[Java知识库]SpringBoot 缓存测试案例

@CachePut 测试

    /**
     * @CachePut：既调用方法，又更新缓存数据；同步更新缓存
     * 修改了数据库的某个数据，同时更新缓存；
     * 运行时机：
     *  1、先调用目标方法
     *  2、将目标方法的结果缓存起来
     *
     * 测试步骤：
     *  1、查询1号员工；查到的结果会放在缓存中；
     *          key：1  value：lastName：张三
     *  2、以后查询还是之前的结果
     *  3、更新1号员工；【lastName:zhangsan；gender:0】
     *          将方法的返回值也放进缓存了；
     *          key：传入的employee对象  值：返回的employee对象；
     *  4、查询1号员工？
     *      应该是更新后的员工；
     *          key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id；
     *          key = "#result.id"：使用返回后的id
     *             @Cacheable的key是不能用#result
     *      为什么是没更新前的？【1号员工没有在缓存中更新】
     *
     */

核心代码截图

测试URL：http://localhost:8080/emp?id=1&lastName=zhangsan&gender=0

查询数据库变化

再查询是原来存在缓存中的数据

关键代码如下可以实现同步更新缓存key = "#result.id"

    @CachePut(value = "emp",key = "#result.id")
    public Employee updateEmp(Employee employee){
        System.out.println("updateEmp:"+employee);
        employeeMapper.updateEmp(employee);
        return employee;
    }

@CacheEvict 缓存清除

     * @CacheEvict：缓存清除
     *  key：指定要清除的数据
     *  allEntries = true：指定清除这个缓存中所有的数据
     *  beforeInvocation = false：缓存的清除是否在方法之前执行
     *      默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除
     *
     *  beforeInvocation = true：
     *      代表清除缓存操作是在方法运行之前执行，无论方法是否出现异常，缓存都清除

    @CacheEvict(value="emp",beforeInvocation = true/*key = "#id",*/)
    public void deleteEmp(Integer id){
        System.out.println("deleteEmp:"+id);
        //employeeMapper.deleteEmpById(id);
//        int i = 10/0;
    }

@Caching 定义复杂的缓存规则

源码：

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface Caching {

	Cacheable[] cacheable() default {};

	CachePut[] put() default {};

	CacheEvict[] evict() default {};

}

代码测试

控制层

    @GetMapping("/emp/lastname/{lastName}")
    public Employee getEmpByLastName(@PathVariable("lastName") String lastName){
       return employeeService.getEmpByLastName(lastName);
    }

服务层

    // @Caching 定义复杂的缓存规则
    @Caching(
         cacheable = {
             @Cacheable(/*value="emp",*/key = "#lastName")
         },
         put = {
             @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.id"),
             @CachePut(/*value="emp",*/key = "#result.email")
         }
    )
    public Employee getEmpByLastName(String lastName){
        return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
    }

实现层

    @Select("SELECT * FROM employee WHERE lastName = #{lastName}")
    Employee getEmpByLastName(String lastName);

第一种方式测试服务层代码如下：

    // @Caching 定义复杂的缓存规则
    @Caching(
            cacheable = {
                    @Cacheable(value="emp",key = "#lastName")
            },
            put = {
                    @CachePut(value="emp",key = "#result.id"),
                    @CachePut(value="emp",key = "#result.email")
            }
    )
    public Employee getEmpByLastName(String lastName){
        return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);
    }

测试URL：http://localhost:8080/emp/lastname/李四

再测试：http://localhost:8080/emp/2 已存在缓存中了不需要再查询数据库
再测试：http://localhost:8080/emp/lastname/李四 需要再查询数据库
原因：@CachePut 同步更新了

@CacheConfig

@CacheConfig(cacheNames="emp"/*,cacheManager = "employeeCacheManager"*/) //抽取缓存的公共配置

如下图旧不在需要写value=“emp” 了 可以同样的实现功能