目录
1、pom文件依赖
2、Druid连接池的Quartz扩展类
3 、application.yml文件
4 、修改quartz.properties配置
5 、 在数据库中创建quartz相关的表
6、自定义MyJobFactory,解决spring不能在quartz中注入bean的问题
7、创建调度器schedule
8、创建自定义任务
9、生成model,mapper,mapper.xml等文件。
10.更新quartz中的任务service层
11、小结
12、附录
附录一:AutowireCapableBeanFactory
附录二:@Configuration注解
附录三:quartz表简介
13、本次案例完整代码仓库地址(包括sql文件)
Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。
Quartz 可以与?J2EE 与 J2SE 应用程序相结合也可以单独使用。
Quartz 允许程序开发人员根据时间的间隔来调度作业。
Quartz 实现了作业和触发器的多对多的关系,还能把多个作业与不同的触发器关联。
本次博客敲的案例完整代码放在了文章最后,需要的前往获取。?13、本次案例完整代码仓库地址(包括sql文件)
1、pom文件依赖
<dependencies>
<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--quartz依赖-->
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
</dependency>
<!--druid连接池依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<excludes>
<exclude>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</exclude>
</excludes>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.mybatis.generator</groupId>
<artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId>
<version>1.3.2</version>
<dependencies>
<!--使用Mybatis-generator插件不能使用太高版本的mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.44</version>
</dependency>
</dependencies>
<configuration>
<overwrite>true</overwrite>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
2、Druid连接池的Quartz扩展类
package com.jie.quartz.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.utils.ConnectionProvider;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* [Druid连接池的Quartz扩展类]
*/
public class DruidConnectionProvider implements ConnectionProvider {
/*
* 常量配置,与quartz.properties文件的key保持一致(去掉前缀),同时提供set方法,Quartz框架自动注入值。
*/
//JDBC驱动
public String driver;
//JDBC连接串
public String URL;
//数据库用户名
public String user;
//数据库用户密码
public String password;
//数据库最大连接数
public int maxConnection;
//数据库SQL查询每次连接返回执行到连接池,以确保它仍然是有效的。
public String validationQuery;
private boolean validateOnCheckout;
private int idleConnectionValidationSeconds;
public String maxCachedStatementsPerConnection;
private String discardIdleConnectionsSeconds;
public static final int DEFAULT_DB_MAX_CONNECTIONS = 10;
public static final int DEFAULT_DB_MAX_CACHED_STATEMENTS_PER_CONNECTION = 120;
//Druid连接池
private DruidDataSource datasource;
/*
* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
*
* 接口实现
*
* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
*/
public Connection getConnection() throws SQLException {
return datasource.getConnection();
}
public void shutdown() throws SQLException {
datasource.close();
}
public void initialize() throws SQLException{
if (this.URL == null) {
throw new SQLException("DBPool could not be created: DB URL cannot be null");
}
if (this.driver == null) {
throw new SQLException("DBPool driver could not be created: DB driver class name cannot be null!");
}
if (this.maxConnection < 0) {
throw new SQLException("DBPool maxConnectins could not be created: Max connections must be greater than zero!");
}
datasource = new DruidDataSource();
try{
datasource.setDriverClassName(this.driver);
} catch (Exception e) {
try {
throw new SchedulerException("Problem setting driver class name on datasource: " + e.getMessage(), e);
} catch (SchedulerException e1) {
}
}
datasource.setUrl(this.URL);
datasource.setUsername(this.user);
datasource.setPassword(this.password);
datasource.setMaxActive(this.maxConnection);
datasource.setMinIdle(1);
datasource.setMaxWait(0);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(this.DEFAULT_DB_MAX_CACHED_STATEMENTS_PER_CONNECTION);
if (this.validationQuery != null) {
datasource.setValidationQuery(this.validationQuery);
if(!this.validateOnCheckout)
datasource.setTestOnReturn(true);
else
datasource.setTestOnBorrow(true);
datasource.setValidationQueryTimeout(this.idleConnectionValidationSeconds);
}
}
/*
* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
*
* 提供get set方法
*
* ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
*/
public String getDriver() {
return driver;
}
public void setDriver(String driver) {
this.driver = driver;
}
public String getURL() {
return URL;
}
public void setURL(String URL) {
this.URL = URL;
}
public String getUser() {
return user;
}
public void setUser(String user) {
this.user = user;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public int getMaxConnection() {
return maxConnection;
}
public void setMaxConnection(int maxConnection) {
this.maxConnection = maxConnection;
}
public String getValidationQuery() {
return validationQuery;
}
public void setValidationQuery(String validationQuery) {
this.validationQuery = validationQuery;
}
public boolean isValidateOnCheckout() {
return validateOnCheckout;
}
public void setValidateOnCheckout(boolean validateOnCheckout) {
this.validateOnCheckout = validateOnCheckout;
}
public int getIdleConnectionValidationSeconds() {
return idleConnectionValidationSeconds;
}
public void setIdleConnectionValidationSeconds(int idleConnectionValidationSeconds) {
this.idleConnectionValidationSeconds = idleConnectionValidationSeconds;
}
public DruidDataSource getDatasource() {
return datasource;
}
public void setDatasource(DruidDataSource datasource) {
this.datasource = datasource;
}
}
3 、application.yml文件
server:
port: 8080
#数据库连接池druid配置
spring:
datasource:
#1.JDBC
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false
username: root
password: 1234
druid:
#2.连接池配置
#初始化连接池的连接数量 大小,最小,最大
initial-size: 5
min-idle: 5
max-active: 20
#配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
#配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 30000
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
test-while-idle: true
test-on-borrow: true
test-on-return: false
# 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache 官方建议MySQL下建议关闭 个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filter:
stat:
merge-sql: true
slow-sql-millis: 5000
#3.基础监控配置
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: /*
#设置不统计哪些URL
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
session-stat-enable: true
session-stat-max-count: 100
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
reset-enable: true
#设置监控页面的登录名和密码
login-username: admin
login-password: admin
allow: 127.0.0.1
mybatis:
mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.jie.quartz.model
logging:
level:
com.jie.quartz.mapper : debug
4 、修改quartz.properties配置
注:因为quartz默认使用的是c3p0的数据库连接池,我们用的是Druid,所以要进行修改。 ?
#
#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties \u8C03\u5EA6\u5668\u5C5E\u6027
#============================================================================
org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
org.quartz.scheduler.rmi.export: false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount= 10
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
#============================================================================
# Configure JobStore
#============================================================================
#\u5B58\u50A8\u65B9\u5F0F\u4F7F\u7528JobStoreTX\uFF0C\u4E5F\u5C31\u662F\u6570\u636E\u5E93
org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass:org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#\u4F7F\u7528\u81EA\u5DF1\u7684\u914D\u7F6E\u6587\u4EF6
org.quartz.jobStore.useProperties:true
#\u6570\u636E\u5E93\u4E2Dquartz\u8868\u7684\u8868\u540D\u524D\u7F00
org.quartz.jobStore.tablePrefix:qrtz_
org.quartz.jobStore.dataSource:qzDS
#\u662F\u5426\u4F7F\u7528\u96C6\u7FA4\uFF08\u5982\u679C\u9879\u76EE\u53EA\u90E8\u7F72\u5230 \u4E00\u53F0\u670D\u52A1\u5668\uFF0C\u5C31\u4E0D\u7528\u4E86\uFF09
org.quartz.jobStore.isClustered = true
#============================================================================
# Configure Datasources
#============================================================================
#\u914D\u7F6E\u6570\u636E\u5E93\u6E90
org.quartz.dataSource.qzDS.connectionProvider.class: com.jie.quartz.utils.DruidConnectionProvider
org.quartz.dataSource.qzDS.driver: com.mysql.cj.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL: jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false
org.quartz.dataSource.qzDS.user: root
org.quartz.dataSource.qzDS.password: 1234
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection: 10
5 、 在数据库中创建quartz相关的表
进入quartz的官网Quartz Enterprise Job Scheduler,点击Downloads,也可以直接去文章末尾直接下载
6、自定义MyJobFactory,解决spring不能在quartz中注入bean的问题
package com.jie.quartz.qz;
import org.quartz.spi.TriggerFiredBundle;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.config.AutowireCapableBeanFactory;
import org.springframework.scheduling.quartz.AdaptableJobFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @description:自定义MyJobFactory,解决spring不能在quartz中注入bean的问题
* @author: jie
* @time: 2022/1/15 18:13
*/
@Component
public class MyJobFactory extends AdaptableJobFactory {
/**
* @description:这个对象Spring会帮我们自动注入进来
* @author: jie
* @time: 2022/1/15 18:16
*/
@Autowired
private AutowireCapableBeanFactory autowireCapableBeanFactory;
@Override
protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle);
//通过以下方式,解决Job任务无法使用Spring中的Bean问题
autowireCapableBeanFactory.autowireBean(jobInstance);
return jobInstance;
}
}
7、创建调度器schedule
package com.jie.quartz.qz;
import org.quartz.Scheduler;
import org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean;
import javax.annotation.Resource;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
/**
* @description:quartz配置类,将调度器交给spring管理
* @author: jie
* @time: 2022/1/15 18:19
*/
@Configuration
public class QuartzConfigration {
@Resource
private MyJobFactory myJobFactory;
@Bean
public Scheduler scheduler(){
return this.getSchedulerFactoryBean().getScheduler();
}
@Bean
public SchedulerFactoryBean getSchedulerFactoryBean(){
//1.创建SchedulerFactoryBean
SchedulerFactoryBean sc = new SchedulerFactoryBean();
//2.加载自定义的quartz.properties
sc.setQuartzProperties(this.getProperties());
//3.设置自定义的MyJobFactory
sc.setJobFactory(myJobFactory);
return sc;
}
/**
* @description:读取自定义的properties文件
* @author: jie
* @time: 2022/1/15 18:24
*/
public Properties getProperties(){
try {
PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
//设置自定义配置文件的位置
propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));
//读取配置文件
propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
return propertiesFactoryBean.getObject();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
8、创建自定义任务
package com.jie.quartz.job;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.quartz.Job;
import org.quartz.JobDataMap;
import org.quartz.JobExecutionContext;
import org.quartz.JobExecutionException;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.naming.Context;
import java.util.Date;
@Component
@Slf4j
public class MyJob1 implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
//在日志中打印以西语句
log.info("订单取消,库存刷新,ts="+new Date().toLocaleString());
JobDataMap jobDataMap = jobExecutionContext.getJobDetail().getJobDataMap();
for (String s : jobDataMap.keySet()) {
System.out.println(s);
}
}
}
9、生成model,mapper,mapper.xml等文件。
注:可以选择其他的方式生成。或者手动制作。
导入generatorConfig.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd" >
<generatorConfiguration>
<!-- 引入配置文件 -->
<!-- <properties resource="jdbc.properties"/>-->
<!--指定数据库jdbc驱动jar包的位置-->
<classPathEntry location="E:\\installationpath\\apache-maven-3.5.4\\jar\\mysql\\mysql-connector-java\\5.1.44\\mysql-connector-java-5.1.44.jar"/>
<!-- 一个数据库一个context -->
<context id="infoGuardian">
<!-- 注释 -->
<commentGenerator>
<property name="suppressAllComments" value="true"/><!-- 是否取消注释 -->
<property name="suppressDate" value="true"/> <!-- 是否生成注释代时间戳 -->
</commentGenerator>
<!-- jdbc连接 -->
<jdbcConnection driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"
connectionURL="jdbc:mysql://localhost:3306/quartz?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8" userId="root" password="1234"/>
<!-- 类型转换 -->
<javaTypeResolver>
<!-- 是否使用bigDecimal, false可自动转化以下类型(Long, Integer, Short, etc.) -->
<property name="forceBigDecimals" value="false"/>
</javaTypeResolver>
<!-- 01 指定javaBean生成的位置 -->
<!-- targetPackage:指定生成的model生成所在的包名 -->
<!-- targetProject:指定在该项目下所在的路径 -->
<javaModelGenerator targetPackage="com.jie.quartz.model"
targetProject="src/main/java">
<!-- 是否允许子包,即targetPackage.schemaName.tableName -->
<property name="enableSubPackages" value="false"/>
<!-- 是否对model添加构造函数 -->
<property name="constructorBased" value="true"/>
<!-- 是否针对string类型的字段在set的时候进行trim调用 -->
<property name="trimStrings" value="false"/>
<!-- 建立的Model对象是否 不可改变 即生成的Model对象不会有 setter方法,只有构造方法 -->
<property name="immutable" value="false"/>
</javaModelGenerator>
<!-- 02 指定sql映射文件生成的位置 -->
<sqlMapGenerator targetPackage="mapper"
targetProject="src/main/resources">
<!-- 是否允许子包,即targetPackage.schemaName.tableName -->
<property name="enableSubPackages" value="false"/>
</sqlMapGenerator>
<!-- 03 生成XxxMapper接口 -->
<!-- type="ANNOTATEDMAPPER",生成Java Model 和基于注解的Mapper对象 -->
<!-- type="MIXEDMAPPER",生成基于注解的Java Model 和相应的Mapper对象 -->
<!-- type="XMLMAPPER",生成SQLMap XML文件和独立的Mapper接口 -->
<javaClientGenerator targetPackage="com.jie.quartz.mapper"
targetProject="src/main/java" type="XMLMAPPER">
<!-- 是否在当前路径下新加一层schema,false路径com.oop.eksp.user.model, true:com.oop.eksp.user.model.[schemaName] -->
<property name="enableSubPackages" value="false"/>
</javaClientGenerator>
<!-- 配置表信息 -->
<!-- schema即为数据库名 -->
<!-- tableName为对应的数据库表 -->
<!-- domainObjectName是要生成的实体类 -->
<!-- enable*ByExample是否生成 example类 -->
<!--<table schema="" tableName="t_book" domainObjectName="Book"-->
<!--enableCountByExample="false" enableDeleteByExample="false"-->
<!--enableSelectByExample="false" enableUpdateByExample="false">-->
<!--<!– 忽略列,不生成bean 字段 –>-->
<!--<!– <ignoreColumn column="FRED" /> –>-->
<!--<!– 指定列的java数据类型 –>-->
<!--<!– <columnOverride column="LONG_VARCHAR_FIELD" jdbcType="VARCHAR" /> –>-->
<!--</table>-->
<table schema="" tableName="t_schedule_trigger" domainObjectName="ScheduleTrigger"
enableCountByExample="false" enableDeleteByExample="false"
enableSelectByExample="false" enableUpdateByExample="false">
<!-- 忽略列,不生成bean 字段 -->
<!-- <ignoreColumn column="FRED" /> -->
<!-- 指定列的java数据类型 -->
<!-- <columnOverride column="LONG_VARCHAR_FIELD" jdbcType="VARCHAR" /> -->
</table>
<table schema="" tableName="t_schedule_trigger_param" domainObjectName="ScheduleTriggerParam"
enableCountByExample="false" enableDeleteByExample="false"
enableSelectByExample="false" enableUpdateByExample="false">
<!-- 忽略列,不生成bean 字段 -->
<!-- <ignoreColumn column="FRED" /> -->
<!-- 指定列的java数据类型 -->
<!-- <columnOverride column="LONG_VARCHAR_FIELD" jdbcType="VARCHAR" /> -->
</table>
</context>
</generatorConfiguration>
?配置生成命令:mybatis-generator:generate -e
?
?
?点击ok。
?
10.更新quartz中的任务service层
package com.jie.quartz.service;
public interface IScheduleService {
public void refresh();
}
package com.jie.quartz.service.impl;
import com.jie.quartz.mapper.ScheduleTriggerMapper;
import com.jie.quartz.mapper.ScheduleTriggerParamMapper;
import com.jie.quartz.model.ScheduleTrigger;
import com.jie.quartz.model.ScheduleTriggerParam;
import com.jie.quartz.service.IScheduleService;
import org.quartz.*;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
@Service
public class ScheduleServiceImpl implements IScheduleService {
/**
* @description:
* @author: 调度器
* @time: 2022/1/15 19:15
*/
@Resource
private Scheduler scheduler;
@Resource
private ScheduleTriggerMapper scheduleTriggerMapper;
@Resource
private ScheduleTriggerParamMapper scheduleTriggerParamMapper;
@Scheduled(cron = "*/10 * * * * ?")
@Override
public void refresh() {
try {
//1.查询数据库中所有任务
List<ScheduleTrigger> scheduleTriggers = scheduleTriggerMapper.listScheduleTrigger();
//2.遍历所有任务
for (ScheduleTrigger scheduleTrigger : scheduleTriggers) {
Integer id = scheduleTrigger.getId();
String cron = scheduleTrigger.getCron();
String status = scheduleTrigger.getStatus();
String jobName = scheduleTrigger.getJobName();
String jobGroup = scheduleTrigger.getJobGroup();
//3.从调度器中查找该任务
//3.1 设置TriggerKey
TriggerKey triggerKey = TriggerKey.triggerKey(jobName, jobGroup);
//3.2 通过triggerKey从调度器中获取触发器
CronTrigger cronTrigger = (CronTrigger)scheduler.getTrigger(triggerKey);
//3.3 判断触发器是否为空,如果为空,表示调度器中没有该任务
//如果调度器中没有该任务 ,添加任务
if(null==cronTrigger){
//如果状态为0,该任务禁用,跳出本次循环
if("0".equals(status)){
continue;
}
//将任务添加到调度器中(创建新的触发器和工作详情实例)
//创建触发器
CronTrigger cronTrigger1 = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity(jobName, jobGroup)
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron))
.build();
//创建工作详情实例
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob((Class<? extends Job>) Class.forName(jobName))
.withIdentity(jobName, jobGroup)
.build();
//查询该任务的所有参数
List<ScheduleTriggerParam> scheduleTriggerParams = scheduleTriggerParamMapper.listScheduleTriggerParam(id);
//遍历参数,将参数设置到jobData中
JobDataMap jobDataMap = jobDetail.getJobDataMap();
for (ScheduleTriggerParam scheduleTriggerParam : scheduleTriggerParams) {
jobDataMap.put(scheduleTriggerParam.getName(),scheduleTriggerParam.getValue());
}
scheduler.scheduleJob(jobDetail,cronTrigger1);
}else{
//调度器中有该任务,但是状态变成禁用
if("0".equals(status)){
//设置jobKey
JobKey jobKey = JobKey.jobKey(jobName, jobGroup);
//移除该任务
scheduler.deleteJob(jobKey);
}
//调度器中有该任务,但是表达式改变
//获取调度器中该任务的触发器器的表达式
String cronExpression = cronTrigger.getCronExpression();
//表达式不一致
if(!cronExpression.equals(cron)){
//重新创建触发器
CronTrigger cronTrigger2 = TriggerBuilder.newTrigger()
.withIdentity(jobName, jobGroup)
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron))
.build();
//更新调度器中该任务的触发器
scheduler.rescheduleJob(triggerKey,cronTrigger2);
}
}
}
} catch (SchedulerException | ClassNotFoundException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
引导类加上以下注解:
11、小结
要搞清楚一个问题:从数据库读取任务信息动态生成定时任务,和把quartz持久化到数据库是没有关系的。 前者是我们自己定义的业务表,而后者是quartz使用自己的表来存储信息。持久化到数据库后, 就算服务器重启或是多个quartz节点也没关系,因为他们共享数据库中的任务信息。
12、附录
附录一:AutowireCapableBeanFactory
对于想要拥有自动装配能力,并且想把这种能力暴露给外部应用的BeanFactory类需要实现此接口。 正常情况下,不要使用此接口,应该更倾向于使用BeanFactory或者ListableBeanFactory接口。此接口主要是针对框架之外,没有向Spring托管Bean的应用。通过暴露此功能,Spring框架之外的程序,具有自动装配等Spring的功能。 需要注意的是,ApplicationContext接口并没有实现此接口,因为应用代码很少用到此功能,如果确实需要的话,可以调用ApplicationContext的getAutowireCapableBeanFactory方法,来获取此接口的实例。 如果一个类实现了此接口,那么很大程度上它还需要实现BeanFactoryAware接口。它可以在应用上下文中返回BeanFactory
附录二:@Configuration注解
从Spring3.0,@Configuration用于定义配置类,可替换xml配置文件, 被注解的类内部包含有一个或多个被@Bean注解的方法,这些方法将会被AnnotationConfigApplicationContext 或AnnotationConfigWebApplicationContext类进行扫描,并用于构建bean定义,初始化Spring容器。 注意:
-
@Configuration不可以是final类型; -
@Configuration不可以是匿名类; -
嵌套的configuration必须是静态类。
附录三:quartz表简介
QRTZ_CALENDARS: 以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息。?
QRTZ_CRON_TRIGGERS: 存储 Cron Trigger,包括Cron表达式和时区信息。
QRTZ_FIRED_TRIGGERS: 存储与已触发的 Trigger 相关的状态信息,以及相联 Job的执行信息。
QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS: 存储已暂停的 Trigger组的信息。
QRTZ_SCHEDULER_STATE: 存储少量的有关 Scheduler 的状态信息,和别的Scheduler实例(假如是用于一个集群中) 。
QRTZ_LOCKS: 存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁) QRTZ_JOB_DETAILS: 存储每一个已配置的 Job 的详细信息 QRTZ_JOB_LISTENERS: 存储有关已配置的 JobListener的信息。
QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS:存储简单的Trigger,包括重复次数,间隔,以及已触的次数。
QRTZ_BLOG_TRIGGERS Trigger: 作为 Blob 类型存储(用于 Quartz 用户用JDBC创建他们自己定制的 Trigger 类型,JobStore并不知道如何存储实例的时候)。
QRTZ_TRIGGER_LISTENERS: 存储已配置的 TriggerListener的信息。
QRTZ_TRIGGERS: 存储已配置的 Trigger 的信息。
13、本次案例完整代码仓库地址(包括sql文件)
码云: SpringBoot+Quartz+数据库存储: SpringBoot+Quartz+数据库存储,案例 - Gitee.com
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