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[Java知识库]Flink IntellJ IDEA 快速开始

本文记录如何在idea里使用搭建最新版flink开发环境,源码在:https://github.com/oneslideicywater/flink-test.git

安装Scala 插件

在这里插入图片描述

maven工程

  1. 新建maven工程
├─src
│  ├─main
│  │  ├─java
│  │  ├─resources
│  │  └─scala
|  |    |- HelloScala.scala 
  1. 引入scala依赖

在这里插入图片描述
选择合适的scala版本, 要和maven工程中

    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <!--引入的scala版本要和此处一致,2.11-->
        <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>

在这里插入图片描述
3. 引入flink依赖

<properties>
   <!--2022-02-27最新版-->
   <flink.version>1.14.3</flink.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-java</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-clients_2.11</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-scala_2.11</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-streaming-scala_2.11</artifactId>
        <version>${flink.version}</version>
    </dependency>

</dependencies>
</project>
  1. 构建shaded依赖

因为某些原因,有个jar包没有发布到maven仓库。所以需要手动构建:

  • 下载git仓库: https://github.com/apache/flink-shaded.git
  • 构建命令: mvn package -Dshade-sources
  • 本地安装: cd flink-shaded-zookeeper-parent & mvn install
  1. 写flink测试代码, 测试开发环境是否有问题
// simple iterate a collection
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment

object HelloScala {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    var env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    import org.apache.flink.streaming.api.scala._
    val stream = env.fromCollection(Array(1,2,3,4,5))
    stream.print().setParallelism(1);
    env.execute("HelloScala")
  }
}

观察结果是否顺利打印出来:

在这里插入图片描述

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加:2022-02-28 15:14:49  更:2022-02-28 15:15:28 
 
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