讲什么
CountDownLatch是什么、数据结构、说明、api方法、示例
作用:使一个或者多个线程等待其他线程执行完后再操作.
数据结构:计数器+阻塞队列.
说明:
- 计数器>0,阻塞队列的线程都会被挂起
- 计数器=0,阻塞队列中的线程都会被唤醒.
- 这里说的阻塞队列中的线程指的就是等待其他线程执行完的队列.
Api方法:
- CountDownLatch实例化时构造方法要求传入一个int类型参数作为计数器.
- countDown()方法 使计数器减1.
- await()、await(long,TimeUnit) 方法使主线程加入阻塞队列 等待子线程执行完成.
业务场景:串行任务相互结果不影响改为并行任务
比如一个接口中我们会调用外部api3次,结果相互并不依赖 但是最后需要封装起来,此时就可以考虑使用多线程执行任务节省时间.但是出现一个问题 就是不知道3个线程何时执行完毕进行数据封装.最简单的办法是使用join方法 让封装数据的主线程等待3个线程的执行结果.起原理是会不断循环检测 join加入的线程是否存活,如果存活则不断等待下去 否则执行主线程. 当前这里所讲的CountDownLatch比起join方法更加强大 也实现了join的功能.比如可以让多线程等待其他线程执行完后再操作.
示例代码
package com.example.springboot.concurrent;
import java.util.HashMap;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class CountDownLatchDemo {
public static void main(String[] args) {
HashMap<String, Long> map = new HashMap<>();
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(4);
Long startTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("开始时间" + startTime);
Thread userCount = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("用户统计");
Thread.sleep(3000L);
map.put("用户统计", 1L);
countDownLatch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
Thread askCount = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("问诊统计");
Thread.sleep(3000L);
map.put("问诊统计", 1L);
countDownLatch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
Thread orderCount = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("订单统计");
Thread.sleep(3000L);
map.put("订单统计", 1L);
countDownLatch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
Thread payCount = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("支付统计");
Thread.sleep(3000L);
map.put("支付统计", 4L);
countDownLatch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
userCount.start();
askCount.start();
orderCount.start();
payCount.start();
try {
countDownLatch.await();
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("结束时间" + endTime);
System.out.println("执行时间" + (endTime - startTime) / 1000 + "秒");
System.out.println("执行结果" + map.toString());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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