String] 类型的数组
数组也是集合的一种，flatMap会对 func函数 生成的每个集合进行处理，拍扁成一维的list集合
因此flatMap函数的返回结果是 List[String]类型的list列表
关于 Map 和 flatMap 的区别
无论是map函数还是flatMap函数，在其内部，比如map(func)，会根据func对每一个元素进行处理，每次处理都会产生一个返回值。在最后，map函数会自动将这些返回值再组合起来放入一个新的集合中，flatMap不过是在放入的时候加上了一个“拍扁”的处理
对于map，如果返回值是一个list，那么这些list最后会组成一个新的list，也就是 List [ list(1,2) , list(3) ]的形式，而flatMap会把每一个list里面的元素取出来，变成 List[ 1，2，3 ]的形式
关于什么时候使用map，什么时候使用flatMap
首先一定要明确，自己最终需要的元素是什么，然后看 map(func)，func函数返回值是什么类型
如果返回值是集合，那么需要一个元素就是一个集合可以用map，如果需要的元素在返回值的集合里面，那么就需要flatMap，将元素都取出来
如果返回值不是集合，就是一个个的元素，直接使用map即可
groupBy函数
针对某一个分组字段进行分组，返回结果是一个Map集合
key值是分组字段，数据类型与分组字段的数据类型一致
value值是一个 List 集合，集合里面是分组的全部内容
分组字段通常是原集合的一个元素，或者是这个元素的某一部分
而整个分组，就是原集合全部元素中符合分组字段的元素，这些元素会进入同一个List集合中
同样拿上面的代码举例子
val wordsMap: Map[String, List[String]] = wordList.groupBy(w => w)
w => w 表示的含义是按照元素本身作为分组字段，进行分组
经过flatMap后，此时原集合里面的一个元素，就是一个单词，比如 “java”
此时按照这个单词进行分组，结果是一个Map集合
最后再将每个Map集合传入map中，对每个元素应用模式匹配，计算每个List集合的长度，最后输出Map集合的 key 和 value的长度，即可得出每个单词的个数