[Java知识库][并发进阶]——读写锁 原理

笔记来源于 黑马程序员全面深入学习Java并发编程，从《Java并发编程的艺术》中作为补充

📌概念

🚩读写锁与排它锁不同在于它锁在同一时刻可以允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读 线程和其他写线程均被阻塞。读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读锁和写 锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。

当读操作远远高于写操作时，这时候使用 读写锁 让 读-读 可以并发，提高性能。 类似于数据库中的 select … from … lock in share mode

💻读写状态的设计

读写锁同样是通过自定义同步器来实现同步功能，而不同于ReentrantLock中的同步状态仅能表示锁被一个线程重复获取的次数，读写锁状态（一个整型变量）可以表示多个读线程和一个写线程的状态。

那如何才能实现一个整型变量可以维护多个状态？

读写锁将 变量切分成了两个部分，高16位表示读，低16位表示写

读写锁是如何迅速确定读和写各自的状态呢？

💡通过位运算。

假设当前同步状态 值为S，写状态等于S&0x0000FFFF（将高16位全部抹去），读状态等于S>>>16（无符号补0右移 16位）。当写状态增加1时，等于S+1，当读状态增加1时，等于S+(1<<16)，也就是 S+0x00010000。

根据状态的划分能得出一个推论：S不等于0时，当写状态（S&0x0000FFFF）等于0时，则读 状态（S>>>16）大于0，即读锁已被获取

??注意事项：

• 读锁不支持条件变量

• 重入时升级不支持：即持有读锁的情况下去获取写锁，会导致获取写锁永久等待

• 重入时降级支持：即持有写锁的情况下去获取读锁

🎬图解流程以及源码分析

读写锁用的是同一个 Sycn 同步器，因此等待队列、state 等也是同一个

我们假设有两个线程t1、t2，其中t1是写线程，t2是读线程

１、t1先上写锁，然后t2尝试获取读锁

1） t1 成功上锁，流程与 ReentrantLock 加锁相比没有特殊之处，不同是写锁状态占了 state 的低 16 位，而读锁 使用的是 state 的高 16 位

// 外部类 WriteLock 方法, 方便阅读, 放在此处
public void lock() {
    sync.acquire(1);
}

// AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
public final void acquire(int arg) {
    if (
        // 尝试获得写锁失败
        !tryAcquire(arg) &&
        // 将当前线程关联到一个 Node 对象上, 模式为独占模式
        // 进入 AQS 队列阻塞
        acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)
    ) {
        selfInterrupt();
    }
}

2）t2 执行 r.lock，这时进入读锁的 sync.acquireShared(1) 流程，首先会进入 tryAcquireShared 流程。如果有写 锁占据，那么 tryAcquireShared 返回 -1 表示失败

tryAcquireShared 返回值表示

• -1 表示失败
• 0 表示成功，但后继节点不会继续唤醒
• 正数表示成功，而且数值是还有几个后继节点需要唤醒

实际上，在读写锁中，只会返回-1、1两种值

public final void acquireShared(int arg) {
 // tryAcquireShared 返回负数, 表示获取读锁失败
 if (tryAcquireShared(arg) < 0) {
 doAcquireShared(arg);
 }
}	

3）这时会进入 sync.doAcquireShared(1) 流程，首先也是调用 addWaiter 添加节点，不同之处在于节点被设置为 Node.SHARED 模式而非 Node.EXCLUSIVE 模式，注意此时 t2 仍处于活跃状态

// AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
private void doAcquireShared(int arg) {
    // 将当前线程关联到一个 Node 对象上, 模式为共享模式
    final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            final Node p = node.predecessor();
            if (p == head) {
                // 再一次尝试获取读锁
                int r = tryAcquireShared(arg);
                // 成功
                if (r >= 0) {
                    // r 表示可用资源数, 在这里总是 1 允许传播
                    //（唤醒 AQS 中下一个 Share 节点）
                    setHeadAndPropagate(node, r);
                    p.next = null; // help GC
                    if (interrupted)
                        selfInterrupt();
                    failed = false;
                    return;
                }
            }
            if (
                // 是否在获取读锁失败时阻塞（前一个阶段 waitStatus == Node.SIGNAL）
                shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                // park 当前线程
                parkAndCheckInterrupt()
            ) {
                interrupted = true;
            }
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

4）t2 会看看自己的节点是不是老二，如果是，还会再次调用 tryAcquireShared(1) 来尝试获取锁（节点自旋）

5）如果没有成功，在 doAcquireShared 内 循环一次，把前驱节点的 waitStatus 改为 -1，再 循环一 次尝试 tryAcquireShared(1) 如果还不成功，那么在 parkAndCheckInterrupt() 处 park

2、又 有t3加读锁和 t4加写锁

假设t3是读锁、t4是写锁

这种状态下，假设又有 t3 加读锁和 t4 加写锁，这期间 t1 仍然持有锁，就变成了下面的样子

3、t1释放锁

这时会走到写锁的 sync.release(1) 流程，调用 sync.tryRelease(1) 成功，变成下面的样子

// AQS 继承过来的方法
public final boolean release(int arg) {
    // 尝试释放写锁成功
        if (tryRelease(arg)) {
            // unpark AQS 中等待的线程
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
    return false;
}

// Sync 继承过来的方法
protected final boolean tryRelease(int releases) {
    if (!isHeldExclusively())
        throw new IllegalMonitorStateException();
    int nextc = getState() - releases;
    // 因为可重入的原因, 写锁计数为 0, 才算释放成功
    boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
    if (free) {
        setExclusiveOwnerThread(null);
    }
    setState(nextc);
    return free;
}

4、t2恢复运行

接下来执行唤醒流程 sync.unparkSuccessor，即让老二恢复运行，这时 t2 在 doAcquireShared 内 parkAndCheckInterrupt() 处恢复运行

这回再来一次 for (;😉 执行 tryAcquireShared 成功则让读锁计数加一，如下state从0_0变成了1_0

这时 t2 已经恢复运行 ，接下来 t2 调用 setHeadAndPropagate(node, 1)，它原本所在节点被置为头节点

注意此处的t2不是设置为exclusiveOwnerThread，因为读线程是并行的

5、紧接着唤醒下一个读线程

事情还没完，在 setHeadAndPropagate 方法内还会检查下一个节点是否是 shared，如果是则调用 doReleaseShared() 将 head 的状态从 -1 改为 0 并唤醒老二，这时 t3 在 doAcquireShared 内 parkAndCheckInterrupt() 处恢复运行

因为读线程是并行的，所以要继续唤醒下一个读线程

// ㈠ AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
private void setHeadAndPropagate(Node node, int propagate) {
    Node h = head; // Record old head for check below
    // 设置自己为 head
    setHead(node);

    // propagate 表示有共享资源（例如共享读锁或信号量）
    // 原 head waitStatus == Node.SIGNAL 或 Node.PROPAGATE
    // 现在 head waitStatus == Node.SIGNAL 或 Node.PROPAGATE
    if (propagate > 0 || h == null || h.waitStatus < 0 ||
        (h = head) == null || h.waitStatus < 0) {
        Node s = node.next;
        // 如果是最后一个节点或者是等待共享读锁的节点
        if (s == null || s.isShared()) {
            doReleaseShared();
        }
    }
}

这回再来一次 for (;😉 执行 tryAcquireShared 成功则让读锁计数加一

这时 t3 已经恢复运行，接下来 t3 调用 setHeadAndPropagate(node, 1)，它原本所在节点被置为头节点

下一个节点不是 shared 了，因此不会继续唤醒 t4 所在节点

６、读线程释放锁

t2 进入 sync.releaseShared(1) 中，调用 tryReleaseShared(1) 让计数减一，但由于计数还不为零

// AQS 继承过来的方法
public final boolean releaseShared(int arg) {
    if (tryReleaseShared(arg)) {
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

// Sync 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
    // ... 省略不重要的代码
    for (;;) {
        int c = getState();
        int nextc = c - SHARED_UNIT;
        if (compareAndSetState(c, nextc)) {
            // 读锁的计数不会影响其它获取读锁线程, 但会影响其它获取写锁线程
            // 计数为 0 才是真正释放
            return nextc == 0;
        }
    }
}

t3 进入 sync.releaseShared(1) 中，调用 tryReleaseShared(1) 让计数减一，这回计数为零了，进入 doReleaseShared() 将头节点从 -1 改为 0 并唤醒老二，即

注意这里要先将waitStatus 先改为 0， 防止 多线程状态下 unparkSuccessor 被多次执行

// AQS 继承过来的方法
private void doReleaseShared() {
    // 如果 head.waitStatus == Node.SIGNAL ==> 0 成功, 下一个节点 unpark
    // 如果 head.waitStatus == 0 ==> Node.PROPAGATE 
    for (;;) {
        Node h = head;
        if (h != null && h != tail) {
            int ws = h.waitStatus;
            // 如果有其它线程也在释放读锁，那么需要将 waitStatus 先改为 0
            // 防止 unparkSuccessor 被多次执行
            if (ws == Node.SIGNAL) {
                if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0))
                    continue; // loop to recheck cases
                unparkSuccessor(h);
            }
            // 如果已经是 0 了，改为 -3，用来解决传播性，见后文信号量 bug 分析
            else if (ws == 0 &&
                     !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE))
                continue; // loop on failed CAS
        }
        if (h == head) // loop if head changed
            break;
    }
} 

之后 t4 在 acquireQueued 中 parkAndCheckInterrupt 处恢复运行，再次 for (;😉 这次自己是老二，并且没有其他 竞争，tryAcquire(1) 成功，修改头结点，流程结束

🔒锁降级

锁降级指的是写锁降级成为读锁。如果当前线程拥有写锁，然后将其释放，最后再获取读 锁，这种分段完成的过程不能称之为锁降级。锁降级是指把持住（当前拥有的）写锁，再获取到 读锁，随后释放（先前拥有的）写锁的过程。

😕锁降级中读锁的获取是否必要呢？

答案是必要的。主要是为了保证数据的可见性，如果 当前线程不获取读锁而是直接释放写锁，假设此刻另一个线程（记作线程T）获取了写锁并修 改了数据，那么当前线程无法感知线程T的数据更新。如果当前线程获取读锁，即遵循锁降级 的步骤，则线程T将会被阻塞，直到当前线程使用数据并释放读锁之后，线程T才能获取写锁进 行数据更新。

??RentrantReadWriteLock不支持锁升级（把持读锁、获取写锁，最后释放读锁的过程）。目的 也是保证数据可见性，如果读锁已被多个线程获取，其中任意线程成功获取了写锁并更新了 数据，则其更新对其他获取到读锁的线程是不可见的。
锁降级是指把持住（当前拥有的）写锁，再获取到 读锁，随后释放（先前拥有的）写锁的过程。