接上一篇 那些让面试官直呼内行的Java知识点（一）
其实此系列并非全是Java知识点，但都是作为Java语言开发者应该掌握的，好兄弟不骗好兄弟~
1、mysql中char和varchar有什么区别？
都是用来存字符串，但是：
- char长度固定，最大长度255，实际长度小于设置长度时用空格补齐，举个栗子，char(5)，如果你实际存的字符串是"abc"，那么mysql在存储时会在abc后面加两个空格来补齐，即"a b c _ _"，在你拿数据时，这两个空格又会被抹去，你得到的数据依然是abc三个字符；适合用来存身份证号、手机号等固定长度的数据；
- varchar长度不固定，设置的长度是指最大长度，最大65535，存多少就是多少，如varchar(100)，只要长度小于100的字符串都能存进去，字符串多长就用多长，不会追加空格；
2、java里Integer的最大值是多少？最大值+1等于多少？
最大值是2的31次方-1，即2147483647
最大值+1等于-2147483648
3、java是怎么保证finally里面的代码能够顺利执行的？
编译器在编译的时候，会把finally里面的代码复制多份，分别放在try和catch内所有能够正常执行以及异常执行逻辑的出口处，最直观的就是我们可以在字节码文件里看到很多份finally内部代码；
如下面这段代码
4、关于mybatis的缓存机制
mybatis有一级缓存和二级缓存
- 一级缓存作用于单个session，默认开启，无需手动使用；
- 二级缓存作用于整个mapper，默认开启，但需要手动使用；
如何使用二级缓存：在你的*Mapper.xml文件中添加cache标签即可，如下图
5、导致线程阻塞的原因有哪些？
- 主动调用Thread.sleep(1000)方法：暂时放弃对cpu的使用，不会释放锁，睡眠时间到了后直接进入就绪态，拿到cpu时间片立即执行；
- 主动调用Thread.yield()方法：向调度系统表明当前线程愿意放弃其对处理器的使用；
- 遇到Object类的wait()方法：放弃当前持有的锁，进入等待状态，直到有其他线程将其唤醒；
- 遇到Thread类的join()方法：当线程t调用在当前线程内部调用join时，当前线程会陷入阻塞，直到线程t执行完；
- cpu时间片用完：线程调度是由操作系统控制，同一个系统里面线程那么多，cpu不可能只执行你这一个线程，所以每个线程在执行前都需要先拿到cpu时间片，用完后进入就绪态，再次拿到时间片即可开始执行；
6、java如何实现 “一次编译、处处运行” ？
当然是靠jvm啦~
我们敲的代码最终都会被编译成字节码，对项目打包其实打包的也是字节码；
而Java程序(Java程序其实就是一个字节码包)运行需要依赖jvm环境，不管什么平台，jvm规范都是同一套，所以我们的Java程序只要打包成字节码后，不管在哪里运行效果都是一样的
7、mysql事务有哪些特性？
mysql事务有ACID四大特性，我直接借用《高性能mysql》中的原话吧（网上这方面的资料多如牛毛，送兄弟们一句话，这些纯文字性的概念最好还是看官方的，因为每个人理解都不一样，我把我理解的内容讲给你听，你最后听到的可能并不是我想让你听到的，消息在传递过程中很容易失真，自己理解的才是最原始的，别听网上那些叼毛胡说）
下面这个转账场景是很经典、很能阐述事务特性的例子，好好捋捋
8、mybatis插入一条数据，怎么获得这条数据的id？
比如你插入一个user对象
userMapper.insert(User user);
在insert标签上加个配置
<insert id="insert" parameterType="User" keyProperty="id" useGeneratedKeys="true">
然后 新插入user的id会赋到你传入的user对象，通过user.getId()就能拿到了
当然 你先insert进去再select出来拿id也不是不行
9、redis如何管理过期的key？
redis采用 定期 + 惰性 删除的方式来管理key
redis会周期性地扫描当前所有key，发现过期的立即清除，这招叫 定期删除;
但是这样有个问题，扫描间隔太长的话，可能导致某些key多存活一个周期；太短的话，又会很影响性能，所以除了定期扫描，redis在使用某个key时会先校验key是否过期，如果过期直接删除，这招叫 惰性删除
10、什么是逻辑删除？有什么优缺点？
逻辑删除是指在删除数据库中数据时，通过修改一个额外字段来标识该数据是否被删除，而不真正从磁盘上删除数据
如下，0表示未删除，1表示已删除，查询时只需要判断是0还是1就知道该数据是否已删除
拿mysql来讲
优点：
1、当数据量大了以后，删除数据会造成b+树重排序，如果删除操作频繁会很影响mysql整体性能，有好兄弟肯定想说，插入也会导致重排序啊，但是插入我们避免不了的呀；
2、数据留着万一以后想做点统计啥的就很方便；
缺点：
1、数据量大了以后，很影响查询性能；
2、占用磁盘空间
优缺点五五开吧，实际开发中还是看业务需要
如文中有错，请及时指出~
ok我话说完